基于极大熵模型的交通出行矩阵解法研究 被引量：9

1

作者 马广英 李平 +2 位作者 闻育 杜学艳 于凯 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1778-1782,共5页

引入拉格朗日乘子,对由路段观测流量反推交通出行矩阵的极大熵模型进行变换,将优化问题转换为非线性方程组的求解,并提出一种遗传算法求解方法.该方法以非线性方程组的待求量为决策变量,方程组两端向量的均方差最小值为目标函数,初值在... 引入拉格朗日乘子,对由路段观测流量反推交通出行矩阵的极大熵模型进行变换,将优化问题转换为非线性方程组的求解,并提出一种遗传算法求解方法.该方法以非线性方程组的待求量为决策变量,方程组两端向量的均方差最小值为目标函数,初值在决策变量可行域内随机产生.通过实例验证,遗传算法较之牛顿法改进了其对初始值要求严格、易产生局部收敛并含有矩阵求逆的不足,且当初始值偏离真实值较大时,遗传算法求解成功率远远高于牛顿法,证明了遗传算法在多种交通网络中求解交通出行矩阵是可行的. 展开更多

关键词 交通规划 起点-终点矩阵 遗传算法 极大熵模型

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基于自调节粒子群算法的电力系统经济负荷分配 被引量：48

2

作者 张雪雯 李艳君 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第18期8-13,共6页

带阀点效应的经济负荷分配问题具有不连续、不可导、非凸、非线性的目标函数,同时还受到电力平衡和运行约束的制约,很难应用经典数学算法求解。针对忽略网损的经济负荷分配问题,文章提出了一种自调节粒子群算法,通过可行化调整机制保证... 带阀点效应的经济负荷分配问题具有不连续、不可导、非凸、非线性的目标函数,同时还受到电力平衡和运行约束的制约,很难应用经典数学算法求解。针对忽略网损的经济负荷分配问题,文章提出了一种自调节粒子群算法,通过可行化调整机制保证解的可行性,同时采用自适应变异算子提高解的多样性,防止算法早熟收敛,提高算法的寻优速度。为验证算法的有效性,文中对多个经济负荷分配问题进行了测试,与其它智能算法的比较结果证明该算法可以有效找到可行解,避免陷入局部最优,能实现问题的快速求解。 展开更多

关键词 经济负荷分配 粒子群优化算法 阀点效应 变异 电力系统

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基于稳定逆的非最小相位系统的迭代学习控制 被引量：10

3

作者 刘山 吴铁军 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期831-837,共7页

针对迭代学习控制在非最小相位系统上应用效果差的缺点,根据最优化性能指标和非因果的稳定逆理论,提出了一种基于稳定逆的最优开闭环综合迭代学习控制,分析了学习律的收敛性并给出了此种非因果的学习律在实际应用中的运用方式.

关键词 迭代学习控制 稳定逆 非最小相位系统 学习律 收敛性

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基于小波逼近的非线性系统鲁棒迭代学习控制 被引量：8

4

作者 刘山 吴铁军 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期270-276,共7页

针对存在扰动的未知非线性系统,利用小波逼近将系统参数化,结合变结构控制技术,提出了一种鲁棒迭代学习控制算法.该算法采用迭代学习的方式修正小波逼近的系数,利用具有死区的滑模变结构技术保证算法的鲁棒收敛性.收敛性分析表明,每次... 针对存在扰动的未知非线性系统,利用小波逼近将系统参数化,结合变结构控制技术,提出了一种鲁棒迭代学习控制算法.该算法采用迭代学习的方式修正小波逼近的系数,利用具有死区的滑模变结构技术保证算法的鲁棒收敛性.收敛性分析表明,每次迭代学习都将减小所得到的逼近系数与最佳系数的差异.因此,期望轨迹变化后,该算法针对以前轨迹的学习结果仍然可以起作用,部分克服了传统迭代学习控制的学习结果仅对某一特定轨迹有效的缺点. 展开更多

关键词 鲁棒控制 鲁棒迭代学习控制 小波逼近 非线性系统 变结构控制

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求解复杂多阶段决策问题的动态窗口蚁群优化算法 被引量：11

5

作者 闻育 吴铁军 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期872-879,共8页

针对存在强非线性、系统状态与控制输入复杂约束和非解析系统表达，以及目标函数具有可加性和单调性的大规模多阶段决策问题，提出一种结合遗传优化的动态窗口蚁群优化算法．该算法将各阶段容许决策值映射为一个层状构造图中的有限节点... 针对存在强非线性、系统状态与控制输入复杂约束和非解析系统表达，以及目标函数具有可加性和单调性的大规模多阶段决策问题，提出一种结合遗传优化的动态窗口蚁群优化算法．该算法将各阶段容许决策值映射为一个层状构造图中的有限节点集，其中每一层节点对应一个阶段的容许决策集合的子集，该子集用实数编码遗传优化进行动态筛选，以减小算法的搜索空间．经原理分析和仿真比较，该算法的计算效率比一般蚁群算法大大增强． 展开更多

关键词 多阶段决策 蚁群算法 复杂系统优化

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学习自动机在混杂系统切换控制上的初步应用 被引量：3

6

作者 董苗波 吴铁军 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期153-156,共4页

提出了学习自动机应用于混杂系统切换控制的方法 ,其主要思路是首先确定一个作为控制信号的行为集 ,利用学习自动机的学习能力 ,学习优化行为的发生概率 ,最终实现满意的控制 .对一个实际应用中的混杂对象的切换控制的例子作了仿真 ,实... 提出了学习自动机应用于混杂系统切换控制的方法 ,其主要思路是首先确定一个作为控制信号的行为集 ,利用学习自动机的学习能力 ,学习优化行为的发生概率 ,最终实现满意的控制 .对一个实际应用中的混杂对象的切换控制的例子作了仿真 ,实际结果体现了学习自动机在混杂系统切换控制上的优化能力 。 展开更多

关键词 学生自动机 混杂系统 切换控制 优化控制

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基于粗集理论和信息熵的规则模型研究 被引量：2

7

作者 韩斌 吴铁军 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期427-431,450,共6页

针对粗集规则存在的问题 ,提出了一种基于信息熵的属性约简算法 .该算法以信息熵作为属性约简的标准 ,充分利用数据所蕴含的统计信息 ,克服了粗集γ准则对数据噪声的敏感性和不能表达属性间概率因果关系的缺点 .理论分析和实例表明 ,该... 针对粗集规则存在的问题 ,提出了一种基于信息熵的属性约简算法 .该算法以信息熵作为属性约简的标准 ,充分利用数据所蕴含的统计信息 ,克服了粗集γ准则对数据噪声的敏感性和不能表达属性间概率因果关系的缺点 .理论分析和实例表明 ,该算法得到的规则集比基于粗集γ准则算法得到的规则集更简练 ,分类效果总体上也更优 .在大多数工业应用中数据往往被各种噪声所污染 ,属性间也很难找到确定性关系 ,因此该方法具有比基于粗集准则方法更广泛的适用性 . 展开更多

关键词 粗集理论 信息熵 规则模型 属性简约算法 规则集 粗集准则方法 抗噪声

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一类不确定混杂动态系统的保性能控制及其应用 被引量：2

8

作者 张霓 吴铁军 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期435-440,共6页

考虑在汽车自动变速巡航控制中遇到的、包含状态跳变的参数不确定混杂系统保性能控制问题 ,提出了混杂状态反馈保性能控制律的设计方法 ,该控制律在使不确定混杂系统闭环鲁棒稳定的同时 ,也使其性能满足一定要求。

关键词 不确定混杂动态系统 鲁棒控制 保性能控制 混杂状态反馈 自动变速巡航控制系统 汽车

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一种混合动力学系统多目标优化控制问题的求解方法 被引量：2

9

作者 李艳君 吴铁军 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期606-609,共4页

提出一种基于进化计算的具有通用性的方法 ,用于求解混合动力学系统多目标优化控制问题 .以一个多罐配料系统为仿真实例的研究表明 ,该算法能够有效地解决这一类经典最优控制理论难以解决的复杂系统控制问题 .

关键词 混合动力学系统 多目标优化 控制问题 遗传算法

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学习系统的重学习收敛性能分析 被引量：1

10

作者 董苗波 吴铁军 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 2002年第2期213-218,共6页

重学习是指从不只一个初始点开始的学习 ,本文分析了学习系统的重学习收敛性能 ,给出了描述重学习的结果优劣和初始点集稠密程度之间关系的定理 .并对一个优化问题引出的学习系统做了重学习的仿真 。

关键词 学习系统 重学习 收敛性能 学习能力 初始点稠密程度 学习结果优化程度

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基于连接模型的局部优化算法在水域污染监测数据融合系统中的应用

11

作者 韩斌 吴铁军 杨明晖 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期741-745,749,共6页

针对水域污染监测数据融合系统中存在的困难 ,讨论了基于“连接”模型的局部优化算法及其应用 .该模型采用非“抑制”连接 ,极大地减少了节点“连接”数和扇出数 ;各个节点只和相邻节点通过“连接”传递信息 ,竞争输出 ,保证了局部最优 ... 针对水域污染监测数据融合系统中存在的困难 ,讨论了基于“连接”模型的局部优化算法及其应用 .该模型采用非“抑制”连接 ,极大地减少了节点“连接”数和扇出数 ;各个节点只和相邻节点通过“连接”传递信息 ,竞争输出 ,保证了局部最优 ,同时为实现分布式计算提供了方便 .在此模型的基础上本文用局部优化及其改进算法对一个水域污染监测问题进行了仿真研究 ,理论分析和计算结果表明 ,局部最优及其改进算法在保证搜索准确性的同时极大地减少了计算量 ,是解决水域污染监测问题的有力工具 . 展开更多

关键词 连接模型 局部优化算法 水域污染监测 数据融合系统

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一个基于实时运行数据的催化裂化在线稳态优化系统

12

作者 余黎黎 戴连奎 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第z1期127-132,共6页

针对催化裂化对象非线性、时变和不确定性的特点，介绍了一个基于实时运行数据的在线稳态优化系统．该系统采用了一种改进的可行方向法用以解决在线优化问题，并借助于实时过程数据对优化模型进行在线更新．在一个催化裂化模型上的仿真... 针对催化裂化对象非线性、时变和不确定性的特点，介绍了一个基于实时运行数据的在线稳态优化系统．该系统采用了一种改进的可行方向法用以解决在线优化问题，并借助于实时过程数据对优化模型进行在线更新．在一个催化裂化模型上的仿真试验表明了该系统的应用有效地提高了指定油品的收率，同时满足其他产品基本的收率要求． 展开更多

关键词 优化 在线:系统 更新:催化裂化

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采用不同小波母函数的阈值去噪方法性能分析 被引量：35

13

作者 吕瑞兰 吴铁军 于玲 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期826-829,共4页

以用于测定汽油辛烷值的红外吸收光谱分析为背景 ,评估采用小波去噪方法时各种小波和阈值组合的去噪能力。文章构造了一个理想的原始光谱信号 ,考虑到小波去噪后信噪比以及原始光谱信号保留率这两者之间的协调关系 ,基于信噪比 (SNR)定... 以用于测定汽油辛烷值的红外吸收光谱分析为背景 ,评估采用小波去噪方法时各种小波和阈值组合的去噪能力。文章构造了一个理想的原始光谱信号 ,考虑到小波去噪后信噪比以及原始光谱信号保留率这两者之间的协调关系 ,基于信噪比 (SNR)定义了一个评价去噪优劣的评估系数 η ,在此基础上采用三种小波族系 (Symlets,Daubechies ,Coiflet)、四种阈值选取方法 (Rigrsure ,Sqtwolog ,Heursure和Manimaxi)和三种阈值重调方法 (One ,Sln ,Mln)对理想原始光谱信号进行了基于小波变换的信号去噪处理实验 ,以评价各种小波函数和阈值选取及重调方法的优劣。通过一系列的试验表明 ,对于该类型的信号 ,在实验所考察的小波族系和阈值选取及重调方法的范围内 ,采用Daubechies9或Symlet7,11,14 ,15小波 ,Rigrsure阈值选取规则和Sln阈值重调方法 ,可以得到最优的去噪性能。 展开更多

关键词 小波函数 阈值去噪 小波去噪 汽油 辛烷值 红外吸收光谱 去噪性能

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模式识别中的支持向量机方法 被引量：120

14

作者 杜树新 吴铁军 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期521-527,共7页

针对模式识别问题,描述了支持向量机的基本思想,着重讨论了ν-SVM、最小二乘SVM、加权SVM和直接SVM等新的支持向量机方法,用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法、分解法,提高泛化能力的模型选择方法,以及逐一... 针对模式识别问题,描述了支持向量机的基本思想,着重讨论了ν-SVM、最小二乘SVM、加权SVM和直接SVM等新的支持向量机方法,用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法、分解法,提高泛化能力的模型选择方法,以及逐一鉴别法、一一区分法、M-ary分类法、一次性求解等多类别分类方法.最后给出了污水生化处理过程运行状态监控的多类别分类实例.作为结构风险最小化准则的具体实现,支持向量机具有全局最优性和较好的泛化能力. 展开更多

关键词 模式识别 支持向量机 泛化能力 分类方法 海量样本数据训练算法分块法 分解法 模型选择方法

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用于回归估计的支持向量机方法 被引量：142

15

作者 杜树新 吴铁军 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第11期1580-1585,1633,共7页

用于回归估计的支持向量机方法以可控制的精度逼近非线性函数,具有全局最优、良好泛化能力等优越性能,得到广泛的研究。描述了该方法的基本思想,着重讨论了n-SVM、最小二乘SVM、加权SVM、线性SVM等支持向量机的新方法,降低训练时间和减... 用于回归估计的支持向量机方法以可控制的精度逼近非线性函数,具有全局最优、良好泛化能力等优越性能,得到广泛的研究。描述了该方法的基本思想,着重讨论了n-SVM、最小二乘SVM、加权SVM、线性SVM等支持向量机的新方法,降低训练时间和减少计算复杂性的分解法、SMO及增量学习算法。在非线性系统参数辨识、预测预报、建模与控制研究中,支持向量机是很有发展前途的研究方法。 展开更多

关键词 支持向量机 回归估计 预测预报 建模与控制

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求解混杂生产调度问题的嵌套混合蚁群算法(英文) 被引量：14

16

作者 李艳君 吴铁军 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期95-101,共7页

蚁群算法作为解决优化问题的有力工具 ,它的有效性已经得到了证明 .由于其生物学背景 ,基本蚁群算法被设计来求解复杂的排序类型组合优化问题 ,在连续空间优化问题的求解方面研究很少 .本文提出一种嵌套混合蚁群算法 ,用于解决具有混杂... 蚁群算法作为解决优化问题的有力工具 ,它的有效性已经得到了证明 .由于其生物学背景 ,基本蚁群算法被设计来求解复杂的排序类型组合优化问题 ,在连续空间优化问题的求解方面研究很少 .本文提出一种嵌套混合蚁群算法 ,用于解决具有混杂变量类型的复杂生产调度问题 ,在一种新的最佳路径信息素更新算法的基础上 ,提高了搜索效率 .计算机仿真结果表明 ,本文提出的方法在求解此类问题上性能优于另一种基于进化计算的有效方法———遗传算法 .蚁群算法作为解决优化问题的有力工具 ,它的有效性已经得到了证明 .由于其生物学背景 ,基本蚁群算法被设计来求解复杂的排序类型组合优化问题 ,在连续空间优化问题的求解方面研究很少 .本文提出一种嵌套混合蚁群算法 ,用于解决具有混杂变量类型的复杂生产调度问题 ,在一种新的最佳路径信息素更新算法的基础上 ,提高了搜索效率 .计算机仿真结果表明 ,本文提出的方法在求解此类问题上性能优于另一种基于进化计算的有效方法———遗传算法 . 展开更多

关键词 嵌套混合蚁群算法 混杂生产调度 信息素更新 遗传算法 计算机仿真

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基于关联规则的食品安全数据挖掘方法 被引量：15

17

作者 晁凤英 杜树新 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期107-109,共3页

食品安全检测得到的大量的数据中,隐含着许多潜在有用的信息。通过对这些数据的分析,人们可以获得与食品安全状况密切联系的信息。文中分析了食品安全检测数据的特点,结合这些特点将数据挖掘技术中的关联规则挖掘引入食品安全检测数据... 食品安全检测得到的大量的数据中,隐含着许多潜在有用的信息。通过对这些数据的分析,人们可以获得与食品安全状况密切联系的信息。文中分析了食品安全检测数据的特点,结合这些特点将数据挖掘技术中的关联规则挖掘引入食品安全检测数据的分析中来,并对某出入境检验检疫局提供的食品安全检测数据库进行实际分析,试验结果表明:该方法较以往的数理统计分析方法更适于对食品安全检测数据中多因素的分析,可以发现其中隐含的关联规则。这些规则对食品安全监管可提供决策支持,提高监管的效率。 展开更多

关键词 食品安全 检测 数据挖掘 关联规则

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用于近红外校正模型的训练样本选择 被引量：8

18

作者 张其可 戴连奎 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期1190-1194,共5页

近红外(near-infrared,NIR)校正模型建立时传统的训练样本选择方法只考虑光谱欧氏距离的同类就近选取,不考虑光谱特征异常的训练样本的影响。基于主元分析(principal component analysis,PCA)残差,在同类就近取样的基础上引入异常光谱... 近红外(near-infrared,NIR)校正模型建立时传统的训练样本选择方法只考虑光谱欧氏距离的同类就近选取,不考虑光谱特征异常的训练样本的影响。基于主元分析(principal component analysis,PCA)残差,在同类就近取样的基础上引入异常光谱剔除技术进行训练样本的二次提取,用于建立偏最小二乘(partial least squares,PLS)回归模型。实验结果表明,该方法比传统方法的预测精度有较明显的提高。 展开更多

关键词 主元分析 近红外光谱 校正模型 训练样本选择 汽油辛烷值

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一种基于模型的自适应阈值分割算法 被引量：6

19

作者 郭斯羽 张煦芳 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1950-1953,1964,共5页

为了减少穷举式阈值分割方法中的重复计算,提出了连通域树(CCtTree)的结构与构造算法.在进行新阈值下的分割与连通域标记时,根据原阈值分割标记后得到的结果,结合新出现的连通域,以合并的方式得到新阈值分割下的连通域来减少多余的计算... 为了减少穷举式阈值分割方法中的重复计算,提出了连通域树(CCtTree)的结构与构造算法.在进行新阈值下的分割与连通域标记时,根据原阈值分割标记后得到的结果,结合新出现的连通域,以合并的方式得到新阈值分割下的连通域来减少多余的计算过程.给出了在CCTree中利用树搜索算法进行模型匹配区域搜索的方法.实际的图像库实验表明,在保证同样的模型匹配区域检出效果的基础上,基于CCTree的方法在运行时间上明显优于ETL,并能迅速有效地筛除重叠区域,获得更好的匹配区域.利用CCTree方法可以准确而快速地获得基于模型匹配的阈值分割结果. 展开更多

关键词 图像分割 自适应阈值分割 连通域分析

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即时恢复——一种新的TCP拥塞控制快速恢复算法 被引量：3

20

作者 王彬 吴铁军 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第12期67-75,共9页

针对TCP连接的网络传输中经常会出现同一窗口多个分组丢失的情况,本文提出了一种新的TCP拥塞控制快速恢复算法:即时恢复算法。即时恢复算法能在恢复阶段探测网络的可用带宽,并将之用于窗口拥塞控制。另外,通过动态设定退出恢复阶段的参... 针对TCP连接的网络传输中经常会出现同一窗口多个分组丢失的情况,本文提出了一种新的TCP拥塞控制快速恢复算法:即时恢复算法。即时恢复算法能在恢复阶段探测网络的可用带宽,并将之用于窗口拥塞控制。另外,通过动态设定退出恢复阶段的参数域值,除了能恢复首次丢失的多个分组外,该算法还能很好的解决恢复阶段分组进一步丢失的情况。与SACK、FACK TCP等算法需要对TCP协议的发送、接收部分同时修改不同,该算法只需修改协议的发送部分,而接收部分不需作任何改变。在ns仿真环境的仿真结果表明:在同一窗口有多个分组丢失时,即时恢复算法的性能比TCP New-Reno有较大提高,与 SACK TCP性能相当。 展开更多

关键词 传输控制协议 即时恢复 拥塞控制 快速恢复 TCP

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