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计算机辅助概念设计研究进展 被引量：41
1
作者 孙守迁 黄琦 潘云鹤 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期643-650,共8页
以第 4届国际计算机辅助工业设计与概念设计会议为背景 ,阐明了产品概念设计的内涵 ,指出计算机辅助概念设计CACD要解决的三大问题 :概念设计方法学、产品信息模型及求解方法、计算机辅助概念设计技术 ;进而从智能概念设计技术、协同概... 以第 4届国际计算机辅助工业设计与概念设计会议为背景 ,阐明了产品概念设计的内涵 ,指出计算机辅助概念设计CACD要解决的三大问题 :概念设计方法学、产品信息模型及求解方法、计算机辅助概念设计技术 ;进而从智能概念设计技术、协同概念设计技术、虚拟概念设计技术、需求驱动概念设计技术等多个方面总结了CACD技术的研究进展 ,最后指出了CACD的发展趋势 。 展开更多
关键词 计算机辅助概念设计 产品设计 工业设计 概念设计 CACD 学术交流 学术论文 中国
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计算机辅助三维概念形状草绘设计研究进展 被引量：11
2
作者 方贵盛 何利力 孔繁胜 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第9期1446-1454,共9页
指出了计算机辅助三维概念形状草绘设计的定义及其应具备的几个功能;阐述了国内外该领域的研究现状;并对概念形状草绘设计中应用的多种三维建模技术进行了分析和比较;提出了制约三维概念设计草绘系统发展的主要因素及解决方法.
关键词 概念设计 草绘设计 三维建模 草图处理
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计算机生成剪纸风格流水动画 被引量：10
3
作者 涂传朋 彭韧 +1 位作者 陈海英 于金辉 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期949-953,共5页
针对手工制作剪纸风格流水动画极其费工、费时的问题,提出一种用计算机手段生成剪纸风格流水动画的方法.首先对手工剪纸中的流水纹样进行分类,构建它们的静态结构模型,并对于各种类型的水波纹建立不同的动态控制机制;在生成流水动画时,... 针对手工制作剪纸风格流水动画极其费工、费时的问题,提出一种用计算机手段生成剪纸风格流水动画的方法.首先对手工剪纸中的流水纹样进行分类,构建它们的静态结构模型,并对于各种类型的水波纹建立不同的动态控制机制;在生成流水动画时,对各种波纹在时空上进行有机组合,包括浪花纹在流水波纹上的出现位置与动态控制,以及在有移动物体情况下物体和水面交界处各种纹样的控制.采用文中系统,用户只需进行少量交互确定流水波纹的位置,便能生成运动流畅的剪纸风格流水动画.最后给出了平稳水波、激烈水波以及水上移动物体与水面相交流水波纹的动画图例. 展开更多
关键词 剪纸 流水 纹样 模型 非真实感绘制 动画
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中国书画的计算机虚拟绘制概述 被引量：9
4
作者 王琦 鲁东明 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期137-144,共8页
综述了中国书画的计算机模拟绘制方法,讨论了中国书画的特点和建模、绘制方面的要求.把绘制方法分为2D,3D毛笔模型以及基于参数化曲线的纯几何图形学方法,对其中的典型算法进行了分析和比较.最后,对今后中国书画的计算机模拟绘制的研究... 综述了中国书画的计算机模拟绘制方法,讨论了中国书画的特点和建模、绘制方面的要求.把绘制方法分为2D,3D毛笔模型以及基于参数化曲线的纯几何图形学方法,对其中的典型算法进行了分析和比较.最后,对今后中国书画的计算机模拟绘制的研究重点进行了展望. 展开更多
关键词 中国书画 非真实感绘制 笔触
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计算机辅助美术动画的新方法综述 被引量：5
5
作者 耿卫东 潘云鹤 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期1-8,共8页
随着数字媒体处理、非真实感绘制和交互式娱乐等技术的兴起 ,出现了一些新的计算机辅助美术动画设计和制作方法 从研究方法和技术路线上 ,可将当前的研究工作总结和归纳为 4类 :基于视频流的方法、结合二维半 /三维几何模型的方法、基... 随着数字媒体处理、非真实感绘制和交互式娱乐等技术的兴起 ,出现了一些新的计算机辅助美术动画设计和制作方法 从研究方法和技术路线上 ,可将当前的研究工作总结和归纳为 4类 :基于视频流的方法、结合二维半 /三维几何模型的方法、基于素材重用的方法和借鉴三维动画技术的方法 在此基础上 ,对各类方法的基本思想和关键技术等进行了分析 ,并探讨了如何进一步超越二维世界 ,如结合三维几何、运动的时序变化。 展开更多
关键词 计算机动画 卡通动画 计算机美术 非真实感动画
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计算机辅助绘制工笔人物画效果 被引量：4
6
作者 丁孝强 胡桃成 +1 位作者 彭韧 于金辉 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1189-1195,共7页
工笔画是我国传统绘画艺术,画面工整细致,但物体的渲染费工费时.为此提出一种计算机辅助绘制算法来加速物体渲染并保持工笔画的渲染视觉特征.该算法对工笔人物画的线描画稿图像提取轮廓,通过交互得到绘画人物的脸部、头发、四肢、衣服... 工笔画是我国传统绘画艺术,画面工整细致,但物体的渲染费工费时.为此提出一种计算机辅助绘制算法来加速物体渲染并保持工笔画的渲染视觉特征.该算法对工笔人物画的线描画稿图像提取轮廓,通过交互得到绘画人物的脸部、头发、四肢、衣服所在区域.对于脸部,先交互指定简单的辅助线定义明暗特征位置,再根据一个阻尼弹簧扩散模型进行扩散,生成整个区域的明暗变化灰度图;对于四肢和衣服,提出一种自动确定其明暗关系的算法;对于头发,将线描画稿图像的线条细节作为头发的高频分量,然后对高频分量进行高斯模糊,得到头发的低频分量,再将两者融合得到最终的头发渲染效果;对于其他如头饰等小的部位,采用简单交互实现绘制.将采用文中方法得到的渲染结果与人工渲染作品相比较,效果令人满意. 展开更多
关键词 工笔画 非真实感绘制 计算机美术
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神经元计算机操作系统的资源分配方法 被引量：4
7
作者 王凤娟 吕攀 +2 位作者 金欧文 邢庆辉 邓水光 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期1948-1959,共12页
神经形态计算硬件是专为运行脉冲神经网络(spiking neural network,SNN)应用而设计的专用计算机系统.随着硬件资源规模的增大,神经元计算机能够支持更多数量的SNN应用并发运行,如何有效地为SNN应用分配神经形态计算硬件资源变得极具挑战... 神经形态计算硬件是专为运行脉冲神经网络(spiking neural network,SNN)应用而设计的专用计算机系统.随着硬件资源规模的增大,神经元计算机能够支持更多数量的SNN应用并发运行,如何有效地为SNN应用分配神经形态计算硬件资源变得极具挑战性.首先提出一种神经元计算机操作系统的资源分配框架,在加载SNN应用到神经形态计算硬件时分配硬件资源以及建立对应的输入输出路由,实现了资源分配过程与编译器间的解耦.其次,创新性地引入了最大空矩形(maximum empty rectangle,MER)算法来处理神经形态计算硬件资源的动态分配问题;针对SNN应用的脉冲输入输出特性,提出了一种最小化脉冲输入输出通信代价的资源分配算法,旨在降低脉冲输入输出能耗、延迟和资源碎片.实验结果显示,所提算法比现有算法表现出较好的性能,其中脉冲输入输出平均延迟最高降低了81%,碎片率降低了92%. 展开更多
关键词 脉冲神经网络 神经形态计算硬件 脉冲输入输出 资源分配 最大空矩形
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基于NW与自适应随机带宽计算的烟叶化学成分预测方法
8
作者 潘晓华 叶林辉 +7 位作者 张帅 李莹 陈广晴 周芸帆 张艳玲 梁太波 王建伟 戴华鑫 《中国烟草科学》 北大核心 2025年第1期95-105,共11页
为解决烟叶化学成分预测准确度不高、小样本场景性能差的问题,结合NW(Nadaraya-Watson核回归估计)与自适应随机带宽计算方法,建立了烟叶化学成分预测的回归模型。采用河南省2010―2020年气象和烟叶化学成分数据进行模型验证,结果表明,... 为解决烟叶化学成分预测准确度不高、小样本场景性能差的问题,结合NW(Nadaraya-Watson核回归估计)与自适应随机带宽计算方法,建立了烟叶化学成分预测的回归模型。采用河南省2010―2020年气象和烟叶化学成分数据进行模型验证,结果表明,本文方法整体上优于现有方法,以云烟87为例,对总糖、还原糖、总植物碱、钾、总氮等主要化学成分的预测误差(MAPE)分别为8.46%、8.71%、12.87%、14.04%、9.95%,相较于随机森林、BP、KNN方法,MAPE分别降低了7.69%、5.02%、5.5%。本模型可应用于不同品种的烟叶化学成分预测,在数据存在偏差的情况下具有更稳定的预测结果,且本文方法仅需随机森林模型1%的数据量就可达到更优效果,在鲁棒性验证、可靠性评估等方面均可取得更优的结果。 展开更多
关键词 烟叶 化学成分预测 自适应随机带宽计算 机器学习
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计算机辅助绘制黑白唐卡
9
作者 张荣 施妍 +1 位作者 彭韧 于金辉 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期2057-2065,共9页
唐卡是佛教文化中一种独具特色的绘画艺术形式,构图复杂、绘制精细,黑白唐卡是其中一个独特的分支.针对手工绘制黑白唐卡物体表面的明暗渐变非常耗时耗力的问题,提出一个计算机辅助绘制黑白唐卡的系统.首先对输入的唐卡黑白线条图物体... 唐卡是佛教文化中一种独具特色的绘画艺术形式,构图复杂、绘制精细,黑白唐卡是其中一个独特的分支.针对手工绘制黑白唐卡物体表面的明暗渐变非常耗时耗力的问题,提出一个计算机辅助绘制黑白唐卡的系统.首先对输入的唐卡黑白线条图物体区域进行颜色标记;然后针对区域内部从一条边界向其他边界由暗变亮的物体,综合区域遮挡关系和几何特征提取线条两侧明暗特征;再针对区域内部从边界向内部由暗变亮的物体,通过距离变换或人工交互设置物体灰度控制图像;最后将明暗特征和控制图像代入泊松方程求解,得到黑白唐卡中各类物体精细明暗渐变.文中给出了黑白唐卡的绘制效果. 展开更多
关键词 唐卡 泊松方程 灰度渐变 非真实感绘制
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大模型安全检测评估技术综述
10
作者 胡斌 黑一鸣 +2 位作者 吴铁军 郑开发 刘文忠 《信息网络安全》 北大核心 2025年第10期1477-1492,共16页
随着人工智能技术快速发展,大语言模型(LLM)凭借其强大的自然语言处理能力已在科研、教育、金融、医疗等许多领域崭露头角。然而,在LLM被广泛使用的过程中,伴随一系列安全问题:如存在偏见、歧视的风险,存在生成有害内容的风险,存在泄露... 随着人工智能技术快速发展,大语言模型(LLM)凭借其强大的自然语言处理能力已在科研、教育、金融、医疗等许多领域崭露头角。然而,在LLM被广泛使用的过程中,伴随一系列安全问题:如存在偏见、歧视的风险,存在生成有害内容的风险,存在泄露用户隐私信息的风险,存在信息误导性传播的风险以及容易受到恶意对抗攻击等安全风险。上述风险可能对用户造成损害,甚至影响社会稳定及伦理秩序,因此需要对LLM进行全面安全检测评估。文章针对目前关于LLM安全性检测评估的相关研究内容,归纳总结常见的安全风险类型,并对已提出的主流安全检测评估技术或方法进行综述,同时介绍相关评估方法、评估指标、常用数据集和工具,归纳国内外关于大模型安全评估出台的重要参考标准、规范。此外,文章还讨论了安全对齐的技术理念、原理、功能实现机制及安全对齐技术评价体系。最后,通过分析当前LLM安全检测评估面临的问题,展望未来技术发展趋势和研究方向,旨在为学术界、产业界的相关研究和实践提供参考。 展开更多
关键词 大语言模型 检测评估 安全风险 评估标准 对抗攻击
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技术与商业驱动的群智创新设计 被引量：6
11
作者 罗仕鉴 张德寅 +2 位作者 邵文逸 郭和睿 成加豪 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第4期77-86,共10页
目的结合人工智能时代下社会面临的新问题及现代设计的新使命,提出了技术与商业驱动的群智创新设计思维。方法以设计全球化、新一代人工智能及数字化生存现状为时代背景,阐述了群智创新设计在新时代下的创新本质,并从技术和商业的多元... 目的结合人工智能时代下社会面临的新问题及现代设计的新使命,提出了技术与商业驱动的群智创新设计思维。方法以设计全球化、新一代人工智能及数字化生存现状为时代背景,阐述了群智创新设计在新时代下的创新本质,并从技术和商业的多元视角阐述了群智创新设计的多元内涵。结果构建了以设计为牵引,技术与商业驱动的群智创新设计模型,并结合具体案例阐述了群智创新设计的优势。结论群智创新设计注重智能技术和群体智慧的结合,是一场复杂系统层面的螺旋式创新演化。以设计为牵引、技术为支撑、商业为激励的群智创新设计方法借用现代网络平台优势及大数据、人工智能、区块链等信息技术赋能,利用群体智慧的协同作用,聚集社会中更多、更好的知识源,以助力创新创造,为社会创造共赢价值。 展开更多
关键词 群智创新 商业驱动 技术驱动 创新设计
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蜡染产品数智设计技术研究热点与发展趋势 被引量：2
12
作者 罗仕鉴 张泷予 +1 位作者 田馨 吕健 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1-13,共13页
蜡染作为国家级非物质文化遗产,因其独特的艺术性和审美价值在产品设计领域受到广泛关注和应用。随着科技的快速发展,设计生成方式不断演变,数智技术在设计中的应用愈发普及。然而,当前关于蜡染产品数智设计的研究进展和未来发展趋势尚... 蜡染作为国家级非物质文化遗产,因其独特的艺术性和审美价值在产品设计领域受到广泛关注和应用。随着科技的快速发展,设计生成方式不断演变,数智技术在设计中的应用愈发普及。然而,当前关于蜡染产品数智设计的研究进展和未来发展趋势尚未有全面、系统的梳理。文章以文献计量分析方法为知识基础,借助VOSviewer软件对国内外相关文献进行了系统回顾及深入分析。同时,对蜡染产品数智设计进行了内涵解读,主要从文化符号提取与语义表征、基于规则的设计生成与推理、蜡染纹理与布料染色特征模拟、蜡染图案风格迁移4个研究维度开展探讨,并聚焦于其中关键技术的发展现状与趋势。通过研究旨在为蜡染产品数智设计领域建立关键技术体系,推动传统蜡染工艺的现代化转型和创新发展。 展开更多
关键词 蜡染 传统手工艺 数智设计 VOSviewer 文献计量
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端云协同智能计算的关键问题、方法和应用 被引量：6
13
作者 张圣宇 况琨 +4 位作者 吕承飞 李纪为 肖俊 吴帆 吴飞 《中国工程科学》 CSCD 北大核心 2024年第1期127-138,共12页
端云协同智能计算是大数据、云计算、边缘计算发展的产物,可在保护用户隐私的前提下显著提升数据利用率,实现智能计算实时响应能力与服务鲁棒性的优势互补,而相应技术研发和实践应用具有复杂性。本文剖析了端云协同智能计算的应用价值,... 端云协同智能计算是大数据、云计算、边缘计算发展的产物,可在保护用户隐私的前提下显著提升数据利用率,实现智能计算实时响应能力与服务鲁棒性的优势互补,而相应技术研发和实践应用具有复杂性。本文剖析了端云协同智能计算的应用价值,凝练了端学习效率优化、端少样本过拟合、端模型定制化、分布差异下虚假关联学习、通信开销与计算效率平衡等方面的技术难题;系统梳理了端云协同智能计算中主流方法研究进展,涉及作为应用基石的高效计算硬件、以端为中心的协同计算、以云为中心的协同计算、端云双向协同计算、可信端云协同智能计算等主要方向;总结了推荐系统、自动驾驶、安防系统、教育模式等端云协同智能计算的垂直领域应用情况。着眼端云协同智能计算的未来发展,需重点研究云资源在端模型个性化中的应用策略、端云协同多目标优化算法、端-端与云协同计算的优化策略。 展开更多
关键词 端云协同 大小模型协同计算 端计算 可信协同 机器学习
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智能制造人机协同技术哲学知识论研究 被引量：7
14
作者 瞿浩翔 徐江 孙守迁 《中国工程科学》 CSCD 北大核心 2024年第1期225-238,共14页
智能制造是推动我国制造业转型升级、提升产业竞争力的系统工程,也是实施制造强国战略的关键环节,深入推进智能制造需要坚持思想创新,从哲学根源出发制定科学发展战略。本文采用现象学还原论和本体论的透视方法,从技术哲学视角出发,集... 智能制造是推动我国制造业转型升级、提升产业竞争力的系统工程,也是实施制造强国战略的关键环节,深入推进智能制造需要坚持思想创新,从哲学根源出发制定科学发展战略。本文采用现象学还原论和本体论的透视方法,从技术哲学视角出发,集成系统辩证逻辑推理,识别智能制造人机协同技术“难问题”,基于科学知识论的立场洞察相应哲学本质。研究发现,显性知识和隐性知识普遍存在于制造技术活动中,而长期以来的技术发展忽略了隐性知识的重要性;对人类主体存在不合理的“理性人”假设,忽视了其在制造系统中发挥的关键作用。为此,通过本体技术反思,提出了基于“物联网、知联网、身联网”的笛卡尔式智能制造技术发展路径,进而建立了基于“行为导向、指示表征、具身嵌入”的海德格尔式智能制造系统架构;由此溯源推因,构建了面向“难问题”消解的“数据驱动、功能表征、具身融合”三阶段递进发展的人机协同知识范式。为了高效推动新一代智能制造发展,可构建知识工程分类评估体系,应用理论认知模型来推动技术难题解决并制定产业扶持政策,建立多侧应用型智能制造公共服务平台以强化知识流通与整合应用。 展开更多
关键词 智能制造 人机协同技术 技术哲学 知识论 知识范式
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图联邦学习:问题、方法与挑战 被引量：1
15
作者 王鑫 熊书博 孙凌云 《计算机科学》 北大核心 2025年第1期362-373,共12页
图作为一种高效、灵活、通用的数据结构,在多个学科领域得到了广泛应用。近年来,基于图的深度学习算法不断涌现,并在社交网络、生物信息学、推荐系统等领域取得显著成效。尽管公开的图数据量在增加,但高质量的数据往往分散在不同的数据... 图作为一种高效、灵活、通用的数据结构,在多个学科领域得到了广泛应用。近年来,基于图的深度学习算法不断涌现,并在社交网络、生物信息学、推荐系统等领域取得显著成效。尽管公开的图数据量在增加,但高质量的数据往往分散在不同的数据所有者手中。随着社会对数据隐私保护要求的提高,现有的图学习算法面临着许多挑战。图联邦学习作为一种有效的解决方案应运而生。文中系统回顾了图联邦学习领域近五年的研究进展,将该领域的核心问题划分为3个部分,并在结构上进行了垂直整合,在关系上进行了递进阐述,包括:1)原始图数据差异导致的结构异构性;2)图联邦特性导致的模型聚合问题;3)模型整体调优方面的挑战。针对每个问题,详细分析了代表性工作及其优缺点,并总结了图联邦学习领域的典型应用和未来挑战。 展开更多
关键词 联邦学习 图神经网络 图联邦学习 隐私计算
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一种基于直接反馈对齐的精确脉冲时间学习规则
16
作者 宁黎苗 王自铭 +2 位作者 林志诚 彭舰 唐华锦 《计算机科学》 北大核心 2025年第3期260-267,共8页
由于脉冲神经元和突触复杂的时空动力学特性,训练脉冲神经网络比较困难,目前尚不存在公认的核心训练算法与技术。为此,提出一种基于直接反馈对齐(DFA)的精确脉冲时间(PREST-DFA)学习规则。受脉冲分层误差再分配(SLAYER)学习算法的启发,P... 由于脉冲神经元和突触复杂的时空动力学特性,训练脉冲神经网络比较困难,目前尚不存在公认的核心训练算法与技术。为此,提出一种基于直接反馈对齐(DFA)的精确脉冲时间(PREST-DFA)学习规则。受脉冲分层误差再分配(SLAYER)学习算法的启发,PREST-DFA使用基于脉冲卷积差的误差信号,输出层通过迭代方式计算出误差值,利用基于DFA的误差传输机制,将误差广播至隐藏层神经元,最后实现突触权值更新。仿真实验表明,实现了时间驱动的PREST-DFA学习算法具有精确脉冲时间学习能力。根据文献查询结果,这是首次验证基于DFA机制的学习算法可以在深层网络中控制脉冲的精确发放时间,说明DFA机制可以应用于基于脉冲时间的算法设计。另外还进行了学习性能和训练速度的比较,实验结果表明PREST-DFA能在较低的推理延迟下实现良好的学习性能,与采用相同学习规则使用反向传播训练的学习算法相比,能够加快训练速度。 展开更多
关键词 脉冲神经网络 直接反馈对齐 学习规则 精确脉冲时间 在线学习
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一种具有双陷波的超宽带滤波器设计
17
作者 李君 张杨 +1 位作者 刘金仙 何小春 《光通信研究》 北大核心 2025年第5期55-59,共5页
【目的】文章旨在提高超宽带(UWB)通信系统的通信质量,并消除来自其他无线窄带通信系统的干扰。为此设计了一款基于新型多模谐振器的UWB滤波器。【方法】首先,通过非对称耦合结构和耦合谐振器结构创新性地引入了两个陷波,两个陷波分别位... 【目的】文章旨在提高超宽带(UWB)通信系统的通信质量,并消除来自其他无线窄带通信系统的干扰。为此设计了一款基于新型多模谐振器的UWB滤波器。【方法】首先,通过非对称耦合结构和耦合谐振器结构创新性地引入了两个陷波,两个陷波分别位于6.0和7.6 GHz频段,有效屏蔽了C频段与X频段信号对UWB通信系统的潜在干扰;其次,针对扇形多模谐振器难以引入陷波的难题,提出了扇形圆环谐振器与开路线谐振器级联的解决方案,成功实现了陷波功能。【结果】通过电磁仿真软件的验证,该UWB滤波器的工作频段为3.68~10.20 GHz,相对带宽超过96%,且在整个工作频段内插入损耗小于1 dB。尤为关键的是,在6.0和7.6 GHz处,滤波器展示了显著的陷波特性,陷波深度均超过-20 dB,显著降低了杂散信号对UWB系统通信质量的潜在影响。【结论】文章所设计的UWB滤波器不仅确保了室内UWB系统的通信质量,还通过引入陷波功能有效抑制了外部干扰,为UWB通信系统的稳定运行提供了重要保障。 展开更多
关键词 超宽带 多模谐振器 双陷波 非对称耦合结构
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人工智能赋能新质生产力发展:现状解析与未来展望 被引量：9
18
作者 项晓岚 张圣宇 吴飞 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第1期281-283,共3页
对中国计算机大会(CNCC2024)论坛《“人工智能+”赋能新质生产力:新、质与力的道与术》中专家发言观点进行思考,分析了新质生产力中“新”“质”和“力”的内涵,讨论了人工智能这一通用目的技术正成为新质生产力的重要引擎,重塑社会经... 对中国计算机大会(CNCC2024)论坛《“人工智能+”赋能新质生产力:新、质与力的道与术》中专家发言观点进行思考,分析了新质生产力中“新”“质”和“力”的内涵,讨论了人工智能这一通用目的技术正成为新质生产力的重要引擎,重塑社会经济发展和科学研究范式变革,推动人类社会迈向“人工智能+”时代.最后,结合中国“2030教育强国、科技强国、人才强国”的战略目标,对人工智能与新质发展力的融合发展提出若干未来展望. 展开更多
关键词 社会经济发展 科技强国 人工智能 科学研究范式 赋能 未来展望 教育强国 战略目标
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满足本地差分隐私的混合噪音感知的模糊C均值聚类算法 被引量：3
19
作者 张朋飞 程俊 +4 位作者 张治坤 方贤进 孙笠 王杰 姜茸 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第3期739-757,共19页
在大数据和物联网应用中,本地差分隐私(LDP)技术用于保护聚类分析中的用户隐私,但现有方法要么在LDP下交互式地进行聚类,需要消耗大量隐私预算,要么没有同时考虑到聚类数据中蕴含的表示数据质量的高斯噪音以及为满足LDP保护的拉普拉斯噪... 在大数据和物联网应用中,本地差分隐私(LDP)技术用于保护聚类分析中的用户隐私,但现有方法要么在LDP下交互式地进行聚类,需要消耗大量隐私预算,要么没有同时考虑到聚类数据中蕴含的表示数据质量的高斯噪音以及为满足LDP保护的拉普拉斯噪音,致使聚类精度低下。同时,对于衡量用户提交数据和簇心之间的距离选择较为武断,没有充分利用到用户提交的噪音数据中蕴含的噪音模式。为此,该文创新性地提出一种满足LDP的混合噪音感知的模糊C均值聚类算法(mnFCM),该算法的主要思想是同时建模用户上传数据中蕴含的表示用户质量的高斯噪音以及为保护用户数据注入的拉普拉斯噪音,进而设计出混合噪音感知的距离替代传统的欧式距离,来衡量样本数据与簇心间的相似性。特别地,在mnFCM中,该文首先设计了混合噪音感知的距离计算方法,在此基础上给出算法新的目标函数,并基于拉格朗日乘子法设计了求解方法,最后理论上分析了求解算法的收敛性。该文进一步理论分析了mnFCM的隐私、效用和复杂度,分析结果表明所提算法严格满足LDP、相对于对比算法更接近非隐私下的簇心以及和非隐私算法具有接近的复杂度。在两个真实数据集上的实验结果表明,mnFCM在满足LDP下,聚类精度提高了10%~15%。 展开更多
关键词 聚类分析 隐私保护 本地差分隐私 模糊C均值聚类 拉普拉斯机制
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基于FBS和AHP的AI大模型辅助无障碍智能轮椅设计研究 被引量：1
20
作者 王永东 孙凌云 杨先艺 《包装工程》 北大核心 2025年第4期172-182,共11页
目的旨在探索Co-Design视域下,针对行动障碍者,设计一款无障碍智能轮椅产品。方法该研究整体上利用FBS设计模型的宏观思维,确立了以用户的行为和功能需求映射产品结构的研究思路,并利用AHP层次分析理论寻找用户需求和产品功能要素的最优... 目的旨在探索Co-Design视域下,针对行动障碍者,设计一款无障碍智能轮椅产品。方法该研究整体上利用FBS设计模型的宏观思维,确立了以用户的行为和功能需求映射产品结构的研究思路,并利用AHP层次分析理论寻找用户需求和产品功能要素的最优解,进而发现针对特定群体的无障碍轮椅设计痛点,最后通过将设计痛点输入AI大模型,进行迭代设计和方案优化,直至产生最优的设计方案。结论根据对用户群体需求指标的AHP层次分析,用户对轮椅安全性和舒适性的需求最为强烈,这从根本上确定了用户潜在的行为特征,以及用户对无障碍轮椅设计的功能需求,进而从整体上确定了该无障碍轮椅的产品结构与功能。 展开更多
关键词 FBS模型 AHP层次分析 用户需求 功能映射
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