期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于管件结构点云配准的激光SLAM算法
1
作者 朱江 游泽炀 +2 位作者 宋伟 朱世强 郑涛 《中国惯性技术学报》 北大核心 2025年第1期10-17,共8页
管道巡检机器人执行天然气管道内部任务的重要前提是具备定位建图能力。主流激光同步定位与地图构建(SLAM)技术在管道环境中面临两大问题:显著特征点数量不足和点云难以配准。这些问题导致SLAM算法定位精度降低,稳定性差。为了解决该问... 管道巡检机器人执行天然气管道内部任务的重要前提是具备定位建图能力。主流激光同步定位与地图构建(SLAM)技术在管道环境中面临两大问题:显著特征点数量不足和点云难以配准。这些问题导致SLAM算法定位精度降低,稳定性差。为了解决该问题,在FAST-LIO2的基础上提出了一种基于管件结构点云配准的激光SLAM算法。首先,针对特征点数量不足的问题,通过融合管件形状的几何先验,优化了特征提取算法。其次,针对管道中点云的几何特征配准退化问题,提出一种基于管件结构信息的配准优化方法,提取出管件的结构信息并根据管件类型进行配准。最后,通过实验结果证明所提算法较FAST-LIO2算法在管道环境下具有更好的定位精度和鲁棒性,定位精度(均方根误差)提升了30%,为管道机器人定位建图提供了一种可行的方案。 展开更多
关键词 激光SLAM 管件 退化环境 点云配准
在线阅读 下载PDF
治理“水课”打造“金课” 被引量:467
2
作者 陆国栋 《中国大学教学》 CSSCI 北大核心 2018年第9期23-25,共3页
分析了高校"水课"存在的环境以及基础教育为何没有"水课"的原因,提出"金课"的基本特征,即师生互动、关注过程、严格要求,进一步给出了治理"水课"、打造"金课"若干途径,即教师为中心... 分析了高校"水课"存在的环境以及基础教育为何没有"水课"的原因,提出"金课"的基本特征,即师生互动、关注过程、严格要求,进一步给出了治理"水课"、打造"金课"若干途径,即教师为中心到学生为中心、考试为中心到学习为中心、学科为中心到专业为中心的转变。 展开更多
关键词 水课 金课 教师 学生 途径 转变
在线阅读 下载PDF
由LeNet-5从单张着装图像重建三维人体 被引量:5
3
作者 许豪灿 李基拓 陆国栋 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期153-161,共9页
提出基于LeNet-5的从单张着装图像恢复人体三维形状的方法,建立着装人体正面轮廓和人体形状空间之间的映射模型,实现了高效、精确的三维人体建模,可以应用于对人体表面形状精度要求较高的场合,如虚拟试衣.基于PGA在流型空间上对公开的... 提出基于LeNet-5的从单张着装图像恢复人体三维形状的方法,建立着装人体正面轮廓和人体形状空间之间的映射模型,实现了高效、精确的三维人体建模,可以应用于对人体表面形状精度要求较高的场合,如虚拟试衣.基于PGA在流型空间上对公开的三维人体数据集进行数据扩增,给虚拟人体进行着装,构建着装人体数据库.从着装人体正面投影图像中提取信息,以人体形状参数及正、侧面轮廓信息为约束,基于LeNet-5完成三维人体重建.实验证明,对于身穿不同款式服装的人,采用的模型通常都能从单张着装图像中重建得到较高精度的三维人体模型. 展开更多
关键词 三维人体重建 虚拟试衣 数据扩增 着装人体 深度学习
在线阅读 下载PDF
基于改进单元分解法的全覆盖路径规划 被引量:9
4
作者 吴靖宇 朱世强 +2 位作者 宋伟 施浩磊 吴泽南 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期3949-3957,共9页
传统的单元分解法在静态已知环境中进行全覆盖路径规划时,若障碍物分布不规则或具有较多的凹形障碍物,则所得的单元数量较多,这导致最终路径易出现较多的冗余和不必要的转向。首先,将栅格地图分解为若干个路径片段,每个路径片段由位于... 传统的单元分解法在静态已知环境中进行全覆盖路径规划时,若障碍物分布不规则或具有较多的凹形障碍物,则所得的单元数量较多,这导致最终路径易出现较多的冗余和不必要的转向。首先,将栅格地图分解为若干个路径片段,每个路径片段由位于同一行且左右相邻的栅格组成;然后,合并这些路径片段以生成单元;再基于贪心算法和拓扑地图三次求解单元间的遍历顺序,合并减少了单元数量,并对局部路径进行了优化,最终完成遍历路径的规划。仿真结果验证了所提算法的有效性,且规划的路径具有更少的冗余和转向次数。 展开更多
关键词 全覆盖路径规划 单元分解法 单元合并 贪心算法
在线阅读 下载PDF
基于高斯过程回归的注塑质量多目标优化方法 被引量:6
5
作者 许方敏 许忠斌 +2 位作者 朱科 叶吉虎 周祥 《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期94-98,122,共6页
以车灯导光条为研究对象,建立有限元仿真模型,利用高斯过程回归与人工神经网络建立代理模型,并以此作为多目标遗传算法寻优的适应度函数。结果表明:基于代理模型的多目标优化方法可有效快速地获得较佳的成型工艺参数组合;相比人工神经... 以车灯导光条为研究对象,建立有限元仿真模型,利用高斯过程回归与人工神经网络建立代理模型,并以此作为多目标遗传算法寻优的适应度函数。结果表明:基于代理模型的多目标优化方法可有效快速地获得较佳的成型工艺参数组合;相比人工神经网络算法,高斯过程回归算法更适合小样本复杂数据。研究得到的最佳工艺参数组合为:注射时间2.3 s,熔体温度263℃,模具温度62℃,保压压力124%,保压时间17 s。其对应指标结果为:缩痕为1.3μm,平均体积收缩率为-0.1187%,翘曲变形量3.549 mm。这对于车灯导光条注塑生产质量调控具有重要的指导价值。 展开更多
关键词 车灯导光条 熵权法 高斯过程回归 人工神经网络 多目标遗传算法
在线阅读 下载PDF
离心风机在线监测与多层次信息融合诊断系统
6
作者 王子涵 许力 《传感技术学报》 2025年第10期1898-1905,共8页
离心风机运行状态的有效监测和故障诊断备受关注,为解决实际工况下风机数据可靠性易受环境噪声干扰、传统网络模型故障信息挖掘不足等问题,建立一种离心风机在线监测与多层次信息融合诊断系统。系统采用PLC与传感器组成的监测网络,实时... 离心风机运行状态的有效监测和故障诊断备受关注,为解决实际工况下风机数据可靠性易受环境噪声干扰、传统网络模型故障信息挖掘不足等问题,建立一种离心风机在线监测与多层次信息融合诊断系统。系统采用PLC与传感器组成的监测网络,实时读取、记录及可视化各类数据,基于多层次信息融合的一维Bilinear-CNN方法融合数据信息及特征,分析风机运行状态。实验验证准确率为99.09%,与对比方法相比辨识准确性更高,为离心风机状态监测和故障诊断提供有效解决方案。 展开更多
关键词 故障诊断 离心风机 在线监测 信息融合 双线性池化 卷积神经网络
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部