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题名基于超高输入阻抗放大电路的生物传感器设计
被引量：6
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作者
沙一峰
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机构
浙江大学超大规模电路设计研究所
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2013年第11期71-74,共4页
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文摘
脑电与心电信号作为2种重要的生物电信号,长期以来一直被用作重要的生理、心理指标。从技术角度分类,此类医疗传感器的电极可以分为两大类:湿电极和干电极,其中后者又可以进一步分为接触式干电极和非接触式干电极。目前绝大部分场合仍使用传统的湿电极,有诸多不便和弊端。对于干电极的研究现在成为全世界的热门课题,主流的方向集中在采用微针穿透技术的接触式干电极,为了实现基于超高输入阻抗放大电路的接触式干电极,将重点引入正反馈阻抗提高技术,并给出电路的设计和分析。
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关键词
传感器
脑电图
心电图
电极
超高输入阻抗
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Keywords
sensor
EEG
ECG
electrode
uhra-high input-impedance
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分类号
TP212.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于高输入阻抗放大器的EEG传感器设计
被引量：3
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作者
张伟林
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机构
浙江大学超大规模电路设计研究所
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2014年第11期82-85,共4页
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文摘
脑电(头皮脑电)图(EEG)是医疗上重要的诊断信息,目前非接触式干电极在采集EEG信号时具有使用简单、不易受环境约束的优点,具有着广阔的应用前景,已经成为全世界的热门研究课题。由于人体皮肤具有很高的阻抗,故要求非接触式干电极具有高输入阻抗。为了提高输入阻抗,采用深度电压串联负反馈来实现超高输入阻抗放大电路,并给出电路的设计和分析。深度电压串联负反馈的前置放大器能提供高达2.6×1011Ω的输入阻抗,有助于非接触式干电极进行信号的采集。
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关键词
脑电图
非接触式干电极
高输入阻抗放大器
传感器
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Keywords
electroencephalogram（EEG）
non-contact dry electrode
high input impedance amplifier
sensor
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分类号
TP212.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名无线传感器网络低功耗真随机源设计
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作者
庞博
沈海斌
严晓浪
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机构
浙江大学超大规模电路设计研究所
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2014年第2期112-114,118,共4页
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文摘
针对无线传感器网络(WSNs)密码安全应用过程中的低功耗需求和无线传感器网络节点集成微型化的趋势,提出一种新的真随机源设计方法用于生成高质量密钥来保证密码算法安全性。该方法基于概率计算单元构建斐波那契振荡随机源。由于概率计算单元工作状态在MOS管的亚阈值电流区,工作电流小使得设计功耗极低。同时,防止电路停振,设计概率信号放大单元保证随机振荡正确性。本设计在中芯国际SMIC 0.13μm工艺下进行仿真验证,所产生的真随机序列性能良好。与基于数字逻辑门的振荡真随机源相比,功耗减小1000倍,面积也有明显减小,适合应用于无线传感器网络之中。
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关键词
无线传感器网络
真随机源
概率计算
低功耗
亚阈值
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Keywords
wireless sensor networks （WSNs）
true random （RNG）
probability calculation
low power consumption
sub-threshold
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分类号
TN402
[电子电信—微电子学与固体电子学]
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题名传感器网络中图像小波处理的低存储硬件实现
被引量：1
- 4
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作者
陶钧
仇悦
沈海斌
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机构
浙江大学超大规模电路设计研究所
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2013年第9期16-20,共5页
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文摘
为了适应当前传感器网络中越来越多的图像压缩处理,提出了一种片上低存储离散小波变换(DWT)的超大规模集成电路(VLSI)结构。现今人们周围遍布各种图像采集设备,包括监视器、电脑、手机视频摄像头等,并且人们对图像精度的需求越来越高,使得传统软件处理图像压缩的速度逐渐无法满足人们的需求,这就需要考虑使用硬件处理来进行加速。小波变换常被用于图像的压缩,而采用5/3提升小波技术来进行硬件实现相对比较方便。为减少硬件的片上存储,通过特殊的调度运算方式进行行列并行运算有效降低片上存储需求。该设计进行RTL级仿真并使用SMIC的0.18μm工艺进行综合,结果表明:该调度方法可以大大节省缓存单元,并且在100 MHz时钟下就可以保证对高清图像的快速处理,可以满足当前传感器网络中图像压缩解码的需求。
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关键词
传感器
低存储
二维离散小波变换
5
3提升小波
超大规模集成电路
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Keywords
sensor
low storage
2D discrete wavelet transform（DWT）
5/3 lifting wavelet
very large scale integration（VLSI）
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分类号
TN406
[电子电信—微电子学与固体电子学]
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