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废水中和处理pH值控制的研究与实践 被引量:13
1
作者 何小其 麻红昭 +1 位作者 俞蒙槐 胡上序 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期298-302,共5页
根据 p H对象的特性曲线 ,设计了一种利用非线性增益补偿 p H静态增益的变化 ,同时运用模糊前馈系统抑制 p H超调的前馈 +反馈非线性控制模型 ,实现了 p H值的闭环控制 。
关键词 非线性增益 模糊前馈 PID
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求解非线性方程组的混沌粒子群算法及应用 被引量:18
2
作者 莫愿斌 陈德钊 胡上序 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期505-508,共4页
针对非线性方程组的求解在工程上具有广泛的实际意义,经典的数值算法如牛顿法存在其收敛性依赖于初值而实际计算中初值难确定的问题,提出以混沌粒子群算法求解非线性方程。它通过将混沌搜索机制有机地引入粒子群算法,使每个粒子从混沌... 针对非线性方程组的求解在工程上具有广泛的实际意义,经典的数值算法如牛顿法存在其收敛性依赖于初值而实际计算中初值难确定的问题,提出以混沌粒子群算法求解非线性方程。它通过将混沌搜索机制有机地引入粒子群算法,使每个粒子从混沌搜索机制与粒子群算法搜索机制中获得适当的搜索方向,以混沌变量的遍历性增强粒子的搜索性能与更全面地应用目标函数的信息,并反映到逐代更新的个体极值和群体极值中,可更有效地调整粒子的移向并最终获得最优解。测试结果表明这一尝试的有效性。最后将所提的方法用于建立复合材料结构的疲劳寿命与应力、温度、湿度的关系模型。 展开更多
关键词 非线性方程组 优化 粒子群优化算法 混沌 复合材料疲劳寿命
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粒子群复形法求解旅行商问题 被引量:10
3
作者 莫愿斌 陈德钊 胡上序 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期369-373,共5页
针对众多领域的组合优化问题可转化为旅行商问题(TSP),提出求解TSP的粒子群复形(CPSO)算法.该算法在迭代的每一步,都将全部点根据适应值进行排序,让好点与差点进行两两配对.根据配对的两点连线中点的适应值与好点的适应值的比值,确定在... 针对众多领域的组合优化问题可转化为旅行商问题(TSP),提出求解TSP的粒子群复形(CPSO)算法.该算法在迭代的每一步,都将全部点根据适应值进行排序,让好点与差点进行两两配对.根据配对的两点连线中点的适应值与好点的适应值的比值,确定在连线的某位置取出一点.将取出的点与差点和整体最优点的差值点进行线性组合,所得到的新点取代当前两点中的差点.对TSP解序列提出5种运算,得到能求解TSP的CPSO算法.并求解了14个点的TSP问题与印刷电路板(PCB)数控钻走刀路线优化问题.结果表明,与遗传算法和蚁群算法相比,该算法具有更强的搜索性能和更好的稳定性,收敛速度更快. 展开更多
关键词 复形法 粒子群复形 旅行商问题 解序列运算 印刷电路板 走刀路线
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中位数高保真数字滤波算法 被引量:9
4
作者 缪华健 胡上序 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1995年第7期1020-1023,共4页
提出了一种采用中位数的滑动窗口滤波方法。所设置的窗口宽度为2m+1个数据点,使宽度大于m个数据点的峰被视为信号而无失真地保留,使宽度小于或等于m个数据点的峰被视为噪声而完全滤除。中位数法较之常用的加权和法具有滤波效果好、信号... 提出了一种采用中位数的滑动窗口滤波方法。所设置的窗口宽度为2m+1个数据点,使宽度大于m个数据点的峰被视为信号而无失真地保留,使宽度小于或等于m个数据点的峰被视为噪声而完全滤除。中位数法较之常用的加权和法具有滤波效果好、信号畸变小等优点。此法能保证谱峰高度和谱峰位置这两个重要参数不发生变化,故非常适宜用于仪器化学分析信号的滤波。 展开更多
关键词 仪器分析 数据处理 数字滤波 中位数法
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基于旋转曲面变换的粒子群优化方法 被引量:3
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作者 熊勇 路文初 +1 位作者 莫愿斌 胡上序 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1946-1949,1978,共5页
针对粒子群优化算法(PSO)应用于多极值点函数易陷入局部极小值,提出旋转曲面变换(RST)方法.该方法通过将被优化函数映射到一个同胚曲面上,使当前局部极小点变换为全局最大点,并保持被优化函数值在当前局部极小点以下部分的数值不变.当... 针对粒子群优化算法(PSO)应用于多极值点函数易陷入局部极小值,提出旋转曲面变换(RST)方法.该方法通过将被优化函数映射到一个同胚曲面上,使当前局部极小点变换为全局最大点,并保持被优化函数值在当前局部极小点以下部分的数值不变.当检测到陷入局部极小时,根据具体的优化函数,选择适当的变换参数,进行RST变换,从而得到问题的全局解.并对四个不同的测试函数进行了数值计算实验.结果表明,对于高维函数,当迭代步数相同时,旋转曲面变换粒子群优化算法与其他两种粒子群优化算法相比,具有稳定性要好,收敛速度快. 展开更多
关键词 粒子群 旋转曲面变换 局部极小 全局收敛
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基于PSO算法的神经网络集成构造方法 被引量:18
6
作者 傅强 胡上序 赵胜颖 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期1596-1600,共5页
为合理选择组成神经网络集成的个体,使各个体间保持较大的差异度,从而提高集成所建模型的仿真精度,提出一种新的神经网络集成构造方法.独立训练出一批神经网络,采用离散粒子群优化(PSO)算法,用多维空间中0或1取值的粒子描述所有可能的... 为合理选择组成神经网络集成的个体,使各个体间保持较大的差异度,从而提高集成所建模型的仿真精度,提出一种新的神经网络集成构造方法.独立训练出一批神经网络,采用离散粒子群优化(PSO)算法,用多维空间中0或1取值的粒子描述所有可能的神经网络集成.网络集成预测误差的估计值用组成集成的个体网络之间的相关度表示,并作为优化过程中的适应度函数.优选得到参与构成神经网络集成的部分差异度较大网络个体.对8个典型数据集回归问题的实验结果表明,该方法构造的神经网络集成普遍使用了较少的网络个体,而预测精度均好于Bagging方法等传统方法. 展开更多
关键词 神经网络 集成 粒子群优化(PSO)
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独立旋转车轮轮轨接触蠕滑特性分析 被引量:3
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作者 黄运华 李芾 +1 位作者 张丽平 傅茂海 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期18-23,共6页
分析了独立旋转车轮轮轨接触蠕滑率的计算方法,定义了车轮滚动系数,对车轮横移、摇头、曲线半径及车轮滚动系数对轮轨滚动接触蠕滑率的影响进行了详细的研究。研究结果表明:车轮蠕滑率对其横移比较敏感,同常规轮对相比,独立旋转车轮的... 分析了独立旋转车轮轮轨接触蠕滑率的计算方法,定义了车轮滚动系数,对车轮横移、摇头、曲线半径及车轮滚动系数对轮轨滚动接触蠕滑率的影响进行了详细的研究。研究结果表明:车轮蠕滑率对其横移比较敏感,同常规轮对相比,独立旋转车轮的踏面型状对其蠕滑率影响显著;车轮摇头对横向蠕滑率影响较大,但对纵向蠕滑率和自旋蠕滑率影响甚微;车轮滚动系数对纵向蠕滑率影响比较明显,对横向蠕滑率和自旋蠕滑率略有影响;曲线半径仅对独立旋转车轮的自旋蠕滑率有较大影响,对纵向蠕滑率和横向蠕滑率则影响甚微。最后,利用独立旋转车轮转向架车辆的动力学模型,验证了文中给出的蠕滑率计算方法的正确性。 展开更多
关键词 独立旋转车轮 蠕滑率 轮轨接触 车轮滚动系数
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pH值的神经网络多步预测控制算法 被引量:11
8
作者 贾平 麻红昭 俞蒙槐 《科技通报》 2000年第1期31-36,共6页
pH值控制过程是一个具有较强非线性、纯滞后的过程. 针对pH值控制系统提出了一种基于神经网络的多步预测控制算法(NMPC). 神经网络用于辨识对象的预测模型,控制算法利用了神经网络的梯度信息.
关键词 PH值控制 神经网络 预测控制 中和反应过程
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基于支持向量机的足月胎儿体重预测新方法 被引量:3
9
作者 宋晓峰 韩平 +2 位作者 邹丽 陈德钊 胡上序 《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期516-522,共7页
支持向量机回归估计的性能往往依赖于核函数及其参数、不敏感系数和惩罚因子的确定。支持向量机中参数的确定是一个较为困难的问题 ,以往通常采用交叉验证的方法确定参数。本研究提出了自适应参数调整支持向量回归估计方法 (A -SVM) ,... 支持向量机回归估计的性能往往依赖于核函数及其参数、不敏感系数和惩罚因子的确定。支持向量机中参数的确定是一个较为困难的问题 ,以往通常采用交叉验证的方法确定参数。本研究提出了自适应参数调整支持向量回归估计方法 (A -SVM) ,给出了自适应参数调整算法。并已成功地应用于足月胎儿体重的建模 ,且经与径向基网 -偏最小二乘回归方法 (RBFN -PLSR)建立的模型比较 ,A -SVM方法拟合精度和预测能力均比RBFN-PLSR方法好。 展开更多
关键词 支持向量机 胎儿体重 建模 回归估计
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用于痕量分析的高精度色谱数据采集卡 被引量:1
10
作者 张云华 俞蒙槐 《分析科学学报》 CAS CSCD 1997年第4期331-333,共3页
设计了一由双电压频率转换器(VFC)构成高精度色谱数据采集方法,具有原理简单、精度高、噪声小、价格低等特点,可广泛应用于色谱分析中分析信号的采集.
关键词 色谱 数据采集 电压频率转换 VFC
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旋转曲面变换PSO算法估计纹理图像MRF参数
11
作者 熊勇 路文初 +1 位作者 刘继忠 胡上序 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第6期565-568,573,共5页
快速准确地估计马尔可夫随机场的参数,通过拟似然函数可以将其参数估计转化为一个寻找全局极值的问题.粒子群优化算法应用于多极值点函数优化时,存在陷入局部极小点和搜寻效率低的问题.为此提出旋转曲面变换方法,将被优化函数映射到一... 快速准确地估计马尔可夫随机场的参数,通过拟似然函数可以将其参数估计转化为一个寻找全局极值的问题.粒子群优化算法应用于多极值点函数优化时,存在陷入局部极小点和搜寻效率低的问题.为此提出旋转曲面变换方法,将被优化函数映射到一个同胚曲面上,它将当前局部极小点变换为全局最大点,并保持被优化函数值在当前局部极小点以下部分的形状不变,从而克服陷入局部极小点问题.利用旋转曲面变换粒子群优化算法对充满局部极小点的目标函数求全局极值.用Gibbs采样器生成的纹理图像实验结果表明,利用这种方法估计马尔可夫随机场参数效果较好. 展开更多
关键词 马尔科夫随机场 参数估计 粒子群 旋转曲面变换 局部极小
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