基于极大熵模型的交通出行矩阵解法研究 被引量：9

1

作者 马广英 李平 +2 位作者 闻育 杜学艳 于凯 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1778-1782,共5页

引入拉格朗日乘子,对由路段观测流量反推交通出行矩阵的极大熵模型进行变换,将优化问题转换为非线性方程组的求解,并提出一种遗传算法求解方法.该方法以非线性方程组的待求量为决策变量,方程组两端向量的均方差最小值为目标函数,初值在... 引入拉格朗日乘子,对由路段观测流量反推交通出行矩阵的极大熵模型进行变换,将优化问题转换为非线性方程组的求解,并提出一种遗传算法求解方法.该方法以非线性方程组的待求量为决策变量,方程组两端向量的均方差最小值为目标函数,初值在决策变量可行域内随机产生.通过实例验证,遗传算法较之牛顿法改进了其对初始值要求严格、易产生局部收敛并含有矩阵求逆的不足,且当初始值偏离真实值较大时,遗传算法求解成功率远远高于牛顿法,证明了遗传算法在多种交通网络中求解交通出行矩阵是可行的. 展开更多

关键词 交通规划 起点-终点矩阵 遗传算法 极大熵模型

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微型机器人的模型及研究方向 被引量：4

2

作者 彭冬亮 吴铁军 《科技通报》 北大核心 2003年第1期6-9,15,共5页

微型机器人是微电子机械系统研究的一个重要分支,由于其能在许多不适合人类和宏观机器人工作的场合,如细小的工业管道及人体内高效地工作,近几十年来它的研究受到广泛的关注.本文首先给出了近年来出现的微型机器人的模型,在分析了其特... 微型机器人是微电子机械系统研究的一个重要分支,由于其能在许多不适合人类和宏观机器人工作的场合,如细小的工业管道及人体内高效地工作,近几十年来它的研究受到广泛的关注.本文首先给出了近年来出现的微型机器人的模型,在分析了其特点和性能的基础上,指出了每种模型潜在的应用前景和未来的发展方向.接着讨论了目前微型机器人研究中所遇到的几个关键问题,并且指出了在这些领域未来一段时间内的主要研究和发展方向. 展开更多

关键词 微型机器人 研究方向 微小化 无线供能 可靠性 安全性 微电子机械系统

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基于粗集理论和信息熵的规则模型研究 被引量：2

3

作者 韩斌 吴铁军 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期427-431,450,共6页

针对粗集规则存在的问题 ,提出了一种基于信息熵的属性约简算法 .该算法以信息熵作为属性约简的标准 ,充分利用数据所蕴含的统计信息 ,克服了粗集γ准则对数据噪声的敏感性和不能表达属性间概率因果关系的缺点 .理论分析和实例表明 ,该... 针对粗集规则存在的问题 ,提出了一种基于信息熵的属性约简算法 .该算法以信息熵作为属性约简的标准 ,充分利用数据所蕴含的统计信息 ,克服了粗集γ准则对数据噪声的敏感性和不能表达属性间概率因果关系的缺点 .理论分析和实例表明 ,该算法得到的规则集比基于粗集γ准则算法得到的规则集更简练 ,分类效果总体上也更优 .在大多数工业应用中数据往往被各种噪声所污染 ,属性间也很难找到确定性关系 ,因此该方法具有比基于粗集准则方法更广泛的适用性 . 展开更多

关键词 粗集理论 信息熵 规则模型 属性简约算法 规则集 粗集准则方法 抗噪声

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一类不确定混杂动态系统的保性能控制及其应用 被引量：2

4

作者 张霓 吴铁军 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期435-440,共6页

考虑在汽车自动变速巡航控制中遇到的、包含状态跳变的参数不确定混杂系统保性能控制问题 ,提出了混杂状态反馈保性能控制律的设计方法 ,该控制律在使不确定混杂系统闭环鲁棒稳定的同时 ,也使其性能满足一定要求。

关键词 不确定混杂动态系统 鲁棒控制 保性能控制 混杂状态反馈 自动变速巡航控制系统 汽车

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具多个平衡点的不确定混杂系统输出反馈鲁棒镇定

5

作者 张霓 吴铁军 《科技通报》 北大核心 2003年第1期32-37,共6页

基于分段二次型Lyapunov函数,给出了具多个平衡点的不确定混杂系统混杂动态输出反馈鲁棒镇定控制器的设计方法,该控制器不仅包含连续动态行为,而且具有逻辑动态.仿真结果表明,本文的设计方法是有效可行的.

关键词 平衡点 不确定混杂系统 鲁棒镇定 混杂动态输出反馈 分段二次型Lyapunov函数 设计方法

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模式识别中的支持向量机方法 被引量：119

6

作者 杜树新 吴铁军 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期521-527,共7页

针对模式识别问题,描述了支持向量机的基本思想,着重讨论了ν-SVM、最小二乘SVM、加权SVM和直接SVM等新的支持向量机方法,用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法、分解法,提高泛化能力的模型选择方法,以及逐一... 针对模式识别问题,描述了支持向量机的基本思想,着重讨论了ν-SVM、最小二乘SVM、加权SVM和直接SVM等新的支持向量机方法,用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法、分解法,提高泛化能力的模型选择方法,以及逐一鉴别法、一一区分法、M-ary分类法、一次性求解等多类别分类方法.最后给出了污水生化处理过程运行状态监控的多类别分类实例.作为结构风险最小化准则的具体实现,支持向量机具有全局最优性和较好的泛化能力. 展开更多

关键词 模式识别 支持向量机 泛化能力 分类方法 海量样本数据训练算法分块法 分解法 模型选择方法

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基于关联规则的食品安全数据挖掘方法 被引量：15

7

作者 晁凤英 杜树新 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期107-109,共3页

食品安全检测得到的大量的数据中,隐含着许多潜在有用的信息。通过对这些数据的分析,人们可以获得与食品安全状况密切联系的信息。文中分析了食品安全检测数据的特点,结合这些特点将数据挖掘技术中的关联规则挖掘引入食品安全检测数据... 食品安全检测得到的大量的数据中,隐含着许多潜在有用的信息。通过对这些数据的分析,人们可以获得与食品安全状况密切联系的信息。文中分析了食品安全检测数据的特点,结合这些特点将数据挖掘技术中的关联规则挖掘引入食品安全检测数据的分析中来,并对某出入境检验检疫局提供的食品安全检测数据库进行实际分析,试验结果表明:该方法较以往的数理统计分析方法更适于对食品安全检测数据中多因素的分析,可以发现其中隐含的关联规则。这些规则对食品安全监管可提供决策支持,提高监管的效率。 展开更多

关键词 食品安全 检测 数据挖掘 关联规则

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一种基于模型的自适应阈值分割算法 被引量：6

8

作者 郭斯羽 张煦芳 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1950-1953,1964,共5页

为了减少穷举式阈值分割方法中的重复计算,提出了连通域树(CCtTree)的结构与构造算法.在进行新阈值下的分割与连通域标记时,根据原阈值分割标记后得到的结果,结合新出现的连通域,以合并的方式得到新阈值分割下的连通域来减少多余的计算... 为了减少穷举式阈值分割方法中的重复计算,提出了连通域树(CCtTree)的结构与构造算法.在进行新阈值下的分割与连通域标记时,根据原阈值分割标记后得到的结果,结合新出现的连通域,以合并的方式得到新阈值分割下的连通域来减少多余的计算过程.给出了在CCTree中利用树搜索算法进行模型匹配区域搜索的方法.实际的图像库实验表明,在保证同样的模型匹配区域检出效果的基础上,基于CCTree的方法在运行时间上明显优于ETL,并能迅速有效地筛除重叠区域,获得更好的匹配区域.利用CCTree方法可以准确而快速地获得基于模型匹配的阈值分割结果. 展开更多

关键词 图像分割 自适应阈值分割 连通域分析

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即时恢复——一种新的TCP拥塞控制快速恢复算法 被引量：3

9

作者 王彬 吴铁军 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第12期67-75,共9页

针对TCP连接的网络传输中经常会出现同一窗口多个分组丢失的情况,本文提出了一种新的TCP拥塞控制快速恢复算法:即时恢复算法。即时恢复算法能在恢复阶段探测网络的可用带宽,并将之用于窗口拥塞控制。另外,通过动态设定退出恢复阶段的参... 针对TCP连接的网络传输中经常会出现同一窗口多个分组丢失的情况,本文提出了一种新的TCP拥塞控制快速恢复算法:即时恢复算法。即时恢复算法能在恢复阶段探测网络的可用带宽,并将之用于窗口拥塞控制。另外,通过动态设定退出恢复阶段的参数域值,除了能恢复首次丢失的多个分组外,该算法还能很好的解决恢复阶段分组进一步丢失的情况。与SACK、FACK TCP等算法需要对TCP协议的发送、接收部分同时修改不同,该算法只需修改协议的发送部分,而接收部分不需作任何改变。在ns仿真环境的仿真结果表明:在同一窗口有多个分组丢失时,即时恢复算法的性能比TCP New-Reno有较大提高,与 SACK TCP性能相当。 展开更多

关键词 传输控制协议 即时恢复 拥塞控制 快速恢复 TCP

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变形路面上越野汽车悬架优化的仿真分析 被引量：3

10

作者 王乾廷 闻育 王庆爽 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期699-703,共5页

为了提高越野汽车的平顺性,研究了不同类型越野路面变形程度与悬架振动参数之间的关系.应用载荷沉陷理论建立了地面非线性离散模型.综合动态轮胎力、悬架动挠度、越野地面沉陷等因素建立了简化越野车辆模型的动力学方程.通过改变土壤类... 为了提高越野汽车的平顺性,研究了不同类型越野路面变形程度与悬架振动参数之间的关系.应用载荷沉陷理论建立了地面非线性离散模型.综合动态轮胎力、悬架动挠度、越野地面沉陷等因素建立了简化越野车辆模型的动力学方程.通过改变土壤类型和越野路况,对松软路面上悬架参数与车身垂向加速度的关系进行仿真.以平顺性为目标,分析了松软路面不同变形程度对优化的悬架阻尼值的影响.仿真结果表明,增大系统刚度比可以显著减小车身垂向加速度,但刚度比不宜超过临界值;在变形较大的路面上行驶时,应采用较大的悬架阻尼以改善平顺性. 展开更多

关键词 越野汽车 地面变形 悬架设计 系统仿真

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基于移动代理的层次优化挖掘模型 被引量：2

11

作者 李成安 吴铁军 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期281-284,共4页

对于大规模分布式数据挖掘问题,提出一种基于移动代理的层次结构挖掘模型,该模型对OIKI DDM模型进行扩展,利用层次设计思想,基于移动代理和增量优化技术进行挖掘和增量集成。实验结果表明该模型对于数据站点大小具有更好的伸缩性,实现... 对于大规模分布式数据挖掘问题,提出一种基于移动代理的层次结构挖掘模型,该模型对OIKI DDM模型进行扩展,利用层次设计思想,基于移动代理和增量优化技术进行挖掘和增量集成。实验结果表明该模型对于数据站点大小具有更好的伸缩性,实现更加灵活,可根据网络特点有效降低通讯代价,特别适合于大规模分布式环境。 展开更多

关键词 分布式挖掘 层次模型 增量集成 移动代理

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一种挖掘相似子趋势的可变递增步长算法 被引量：1

12

作者 郭斯羽 吴铁军 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期421-426,共6页

通过引入趋势相似和趋势分布的概念 ,分析了趋势分布与趋势序列相似度之间的关系 ,发现趋势分布可排除掉满足一定的不相似条件的侯选子趋势 ,并且可采用“跳跃”的方式来进行相似子趋势的搜索 .提出了在时间序列数据库中进行相似子趋势... 通过引入趋势相似和趋势分布的概念 ,分析了趋势分布与趋势序列相似度之间的关系 ,发现趋势分布可排除掉满足一定的不相似条件的侯选子趋势 ,并且可采用“跳跃”的方式来进行相似子趋势的搜索 .提出了在时间序列数据库中进行相似子趋势的数据挖掘的快速算法 VISL (variable increm ental step length) .对比于两个已有算法(一个具有与相似度阈值无关的运行时间 ,另一个在高相似度阈值下具有目前领域内最好的时间性能 )进行了仿真数据集上的运行实验 ,在较长的序列长度及高相似度阈值的情况下 ,得到了较对比算法更优的时间性能 . 展开更多

关键词 相似子趋势 可变递增步长算法 数据挖掘 序列相似 时间序列数据库 趋势相似 趋势分布

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分层次车牌定位方法 被引量：4

13

作者 吴进军 杜树新 《科技通报》 2005年第5期606-611,共6页

车牌定位是车牌识别中的重要步骤,针对汽车图像的复杂背景和不同环境光条件,提出了一种分层次的车牌定位方法。该方法将图像进行分层次分割,不断减少分析的范围。它先定位出车牌候选区域的上下和左右边界,得到多个车牌候选区域,再从中... 车牌定位是车牌识别中的重要步骤,针对汽车图像的复杂背景和不同环境光条件,提出了一种分层次的车牌定位方法。该方法将图像进行分层次分割,不断减少分析的范围。它先定位出车牌候选区域的上下和左右边界,得到多个车牌候选区域,再从中挑选出车牌区域,实现了车牌的准确定位。实验结果表明,该方法定位准确率高,运行速度快,具有很强的鲁棒性。 展开更多

关键词 车牌定位 分层次分割 边界定位

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基于OPG理论的自适应滤波器设计及其在图像处理中的应用

14

作者 彭冬亮 吴铁军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期118-120,共3页

本文基于单参数变换群理论提出了一种新的自适应滤波器的设计方法 ,并且给出了滤波器与图象卷积的算法 .参数变化后的滤波器的可以表示为事先给定的一组基本滤波器的线性组合 .这种滤波器在不同方向、尺度和位置上和图像进行卷积时 ,可... 本文基于单参数变换群理论提出了一种新的自适应滤波器的设计方法 ,并且给出了滤波器与图象卷积的算法 .参数变化后的滤波器的可以表示为事先给定的一组基本滤波器的线性组合 .这种滤波器在不同方向、尺度和位置上和图像进行卷积时 ,可以显著提高运算效率 .最后给出了一个图像边缘提取的算例 ,表明这种方法是有效的 . 展开更多

关键词 自适应滤波器 单参数变换群 可控制函数 边缘检测

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一种新的流程工业运行控制优化方法

15

作者 李艳君 吴铁军 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期623-627,共5页

根据流程工业运行控制问题中的混合变量、多目标优化及控制实时性等问题 ,提出了一种基于混合编码方案、分级评价技术和并行分解的遗传算法 .理论研究与计算机仿真结果表明 ,该算法可有效的解决这类生产运行控制优化的组合爆炸问题 ,实... 根据流程工业运行控制问题中的混合变量、多目标优化及控制实时性等问题 ,提出了一种基于混合编码方案、分级评价技术和并行分解的遗传算法 .理论研究与计算机仿真结果表明 ,该算法可有效的解决这类生产运行控制优化的组合爆炸问题 ,实现了人机交互的多目标决策 ,并极大的提高了问题的求解速度 . 展开更多

关键词 多目标优化 遗传算法 运行控制 并行计算

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基于PSO和滚动优化的不确定环境下移动机器人动态路径规划 被引量：8

16

作者 蔡晓慧 李艳君 吴铁军 《科技通报》 2008年第2期260-265,共6页

针对全局环境未知且存在动态障碍物情况下的移动机器人路径规划问题,本文提出了一种结合粒子群算法(PSO)和滚动优化策略的动态路径规划方法。通过在一系列移动空间窗口中进行在线规划来充分利用机器人实时测得的局部环境信息,并用粒子... 针对全局环境未知且存在动态障碍物情况下的移动机器人路径规划问题,本文提出了一种结合粒子群算法(PSO)和滚动优化策略的动态路径规划方法。通过在一系列移动空间窗口中进行在线规划来充分利用机器人实时测得的局部环境信息,并用粒子群算法求解每一个移动窗口内的最优路径。为及时躲避动态障碍物,提出了一种适用于动态未知环境下的适应度函数。仿真试验表明,该方法克服了现有局部路径规划方法的高复杂性的缺点,算法操作简单、具有全局寻优能力、收敛速度快、鲁棒性好,可以满足机器人在复杂的未知动态环境下路径规划的实时性要求。 展开更多

关键词 移动机器人 动态路径规划 粒子群算法 滚动优化 不确定环境

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基于三维直方图的Fisher评价函数图像分割方法 被引量：2

17

作者 龚淑柯 吴铁军 《电光与控制》 北大核心 2005年第4期35-37,共3页

提出了一种基于三维直方图的Fisher评价函数图像分割方法,该方法利用了图像像素点的灰度信息和邻域的均值信息及中值信息,给出了三维阈值分割方法。实验结果表明,相比较基于二维直方图的Fisher线性判别函数图像分割方法,在图像受高斯噪... 提出了一种基于三维直方图的Fisher评价函数图像分割方法,该方法利用了图像像素点的灰度信息和邻域的均值信息及中值信息,给出了三维阈值分割方法。实验结果表明,相比较基于二维直方图的Fisher线性判别函数图像分割方法,在图像受高斯噪声干扰的情况下,该方法具有更好的分割效果。 展开更多

关键词 图像分割 三维直方图 FISHER评价函数 高斯噪声

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