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题名基于特征选择的食品掺杂物可视分析系统
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作者
汤颖
盛祎琛
潘晶
周伟华
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机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院
浙江大学图书馆
浙江大学数据分析和管理国际研究中心
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出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
北大核心
2025年第2期229-242,共14页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61972355)
国家自然科学基金重大项目(72192820)
浙江省自然科学基金重点项目(LZ23F020010)。
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文摘
食品安全抽检数据中蕴含的掺杂物信息在食品安全早期预警、风险预测等方面有着重要应用.为深入研究食品类别中的高权重掺杂物,首先根据对比学习思想设计了基于特征选择技术的食品掺杂物特征权重计算模型,并获取模型中的样本分类结果、特征信息以及分类模型中常见的评估指标,在上述特征模型计算的基础上,设计并实现了一个食品掺杂物可视分析系统.该系统不仅包含多个联动视图帮助用户更直观地理解食品掺杂物的特征,并支持用户通过迭代交互不断更新最优特征组合.最后,将该可视分析系统用于2010—2020年全国范围内24种食品类别的89202条不合格样本的掺杂物特征分析,实验结果证明该系统可以通过自动化的方式更加方便、直接地获取食品的掺杂物权重,增强掺杂物特征组合,为专业人员提供了对食品掺杂物更全面的见解.
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关键词
特征选择
食品抽检数据
掺杂物
可视分析
关联分析
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Keywords
feature selection
food inspection data
adulterant
visual analysis
correlation analysis
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名贸易金融生态系统价值共创演化博弈研究
被引量：2
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作者
丁志刚
黄依青
徐薇洁
高峰
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机构
绍兴文理学院商学院
浙江大学数据分析和管理国际研究中心
太原理工大学创新创业学院
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出处
《会计之友》
北大核心
2023年第10期55-62,共8页
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基金
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“数字经济贸易金融生态系统建设理论与方法研究”(2019YFB1404901)
浙江省科技厅软科学课题“科技金融推动浙江实体经济高质量发展的机制与对策研究”(2021C35099)
浙江省教育厅高校国内访问学者教师专业发展项目“绿色信贷支持下供应链低碳技术采纳的融资策略与决策机制研究”(FX2021075)。
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文摘
数字经济时代,贸易金融生态系统作为价值创造载体,其价值不再局限于贸易金融产品或服务所提供的使用价值,而是逐渐发展为系统内各方主体互动共同创造的价值。如何平衡系统内各方主体的关系实现系统的价值共创,成为该领域研究关注的重点。为此构建了价值共创演化博弈模型,对相关主体的博弈行为进行探讨。研究结果表明:在贸易金融服务平台对金融供需双方收取费用的情形下,该费用比例系数对金融供需双方选择积极合作策略有一定的抑制作用;当金融供需双方的投机活动收益超过一定限值时,系统会出现价值共毁现象;贸易金融服务平台对消极合作金融供给方的监督惩罚以及对积极合作金融供需双方的补贴,都对供需双方选择积极合作策略有促进作用。根据研究结果,提出了贸易金融生态系统协同治理的相关建议。
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关键词
贸易金融生态系统
价值共创
价值共毁
协同治理
演化博弈
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分类号
F234.3
[经济管理—会计学]
F740
[经济管理—国际贸易]
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