一种基于多级空间视觉词典集体的图像分类方法 被引量：13

1

作者 罗会兰 郭敏杰 孔繁胜 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期684-693,共10页

针对单一特征时存在提取的信息量不足,对图像内容描述比较片面,提出将传统的SIFT特征与KDESG特征进行串行融合,生成一个联合向量作为新的特征向量.针对传统的视觉词典构造方法缺乏考虑视觉词汇在空间的分布特点,本文引入图像空间信息,... 针对单一特征时存在提取的信息量不足,对图像内容描述比较片面,提出将传统的SIFT特征与KDESG特征进行串行融合,生成一个联合向量作为新的特征向量.针对传统的视觉词典构造方法缺乏考虑视觉词汇在空间的分布特点,本文引入图像空间信息,提出了一种空间视觉词典的构造方法,先对图像进行空间金字塔划分,再把空间各子区域内的特征分别聚类,构建属于对应子空间区域的空间视觉词典.在图像表示阶段,图像各子区域内的特征基于其对应的空间视觉词典进行LLC稀疏编码,根据各子区域对图像贡献程度的不同,把编码后各子区域的特征向量赋予不同的权重加权处理,再连接形成最终的图像描述.最后,利用线性SVM进行图像分类,实验结果表明了本文方法的有效性和鲁棒性. 展开更多

关键词 图像分类 特征融合 空间视觉词典 LLC编码 加权处理

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基于深度学习的视频中人体动作识别进展综述 被引量：73

2

作者 罗会兰 童康 孔繁胜 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1162-1173,共12页

视频中的人体动作识别是计算机视觉领域内一个充满挑战的课题.不论是在视频信息检索、日常生活安全、公共视频监控,还是人机交互、科学认知等领域都有广泛的应用.本文首先简单介绍了动作识别的研究背景、意义及其难点,接着从模型输入信... 视频中的人体动作识别是计算机视觉领域内一个充满挑战的课题.不论是在视频信息检索、日常生活安全、公共视频监控,还是人机交互、科学认知等领域都有广泛的应用.本文首先简单介绍了动作识别的研究背景、意义及其难点,接着从模型输入信号的类型和数量、是否结合了传统特征提取方法、模型预训练三个维度详细综述了基于深度学习的动作识别方法,及比较分析了它们在UCF101和HMDB51这两个数据集上的识别效果.最后分别从视频预处理、视频中人体运动信息表征、模型学习训练这三个角度对未来动作识别可能的发展方向进行了论述. 展开更多

关键词 动作识别 综述 卷积神经网络 深度学习

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基于KL散度及多尺度融合的显著性区域检测算法 被引量：16

3

作者 罗会兰 万成涛 孔繁胜 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1594-1601,共8页

基于对超像素颜色概率分布间KL散度的计算,以及对多尺度显著图的融合处理,该文提出一种新的显著性区域检测算法。首先,采用超像素算法多尺度分割图像,在各尺度下用分割产生的超像素为节点,并依据超像素分割数量对各超像素进行适当邻接... 基于对超像素颜色概率分布间KL散度的计算,以及对多尺度显著图的融合处理,该文提出一种新的显著性区域检测算法。首先,采用超像素算法多尺度分割图像,在各尺度下用分割产生的超像素为节点,并依据超像素分割数量对各超像素进行适当邻接连通扩展,构建无向扩展闭环连通图。其次,依据颜色判别力聚类量化各超像素内颜色,统计颜色聚类标签的概率分布,用概率分布间KL散度的调和平均值为扩展闭环连通图的边加权,再依据区域对比度并结合边界连通性,获取各尺度下的显著图。最后,平均融合各尺度下显著图,并进行优化处理,得到最终的显著图。在一些大型参考数据集上进行大量实验表明,所提算法优于当前一些先进算法,具有较高精确度和召回率,并且可以产生平滑显著图。 展开更多

关键词 显著性区域检测 多尺度融合 KL散度 闭环连通图

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基于心率的身体控制游戏生理状态模型 被引量：2

4

作者 孙杰 陈岭 +1 位作者 阮升升 陈根才 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期295-300,共6页

为了建立身体控制游戏生理状态模型,采集身体控制游戏时玩家生理信号变化并加以分析.通过实验获取了12名健康参测人员(平均年龄:26.6,标准差:1.62)玩身体控制游戏时的心率、心率变异性数据,用单因素方差分析得出不同状态(休息、适度运... 为了建立身体控制游戏生理状态模型,采集身体控制游戏时玩家生理信号变化并加以分析.通过实验获取了12名健康参测人员(平均年龄:26.6,标准差:1.62)玩身体控制游戏时的心率、心率变异性数据,用单因素方差分析得出不同状态(休息、适度运动和疲劳)下心率和一些心率变异性频域指标有显著变化(p<0.05),在此基础上构建基于Fisher线性分类方法的玩家生理状态判别模型,并采用自身验证和交互验证2种验证方法对判别模型进行了评价,2种方法的平均判别正确率均大于75%.实验结果表明,该判别模型能有效判别玩身体控制游戏时玩家的生理状态. 展开更多

关键词 身体控制游戏 心率(HR) 心率变异性(HRV) 疲劳 判别模型

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像素点特征加权的尺度自适应跟踪算法 被引量：3

5

作者 罗会兰 杜芳芳 孔繁胜 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期200-210,共11页

针对目标运动过程中的姿态变化、旋转、干扰以及缩放等情况,提出了结合像素点特征加权的尺度自适应跟踪算法。首先利用目标区域中每个像素点的颜色特征和位置特征,建立目标模型;其次用目标的平均权值图估算尺度变化系数,以实现目标尺度... 针对目标运动过程中的姿态变化、旋转、干扰以及缩放等情况,提出了结合像素点特征加权的尺度自适应跟踪算法。首先利用目标区域中每个像素点的颜色特征和位置特征,建立目标模型;其次用目标的平均权值图估算尺度变化系数,以实现目标尺度的自适应;最后构建一个更新模型,对跟踪过程中的目标模型和背景模型进行更新。实验表明,提出的算法充分利用目标区域内各像素点间的差异,可以做到快速、有效的跟踪,且具有较强的顽健性。 展开更多

关键词 目标跟踪 尺度自适应 更新模型 像素点特征加权

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基于生理信号的观众情感状态识别模型 被引量：1

6

作者 叶晓菡 陈岭 +1 位作者 姜贤塔 陈根才 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期995-1003,共9页

为研究电影情节与观众生理信号变化的关系,提出基于生理信号的观众情感状态识别模型,从观众生理信号中提取特征,采用顺序前进法(SFS)进行特征选择,并基于支持向量机(SVM)建立观众情感状态识别模型.实验选择了不同类型的3部影片,共11名... 为研究电影情节与观众生理信号变化的关系,提出基于生理信号的观众情感状态识别模型,从观众生理信号中提取特征,采用顺序前进法(SFS)进行特征选择,并基于支持向量机(SVM)建立观众情感状态识别模型.实验选择了不同类型的3部影片,共11名人员参加,在电影播放时拍摄观众表情并记录其生理信号,基于表情人工标注其情感状态.实验结果表明:该模型对各情感状态的区分较理想,平均识别率在90%以上. 展开更多

关键词 生理信号 电影 情感状态 观众 识别模型

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带权分块压缩感知的预测目标跟踪算法 被引量：2

7

作者 罗会兰 钟宝康 孔繁胜 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期1160-1166,共7页

针对矩形跟踪框在边缘处包含较多背景信息的问题,该文提出一种基于规范化梯度特征的带权分块压缩感知的目标特征提取方法。该方法将压缩感知测量矩阵转化为分块对角矩阵,且根据块的重要程度分配适当的权重,缩小测量矩阵规模,简化特征提... 针对矩形跟踪框在边缘处包含较多背景信息的问题,该文提出一种基于规范化梯度特征的带权分块压缩感知的目标特征提取方法。该方法将压缩感知测量矩阵转化为分块对角矩阵,且根据块的重要程度分配适当的权重,缩小测量矩阵规模,简化特征提取运算,弱化背景干扰。然后将提取的特征输入变先验概率的贝叶斯分类器,变先验概率的分类器充分利用已有的跟踪结果,从一定程度预测了目标的运动方向,减小候选目标的分类歧义性,使得每一帧的分类函数根据以往跟踪结果进行变化,提高了分类的准确度。实验在8个具有常见跟踪难度的序列中测试,并与目前较流行的4种目标跟踪算法在跟踪效果、成功率等方面进行比较,结果从多个角度表明,该文提出的目标跟踪算法具有较高的准确度和稳定性。 展开更多

关键词 目标跟踪 分块压缩感知 贝叶斯分类器 变先验概率

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结合运动矢量的分权快速压缩跟踪算法 被引量：1

8

作者 罗会兰 张文赛 +1 位作者 钟睿 孔繁胜 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期395-403,共9页

针对跟踪过程中目标移动过快产生跟踪漂移问题,提出一种结合超像素运动矢量的候选目标位置搜寻策略;在跟踪框架内分块提取特征并根据区域分配置信权值,弱化跟踪框架内边缘背景对分类结果的干扰,提高分类器分类鲁棒性;针对当目标出现严... 针对跟踪过程中目标移动过快产生跟踪漂移问题,提出一种结合超像素运动矢量的候选目标位置搜寻策略;在跟踪框架内分块提取特征并根据区域分配置信权值,弱化跟踪框架内边缘背景对分类结果的干扰,提高分类器分类鲁棒性;针对当目标出现严重遮挡时,分类器仍对正负样本特征进行学习而导致的学习不准确问题,提出增加目标遮挡检测机制,避免错误分类,有效解决目标遮挡问题。实验结果表明:提出的算法与当前先进目标跟踪算法相比,效果较好,克服目标快速移动、目标形变、复杂背景干扰、目标遮挡、光线变化等一系列挑战性的跟踪难点,实现目标长时间有效跟踪的同时,跟踪效率满足实时性的要求。 展开更多

关键词 目标跟踪 运动矢量 置信值 遮挡检测

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一种面向部分可重构结构的配置空间搜索方法

9

作者 孙康 潘雪增 +2 位作者 陆魁军 楼学庆 平玲娣 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2062-2067,2079,共7页

研究了配置序列对部分可重构系统性能的影响,提出了在部分可重构系统配置空间中搜索最优配置序列的算法.在应用算法分割成多个任务的前提下,通过建立部分可重构系统任务执行模型,给出了任务在系统上执行代价的目标函数.根据部分可重构... 研究了配置序列对部分可重构系统性能的影响,提出了在部分可重构系统配置空间中搜索最优配置序列的算法.在应用算法分割成多个任务的前提下,通过建立部分可重构系统任务执行模型,给出了任务在系统上执行代价的目标函数.根据部分可重构系统中,任务执行和配置可重叠的特性,给出了配置切换代价计算方法.在此基础上,设计了基于动态规划的配置空间搜索算法,算法可在O(nm2)(n为任务数,m为每个任务最大可选配置数)时间内搜索出执行代价最小的配置序列.结果表明,合理选择配置序列可有效提高算法在部分可重构系统上执行的效率. 展开更多

关键词 动态重构 部分可重构系统 配置空间搜索 动态规划 配置序列

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在线生物文献MRI图像识别系统的设计与实现

10

作者 唐凤仙 钱沄涛 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第5期1886-1889,共4页

为构建在线生物文献核磁共振图像库,通过分析在线医学文献图像的特点,用塔式梯度方向直方图进行图像特征提取,结合图像对应的文本标注,采用基于高斯过程的分类方法设计实现了一个在线生物文献MRI图像识别系统。实验结果表明,该系统比基... 为构建在线生物文献核磁共振图像库,通过分析在线医学文献图像的特点,用塔式梯度方向直方图进行图像特征提取,结合图像对应的文本标注,采用基于高斯过程的分类方法设计实现了一个在线生物文献MRI图像识别系统。实验结果表明,该系统比基于单一特征的系统识别率更高,同时比基于标准的SVM和KNN的识别方法性能更好。表明该系统的设计是可行、可靠和有效的。 展开更多

关键词 核磁共振 塔式梯度方向直方图 高斯过程 图像识别

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基于电信储值支付平台的虚拟银行的开发 被引量：2

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作者 王竹萍 庄越挺 黄练纲 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第24期214-216,共3页

研究了基于电信储值支付平台的虚拟银行的关键技术,实现真正意义上的电信一卡通。以湖州市电信虚拟银行管理系统的设计与实现为基础,首先提出了系统的总体设计结构,然后围绕系统的安全详细探讨了数据安全、交易安全等关键技术,最后对系... 研究了基于电信储值支付平台的虚拟银行的关键技术,实现真正意义上的电信一卡通。以湖州市电信虚拟银行管理系统的设计与实现为基础,首先提出了系统的总体设计结构,然后围绕系统的安全详细探讨了数据安全、交易安全等关键技术,最后对系统的实现及效果进行了总结。 展开更多

关键词 电信储值支付平台 虚拟银行 数据安全 交易安全

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