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高校教师人工智能素养及提升策略
被引量：
45
1
作者
李艳
孙凌云
+3 位作者
江全元
陈立萌
杨旸
吴飞
《开放教育研究》
北大核心
2025年第1期23-33,共11页
高校教师是智能技术能否以及如何进入高校的关键守门人,其人工智能素养水平直接决定智能时代高校教育教学变革的方向、速度和质量。本研究认为,人工智能素养是高校教师胜任智能时代教书育人、科研创新、社会服务和文化传承等工作需具备...
高校教师是智能技术能否以及如何进入高校的关键守门人,其人工智能素养水平直接决定智能时代高校教育教学变革的方向、速度和质量。本研究认为,人工智能素养是高校教师胜任智能时代教书育人、科研创新、社会服务和文化传承等工作需具备的,这些素养具体体现在育人理念、智能教育知识、人机协同教学、数智赋能科研创新、坚持科技向善和人本价值五个维度,整体要求坚持理念引领、知识为基、能力为核、创新为重、价值为本。高校可通过更新教师培训的内容与形式、创新教研室的活动内容与形式以及采用项目驱动提升教师融合人工智能实践能力等策略,促进提升教师人工智能素养,并为其提供组织、制度、资源和环境保障。
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关键词
高校教师
人工智能素养
人本价值
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职称材料
高校人工智能通识课程差异化教学:模式构建与实施效果
被引量：
3
2
作者
袁婧
孙凌云
+1 位作者
吴飞
李艳
《远程教育杂志》
北大核心
2025年第3期87-95,105,共10页
本研究针对高校人工智能通识课程面临的学生需求多样性、知识更新速度、教学规模扩大和核心价值塑造等挑战(简称“4V挑战”),基于最近发展区理论和认知弹性理论,构建了面向不同学科背景与学习需求(理工农医类、人文社科类和人文艺术类)...
本研究针对高校人工智能通识课程面临的学生需求多样性、知识更新速度、教学规模扩大和核心价值塑造等挑战(简称“4V挑战”),基于最近发展区理论和认知弹性理论,构建了面向不同学科背景与学习需求(理工农医类、人文社科类和人文艺术类)的差异化教学模式。以浙江大学人工智能通识课程为试点,采用混合研究方法评估了该模式的实施效果。研究结果显示,该模式在提升学生人工智能知识掌握、技术应用能力与跨学科融合素养方面具有显著成效,但在伦理意识培养上仍有进步空间。据此,本研究提出构建发展区递进的多维教学体系、建立智能化教学资源支持系统、完善多维度适应性评价体系、深化伦理教育模块设计等优化策略,旨在系统提升人工智能通识课程的教学质量,为相关教育改革提供理论支持与实践指导。
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关键词
人工智能通识课程
差异化教学模式
最近发展区理论
认知弹性理论
4V挑战
跨学科融合
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职称材料
题名
高校教师人工智能素养及提升策略
被引量：
45
1
作者
李艳
孙凌云
江全元
陈立萌
杨旸
吴飞
机构
浙江大学
教育学院
浙江大学
人工智能
教育教学
研究
中心
浙江大学
计算机科学与技术学院
浙江大学
本科生院
浙江大学高等学校人工智能国家教材建设重点研究基地
出处
《开放教育研究》
北大核心
2025年第1期23-33,共11页
基金
2024年度国家自然科学基金面上项目“基于垂直领域大语言模型的智能中文写作平台设计、研发与应用研究”(62477040)
浙江省高等教育“十四五”本科教学改革项目“研究型高校师生生成式人工智能使用指南研究”(JGBA2024838)
浙江大学研究生教育研究课题“基于生成式人工智能(AI)的研究生科研训练及学术写作行为研究”(YJSJY20240101)。
文摘
高校教师是智能技术能否以及如何进入高校的关键守门人,其人工智能素养水平直接决定智能时代高校教育教学变革的方向、速度和质量。本研究认为,人工智能素养是高校教师胜任智能时代教书育人、科研创新、社会服务和文化传承等工作需具备的,这些素养具体体现在育人理念、智能教育知识、人机协同教学、数智赋能科研创新、坚持科技向善和人本价值五个维度,整体要求坚持理念引领、知识为基、能力为核、创新为重、价值为本。高校可通过更新教师培训的内容与形式、创新教研室的活动内容与形式以及采用项目驱动提升教师融合人工智能实践能力等策略,促进提升教师人工智能素养,并为其提供组织、制度、资源和环境保障。
关键词
高校教师
人工智能素养
人本价值
Keywords
university educators
Artificial Intelligence(AI)literacy
improvement path
human centered value
分类号
G647 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
高校人工智能通识课程差异化教学:模式构建与实施效果
被引量：
3
2
作者
袁婧
孙凌云
吴飞
李艳
机构
浙江大学
教育学院
浙江大学
计算机科学学院
浙江大学高等学校人工智能国家教材建设重点研究基地
出处
《远程教育杂志》
北大核心
2025年第3期87-95,105,共10页
基金
2025年国家自然科学基金面上项目“基于垂直领域大语言模型的智能中文写作平台设计、研发与应用研究”(项目编号:62477040)的研究成果。
文摘
本研究针对高校人工智能通识课程面临的学生需求多样性、知识更新速度、教学规模扩大和核心价值塑造等挑战(简称“4V挑战”),基于最近发展区理论和认知弹性理论,构建了面向不同学科背景与学习需求(理工农医类、人文社科类和人文艺术类)的差异化教学模式。以浙江大学人工智能通识课程为试点,采用混合研究方法评估了该模式的实施效果。研究结果显示,该模式在提升学生人工智能知识掌握、技术应用能力与跨学科融合素养方面具有显著成效,但在伦理意识培养上仍有进步空间。据此,本研究提出构建发展区递进的多维教学体系、建立智能化教学资源支持系统、完善多维度适应性评价体系、深化伦理教育模块设计等优化策略,旨在系统提升人工智能通识课程的教学质量,为相关教育改革提供理论支持与实践指导。
关键词
人工智能通识课程
差异化教学模式
最近发展区理论
认知弹性理论
4V挑战
跨学科融合
Keywords
Artificial intelligence general education course
Differentiated instruction model
Zone of Proximal Development
Cognitive Flexibility Theory
4V challenges
Interdisciplinary integration
分类号
G42 [文化科学—课程与教学论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高校教师人工智能素养及提升策略
李艳
孙凌云
江全元
陈立萌
杨旸
吴飞
《开放教育研究》
北大核心
2025
45
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
高校人工智能通识课程差异化教学:模式构建与实施效果
袁婧
孙凌云
吴飞
李艳
《远程教育杂志》
北大核心
2025
3
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职称材料
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