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贝类采捕机振动去泥装置设计与试验
被引量：
1
1
作者
李陈
方军
+2 位作者
罗巍
吴康
李建平
《中国农机化学报》
北大核心
2024年第6期72-76,105,共6页
为解决泥质滩涂贝类采捕过程中,去除淤泥,实现贝泥分离,设计一种基于机械振动的贝类去泥装置。对去泥过程的贝类进行受力分析,测量贝类的物理尺寸,明晰影响去泥性能的主要因素,通过预试验确定各因素的试验取值范围。以条形筛倾角、振动...
为解决泥质滩涂贝类采捕过程中,去除淤泥,实现贝泥分离,设计一种基于机械振动的贝类去泥装置。对去泥过程的贝类进行受力分析,测量贝类的物理尺寸,明晰影响去泥性能的主要因素,通过预试验确定各因素的试验取值范围。以条形筛倾角、振动电机转速和偏心块数量为试验因素,明贝率和完成时间为评价指标,以泥蛤为研究对象开展正交试验,分析各因素对去泥性能的影响,获得合理的参数组合,并进行验证试验。结果表明,当条形筛倾角为12°,振动电机转速为2100 r/min和偏心块数量为16块时,去泥效果和效率较优,明贝率为74%,完成时间为28 s。
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关键词
贝类采捕
振动去泥装置
正交试验
参数优化
条形筛
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职称材料
基于多模态多目标优化的端元束提取方法研究
被引量：
1
2
作者
林洁雯
陈建
+1 位作者
罗婷文
徐志搏
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期234-242,共9页
为解决高光谱影像受传感器及分辨率的影响所产生的光谱变化给解混造成的困扰,提出基于多模态多目标优化的端元束提取方法(MOPSOSCD)。对高光谱图像进行标号编码,采用基于索引的环形拓扑结构进行邻域的个体交互,通过邻域最优改进粒子群...
为解决高光谱影像受传感器及分辨率的影响所产生的光谱变化给解混造成的困扰,提出基于多模态多目标优化的端元束提取方法(MOPSOSCD)。对高光谱图像进行标号编码,采用基于索引的环形拓扑结构进行邻域的个体交互,通过邻域最优改进粒子群速度更新方式并整数化粒子位置更新。同时,根据高光谱图像空间特征,通过改进决策空间拥挤距离提高决策空间的多样性,再结合目标空间的拥挤距离进行综合排序,实现多模态多目标优化的粒子筛选。当粒子定向移动概率pm为0.2、粒子数P为30及迭代次数M为400时,算法在MUUFL数据集上均方根误差(RMSE)及平均光谱角距离(mSAD)分别为0.0088、0.1112。通过对比试验,本文方法相较于VCA、DPSO等方法具有更高的提取精度和效率,为高光谱解混提供了更加准确的端元束提取方法。
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关键词
高光谱影像
多模态多目标优化算法
端元束提取
光谱解混
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职称材料
题名
贝类采捕机振动去泥装置设计与试验
被引量：
1
1
作者
李陈
方军
罗巍
吴康
李建平
机构
浙江大学
生物系统工程与食品科学学院
浙江大学
农业
农村部设施
农业
装备与
信息化
重点
实验室
浙江大学浙江省农业智能装备与机器人重点实验室
浙江省
海洋水产养殖研究所
出处
《中国农机化学报》
北大核心
2024年第6期72-76,105,共6页
基金
浙江省农业重大技术协同推广项目(2020XTTGSC05)。
文摘
为解决泥质滩涂贝类采捕过程中,去除淤泥,实现贝泥分离,设计一种基于机械振动的贝类去泥装置。对去泥过程的贝类进行受力分析,测量贝类的物理尺寸,明晰影响去泥性能的主要因素,通过预试验确定各因素的试验取值范围。以条形筛倾角、振动电机转速和偏心块数量为试验因素,明贝率和完成时间为评价指标,以泥蛤为研究对象开展正交试验,分析各因素对去泥性能的影响,获得合理的参数组合,并进行验证试验。结果表明,当条形筛倾角为12°,振动电机转速为2100 r/min和偏心块数量为16块时,去泥效果和效率较优,明贝率为74%,完成时间为28 s。
关键词
贝类采捕
振动去泥装置
正交试验
参数优化
条形筛
Keywords
shellfish harvesting
vibratory de-sludging device
orthogonal test
parameter optimization
bar screen
分类号
S973.9 [农业科学—捕捞与储运]
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职称材料
题名
基于多模态多目标优化的端元束提取方法研究
被引量：
1
2
作者
林洁雯
陈建
罗婷文
徐志搏
机构
自然资源部城市国土资源监测与仿真
重点
实验室
自然资源部超大城市自然资源时空大数据分析应用
重点
实验室
中国
农业
大学
工学院
深圳市
智能
微小卫星星座技术与应用
重点
实验室
浙江大学
能源清洁利用国家
重点
实验室
浙江大学浙江省农业智能装备与机器人重点实验室
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期234-242,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2022YFD2001405)
自然资源部超大城市自然资源时空大数据分析应用重点实验室开放基金项目(KFKT-2022-05)
+7 种基金
自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室开放基金项目(KF-2021-06-115)
浙江省农业智能装备与机器人重点实验室开放基金项目(2023ZJZD2306)
深圳市科技计划项目(ZDSYS20210623091808026)
北京航空航天大学虚拟现实技术与系统全国重点实验室开放基金项目(VRLAB2022C10)
能源清洁利用国家重点实验室开放基金项目(ZJUCEU2022002)
中国农业大学2115人才工程项目
中国农业大学研究生自主创新研究基金项目(2022TC169)
中央高校基本科研业务费专项资金项目。
文摘
为解决高光谱影像受传感器及分辨率的影响所产生的光谱变化给解混造成的困扰,提出基于多模态多目标优化的端元束提取方法(MOPSOSCD)。对高光谱图像进行标号编码,采用基于索引的环形拓扑结构进行邻域的个体交互,通过邻域最优改进粒子群速度更新方式并整数化粒子位置更新。同时,根据高光谱图像空间特征,通过改进决策空间拥挤距离提高决策空间的多样性,再结合目标空间的拥挤距离进行综合排序,实现多模态多目标优化的粒子筛选。当粒子定向移动概率pm为0.2、粒子数P为30及迭代次数M为400时,算法在MUUFL数据集上均方根误差(RMSE)及平均光谱角距离(mSAD)分别为0.0088、0.1112。通过对比试验,本文方法相较于VCA、DPSO等方法具有更高的提取精度和效率,为高光谱解混提供了更加准确的端元束提取方法。
关键词
高光谱影像
多模态多目标优化算法
端元束提取
光谱解混
Keywords
hyperspectral image
multi-modaland multi-objective optimization algorithm
endmember bundle extraction
spectral unmixing
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
S252.9 [农业科学—农业机械化工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
贝类采捕机振动去泥装置设计与试验
李陈
方军
罗巍
吴康
李建平
《中国农机化学报》
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于多模态多目标优化的端元束提取方法研究
林洁雯
陈建
罗婷文
徐志搏
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
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职称材料
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