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基于广义径向基函数神经网络的非线性时间序列预测器
被引量：
5
1
作者
张嵩
汪元美
《电子科学学刊》
CSCD
2000年第6期965-971,共7页
该文对传统的径向基函数(RBF)神经网络的结构和学习算法进行了总结,并在此基础上提出了广义径向基函数模型概念,使这种网络具有更好的应用灵活性与可扩充性。文章基于Mackey-Glass造血模型方程的数值解数据,对此广义模型与现有的RBF模...
该文对传统的径向基函数(RBF)神经网络的结构和学习算法进行了总结,并在此基础上提出了广义径向基函数模型概念,使这种网络具有更好的应用灵活性与可扩充性。文章基于Mackey-Glass造血模型方程的数值解数据,对此广义模型与现有的RBF模型和梯度径向基函数(GRBF)模型对非线性时间序列预测问题的应用结果进行了比较与讨论,显示出这种广义模型的应用有效性。
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关键词
径向基函数
神经网络
非线性时间序列预测器
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题名
基于广义径向基函数神经网络的非线性时间序列预测器
被引量：
5
1
作者
张嵩
汪元美
机构
浙江大学生物科学与医学工程系
出处
《电子科学学刊》
CSCD
2000年第6期965-971,共7页
文摘
该文对传统的径向基函数(RBF)神经网络的结构和学习算法进行了总结,并在此基础上提出了广义径向基函数模型概念,使这种网络具有更好的应用灵活性与可扩充性。文章基于Mackey-Glass造血模型方程的数值解数据,对此广义模型与现有的RBF模型和梯度径向基函数(GRBF)模型对非线性时间序列预测问题的应用结果进行了比较与讨论,显示出这种广义模型的应用有效性。
关键词
径向基函数
神经网络
非线性时间序列预测器
Keywords
Radial basis function, Neural networks, Nonlinear time series prediction
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于广义径向基函数神经网络的非线性时间序列预测器
张嵩
汪元美
《电子科学学刊》
CSCD
2000
5
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