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运用混合线性模型定位复杂数量性状基因的方法
被引量：
77
1
作者
朱军
《浙江大学学报（自然科学版）》
CSCD
1999年第3期327-335,共9页
运用混合线性模型分析原理，提出了复杂数量性状基因定位的方法，可以分析ＱＴＬ复杂的遗传效应及ＱＴＬ×环境互作效应．采用混合线性模型随机效应的无偏预测方法，可以预测基因型值和基因型×环境互作效应值，再运用区间作图...
运用混合线性模型分析原理，提出了复杂数量性状基因定位的方法，可以分析ＱＴＬ复杂的遗传效应及ＱＴＬ×环境互作效应．采用混合线性模型随机效应的无偏预测方法，可以预测基因型值和基因型×环境互作效应值，再运用区间作图法或复合区间作图法间接分析ＱＴＬ的加性、显性遗传主效应及其与环境的互作效应，还能定位在特定发育阶段表达的ＱＴＬ．基于混合模型的复合区间作图法（ＭＣＩＭ法）可以分析多环境的遗传实验资料，直接分析包括上位性效应的遗传主效应及其与环境的互作效应．Ｍａｒｋｏｖ链蒙特卡罗（ＭＣＭＣ）分析方法可用于推断ＱＴＬ的统计特征．
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关键词
数量性状基因
混合线性模型
数量遗传
基因定位
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题名
运用混合线性模型定位复杂数量性状基因的方法
被引量：
77
1
作者
朱军
机构
浙江大学生物数学研究中心
出处
《浙江大学学报（自然科学版）》
CSCD
1999年第3期327-335,共9页
基金
国家自然科学基金
文摘
运用混合线性模型分析原理，提出了复杂数量性状基因定位的方法，可以分析ＱＴＬ复杂的遗传效应及ＱＴＬ×环境互作效应．采用混合线性模型随机效应的无偏预测方法，可以预测基因型值和基因型×环境互作效应值，再运用区间作图法或复合区间作图法间接分析ＱＴＬ的加性、显性遗传主效应及其与环境的互作效应，还能定位在特定发育阶段表达的ＱＴＬ．基于混合模型的复合区间作图法（ＭＣＩＭ法）可以分析多环境的遗传实验资料，直接分析包括上位性效应的遗传主效应及其与环境的互作效应．Ｍａｒｋｏｖ链蒙特卡罗（ＭＣＭＣ）分析方法可用于推断ＱＴＬ的统计特征．
关键词
数量性状基因
混合线性模型
数量遗传
基因定位
Keywords
quantitative trait loci
QTL mapping methods
epistasis
genotype × environment interaction
developmental QTL mapping
分类号
Q348 [生物学—遗传学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
运用混合线性模型定位复杂数量性状基因的方法
朱军
《浙江大学学报（自然科学版）》
CSCD
1999
77
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