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题名振动信号多通道同步整周期数据采集卡设计
被引量：15
- 1
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作者
杨世锡
梁文军
于保华
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机构
浙江大学液压传动及控制国家重点实验室
浙江大学机械工程学系
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出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2013年第1期23-28,162-163,共6页
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基金
国家高技术研究发展计划("八六三"计划)资助项目(2009AA04Z410)
国家自然科学基金资助项目(11072214)
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文摘
对汽轮发电机组转子的振动信号进行整周期采集有利于提高频谱分析的精度、提高设备状态监测的水平。研究了整周期采集技术,提出了一种基于现场可编程门阵列(field programmable gate array,简称FPGA)的转子振动信号多通道同步整周期数据采集卡的设计方案。该方案采用FPGA技术设计了基于键相倍频法的整周期采集控制算法,对两片高速A/D转换芯片进行整周期采集控制,采用乒乓操作的方式将A/D转换数据保存在双口RAM中,以PC104总线协议与主机进行通信。测试结果表明,该采集卡可以准确实现多通道信号的同步整周期采集及键相信号频率测量,且具有体积小、集成度高、采集频率广泛和频率测量精度高等特点,可以广泛应用于转子振动信号的数据采集领域。
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关键词
自动控制技术
振动信号
数据采集卡
整周期
PC104总线
乒乓操作
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Keywords
automatic control technology,vibration signal,data acquisition card,integer period,PC104 bus,Ping-Pong operation
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分类号
TH825
[机械工程—精密仪器及机械]
TH113.1
[机械工程—机械设计及理论]
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题名一种旋转机械振动信号的盲源分离消噪方法
被引量：14
- 2
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作者
周晓峰
杨世锡
甘春标
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机构
浙江大学液压传动及控制国家重点实验室
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出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2012年第5期714-717,858-859,共4页
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基金
国家高技术研究发展计划("八六三"计划)资助项目(编号:2009AA04Z410)
国家自然科学基金资助项目(编号:50675194)
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文摘
为了消除旋转机械振动信号中不同类型的噪声,提出了一种基于虚拟信号(virtual signal,简称VS)的多级独立分量分析(independent component analysis,简称ICA)的消噪方法。通过引入与测量噪声匹配的虚拟噪声通道,将单通道观测信号扩展为多通道观测信号,用独立分量分析方法消除与数据采集系统相关的测量噪声。将振源信号的组合(有用信号)视为一个虚拟源,对消除了测量噪声的两通道观测信号再次用独立分量分析方法实现有用信号和背景噪声的分离,从而达到消除背景噪声的目的。试验表明,该方法可以得到很好的消噪结果,有效提高信号的信噪比。
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关键词
虚拟噪声通道
虚拟源
独立分量分析
噪声消除
盲源分离
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Keywords
virtual noise channel,virtual source,independent component analysis,signal denoising,blind source separation
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名齿轮点蚀的多通道数据融合识别方法
被引量：5
- 3
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作者
熊炘
杨世锡
甘春标
叶红仙
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机构
浙江大学液压传动及控制国家重点实验室
上海大学机电工程与自动化学院
杭州电子科技大学机械工程学院
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出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2014年第1期63-68,190,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11072214)
上海大学理工类创新基金资助项目(K.10-0109-13-007)
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文摘
针对齿轮箱振动信号中混杂其他零部件振动频率的问题,提出一种基于小波包分解独立分量分析(wavelet package independent component analysis,简称WPICA)和多维经验模式分解(multivariate empirical mode decomposition,简称MEMD)的齿轮箱齿面点蚀故障信号的多通道数据融合识别方法。首先,利用一种窄带独立分量分析(sub-band decomposition independent component analysis,简称SDICA)方法—WPICA,从水泵机组多通道信号中提取齿轮箱振源,确定齿轮箱振动包含的特征频率成分;其次,借助MEMD分解多通道机组振动信号,将所获得的多维固有模式函数(intrinsic mode function,简称IMF)进行矩阵互信息运算,完成多通道数据的融合;最后,通过定义IMF故障敏感因子,确定故障敏感IMF的阶数并获得了齿轮点蚀故障的特征频率。数据分析结果证明了本研究方法的有效性。
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关键词
齿轮箱
齿轮点蚀
小波包分解独立分量分析
多维经验模式分解
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Keywords
gearbox
gear pitting
wavelet package independent component analysis(ICA)
multivariate empirical mode decomposition(EMD)
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名运用BF-HHT的转子径向碰摩故障特征提取方法
被引量：3
- 4
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作者
熊炘
杨世锡
甘春标
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机构
浙江大学液压传动及控制国家重点实验室
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出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2012年第2期192-196,338,共5页
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基金
国家高技术研究发展计划("八六三"计划)资助项目(编号:2008AA04Z410)
国家自然科学基金资助项目(编号:11072214
50675194)
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文摘
针对现有希尔伯特-黄变换(HHT)方法在进行特征提取时,估算部分多频固有模式函数(IMF)瞬时频率不准确的问题,提出了一种基于带通滤波的希尔伯特-黄变换算法(BF-HHT)。该算法首先确定信号主要能量所在频率;然后以这组主要能量所在频率为中心频率设计一组带通滤波器,对原信号进行滤波;最后用HHT方法提取信号的时频特征。转子试验台和实际机组的径向碰摩故障信号的试验与分析结果表明,BF-HHT算法不仅能准确提取到转子径向碰摩故障信号中出现的频率成分,而且能对故障特征频率出现或消失的时刻精确定位,其特征提取效果明显优于HHT方法。
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关键词
带通滤波
希尔伯特-黄变换
旋转机械
径向碰摩
时频特征
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Keywords
bandpass filtering,Hilbert-Huang transform,rotating machinery,radial impact,timefrequency feature
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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