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题名嵌入式船舶导航系统航行轨迹智能控制方法
被引量：4
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作者
曾洁琼
钟催林
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机构
广东工贸职业技术学院
浙江大学深圳研究院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2019年第4期58-60,共3页
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基金
深圳市科创委基础研究资助项目(JCYJ20170816172623776)
广州市天河区科技资助项目(201701YG109)
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文摘
传统船舶航行轨迹智能控制方法存在控制精准度低的缺点,为此提出嵌入式船舶导航系统航行轨迹智能控制方法。采用双坐标系对船舶航行轨迹模型进行建立,以建立的船舶航行轨迹模型为依据,利用传感器对船舶航行轨迹数据进行采集与处理,通过采集的数据计算船舶航行轨迹偏差,采用船舶航行轨迹控制算法对航行轨迹偏差进行调整,实现了嵌入式船舶导航系统航行轨迹的控制。通过实验可得,提出的嵌入式导航系统航行轨迹智能控制方法控制精准度比传统方法高28%,说明提出的嵌入式导航系统航行轨迹智能控制方法具备极高的有效性。
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关键词
嵌入式
导航系统
航行轨迹
智能
控制
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Keywords
embedded
navigation system
navigation trajectory
intelligence
control
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分类号
U666.1
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名青海省生态系统碳储量、碳汇量预测及碳中和潜力评估
被引量：2
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作者
韩良煜
周群星
李宏波
魏永瑜
穆卫锋
张懿嘉
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机构
国网青海省电力公司
国网青海省电力公司信息通信公司
浙江大学深圳研究院
浙江大学环境与资源学院
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出处
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期1704-1709,共6页
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基金
青海省碳中和潜力大数据评估科研项目(No.K横20220458)。
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文摘
增加生态系统碳汇量是应对全球气候变化,助力碳中和的重要途径。不同土地利用类型之间的相互转化导致生态系统碳储量发生改变,因此控制土地利用类型转变可为实现区域碳中和目标提供新的方法。丰富的自然资源和非化石能源使得青海省具有率先实现碳达峰、碳中和的巨大潜力。利用CA-Markov模型主要模拟了生态保护、低碳发展两种情景下,2025、2030年青海省土地利用类型变化引起的生态系统碳储量及碳汇量演变趋势,并结合GAINS模型模拟得到的青海省碳排放量,评估碳中和潜力。结果发现,低碳发展情景比生态保护情景能获得更可观的生态系统碳储量增长,2025年青海省依靠控制土地利用类型转变产生的生态系统碳汇量基本能够实现自身碳中和,2030年也能达到近50%的碳中和,借助其他途径也有望实现碳中和目标。
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关键词
碳汇量
碳储量
土地利用类型
碳中和
气候变化
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Keywords
carbon sink
carbon storage
land use types
carbon neutrality
climate change
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分类号
F301.2
[经济管理—产业经济]
X171.1
[环境科学与工程—环境科学]
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