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基于复Morlet小波和系数相关的齿轮故障特征提取
被引量：
13
1
作者
陶顺兴
周晓军
张志刚
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2010年第5期642-645,650,共5页
针对大型机械测取的振动信号信噪比低,故障特征不明显,故障定位难度大,提出了基于复Morlet小波和系数相关的齿轮故障特征提取方法。该方法利用了复Morlet小波的幅值、相位组合信息对信号突变点具有更好的敏感特性和小波系数相关降噪特性...
针对大型机械测取的振动信号信噪比低,故障特征不明显,故障定位难度大,提出了基于复Morlet小波和系数相关的齿轮故障特征提取方法。该方法利用了复Morlet小波的幅值、相位组合信息对信号突变点具有更好的敏感特性和小波系数相关降噪特性,对被测信号进行复Morlet小波变换,再分别将小波系数的实部和虚部进行自相关处理,并将相关后系数的幅值和相位进行组合。该方法在对齿轮传动弱故障信号特征提取的试验结果表明,该方法与直接的复Morlet小波变换相比,能够有效去除噪声,更好地突出故障特征,对故障特征点进行更精确地定位。
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关键词
齿轮
复Morlet小波
系数相关
特征提取
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职称材料
题名
基于复Morlet小波和系数相关的齿轮故障特征提取
被引量：
13
1
作者
陶顺兴
周晓军
张志刚
机构
浙江大学机械工程学系.杭州
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2010年第5期642-645,650,共5页
文摘
针对大型机械测取的振动信号信噪比低,故障特征不明显,故障定位难度大,提出了基于复Morlet小波和系数相关的齿轮故障特征提取方法。该方法利用了复Morlet小波的幅值、相位组合信息对信号突变点具有更好的敏感特性和小波系数相关降噪特性,对被测信号进行复Morlet小波变换,再分别将小波系数的实部和虚部进行自相关处理,并将相关后系数的幅值和相位进行组合。该方法在对齿轮传动弱故障信号特征提取的试验结果表明,该方法与直接的复Morlet小波变换相比,能够有效去除噪声,更好地突出故障特征,对故障特征点进行更精确地定位。
关键词
齿轮
复Morlet小波
系数相关
特征提取
Keywords
gear
complex morlet wavelet
coefficient correlation
feature extraction
分类号
TH132.41 [机械工程—机械制造及自动化]
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于复Morlet小波和系数相关的齿轮故障特征提取
陶顺兴
周晓军
张志刚
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2010
13
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