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涨落复杂性在EEG时间序列分析中的应用
被引量：
2
1
作者
陈仲永
钱鸣奇
+1 位作者
伍文凯
童勤业
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2000年第1期111-115,共5页
给出了涨落复杂性定义,并应用在精神分裂症患者的EEG时间序列分析中.通过实验分析表明,涨落复杂性能够用来区分精神患者和正常人之间的EEG,从而有可能为临床脑电分析提出新的量化指标。
关键词
EEG
时间序称分析
涨落复杂性
精神分裂症
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
涨落复杂性在EEG时间序列分析中的应用
被引量：
2
1
作者
陈仲永
钱鸣奇
伍文凯
童勤业
机构
浙江大学
生物医学工程学系
浙江大学非线性应用研究中心
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2000年第1期111-115,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目!( 6 96 75 0 2 0 )
文摘
给出了涨落复杂性定义,并应用在精神分裂症患者的EEG时间序列分析中.通过实验分析表明,涨落复杂性能够用来区分精神患者和正常人之间的EEG,从而有可能为临床脑电分析提出新的量化指标。
关键词
EEG
时间序称分析
涨落复杂性
精神分裂症
Keywords
Complexity, time series, EEG.
分类号
R741.04 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
涨落复杂性在EEG时间序列分析中的应用
陈仲永
钱鸣奇
伍文凯
童勤业
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2000
2
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