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一类快速收敛的渐进迭代逼近方法
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作者 胡倩倩 梁如意 王国瑾 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期1900-1909,共10页
渐进迭代逼近(PIA)是一种用于数据拟合的经典几何迭代方法,其操作简单,表达显式.针对经典PIA算法存在收敛速度慢的问题,将逆矩阵的具有高阶收敛的迭代算法与经典PIA方法融合,提出一类单步非定常的加速PIA算法.首先,对给定数据点用均匀... 渐进迭代逼近(PIA)是一种用于数据拟合的经典几何迭代方法,其操作简单,表达显式.针对经典PIA算法存在收敛速度慢的问题,将逆矩阵的具有高阶收敛的迭代算法与经典PIA方法融合,提出一类单步非定常的加速PIA算法.首先,对给定数据点用均匀或累加弦长法进行参数化;然后,用加速PIA算法调整控制点生成拟合曲线(曲面)序列,从理论上保证了生成的曲线(曲面)序列的极限插值原始数据点.在规则曲线曲面,散乱数据点以及加噪声散乱数据点的拟合实验结果表明,在相同终止误差条件下,相比经典PIA算法,所提加速PIA算法需要的迭代次数平均减少84.75%,运算时间平均减少65.53%. 展开更多
关键词 渐进迭代逼近 混合曲线曲面 数据拟合 收敛速度 全正基
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游戏数据的可视分析 被引量:3
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作者 兰吉 巫英才 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期699-706,共8页
随着在线网络游戏的盛行以及相应游戏环境的复杂化和游戏玩家数量的增多,利用海量玩家行为数据来理解分析玩家行为和评估游戏表现越来越受到重视.为了使得成千上万的游戏数据能够被直观有效地理解,研究人员尝试使用了相应的可视分析方... 随着在线网络游戏的盛行以及相应游戏环境的复杂化和游戏玩家数量的增多,利用海量玩家行为数据来理解分析玩家行为和评估游戏表现越来越受到重视.为了使得成千上万的游戏数据能够被直观有效地理解,研究人员尝试使用了相应的可视分析方法和技术.文中主要考虑游戏开发者的任务,从游戏表现评估和玩家行为分析两大方向出发,总结并探讨了完成这些任务的可视化文献以及相应的可视化技术进展和挑战,并提出对解决这些任务的可视化工具和技术的展望. 展开更多
关键词 游戏 可视化 玩家行为 游戏表现
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