小波分析技术在多相流系统中的应用 被引量：11

1

作者 冀海峰 黄志尧 +2 位作者 吴贤国 王保良 李海青 《石油化工》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期126-130,共5页

提出了一种将小波分析技术应用于多相流系统进行流型判别的方法。对采集的多相流信号进行小波分解 ,在不同尺度上提取特征值 ,并提出了两种特征值参数的提取方法 ,分别应用于气液两相流和气固流化床系统中 ,进行流型的辨识。试验结果表... 提出了一种将小波分析技术应用于多相流系统进行流型判别的方法。对采集的多相流信号进行小波分解 ,在不同尺度上提取特征值 ,并提出了两种特征值参数的提取方法 ,分别应用于气液两相流和气固流化床系统中 ,进行流型的辨识。试验结果表明利用所提出的特征值可以有效地对气液两相流流型以及气固流化床从固定床向鼓泡床的转变进行判别。 展开更多

关键词 多相流系统 小波分析 流型 气液两相流

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多模态控制器的设计及应用 被引量：2

2

作者 赵付涛 杜维 +1 位作者 徐义亨 周春晖 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第5期520-524,共5页

１引言由于负荷升降或操作条件变化等因素的影响，工业过程常表现出复杂的动态特性［１、２］，传统的单一控制模式一般难以获得满意的控制品质。由于在不同的工作点对象特性变化较大，故设计的鲁棒控制器将趋于保守，而一般的自适应控... １引言由于负荷升降或操作条件变化等因素的影响，工业过程常表现出复杂的动态特性［１、２］，传统的单一控制模式一般难以获得满意的控制品质。由于在不同的工作点对象特性变化较大，故设计的鲁棒控制器将趋于保守，而一般的自适应控制遗忘有用信息［３］，计算量大，难... 展开更多

关键词 控制系统 控制器 多模态控制器 自适应控制

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基于内模控制的内部热耦合精馏策略 被引量：6

3

作者 丛琳 刘兴高 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期2067-2071,共5页

精馏过程约占工业总能耗的1/3,其节能控制潜力很大。内部热耦合精馏(ITCDIC)是迄今为止所提出的节能效果最好(比常规精馏节能40%以上)却没有商业化的节能技术。主要原因在于该过程具有较强的非线性、复杂的动态特性以及耦合性,给控制方... 精馏过程约占工业总能耗的1/3,其节能控制潜力很大。内部热耦合精馏(ITCDIC)是迄今为止所提出的节能效果最好(比常规精馏节能40%以上)却没有商业化的节能技术。主要原因在于该过程具有较强的非线性、复杂的动态特性以及耦合性,给控制方案的设计带来了极大的困难。通过建立更为精确的二阶内部模型,提出了一种有效的ITCDIC内模控制方案。实例研究结果表明,与传统控制方案PID相比,控制品质更加稳定可靠;同时,与目前国际上公开报道的最好结果相比,该控制方案有更广泛的操作域,鲁棒性更强。 展开更多

关键词 内部热耦合精馏塔 内模控制 反向响应

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一种求解最优控制问题的变时间节点控制向量参数化方法 被引量：3

4

作者 李国栋 刘兴高 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期640-646,共7页

控制向量参数化方法是求解最优控制问题的一种常用数值方法。它通过离散化控制时域,将控制向量近似地表示成一组参数化的函数。离散化后的时间网格通常是固定的,其划分会影响到最优控制问题数值求解的精度和效率。为了同时优化控制参数... 控制向量参数化方法是求解最优控制问题的一种常用数值方法。它通过离散化控制时域,将控制向量近似地表示成一组参数化的函数。离散化后的时间网格通常是固定的,其划分会影响到最优控制问题数值求解的精度和效率。为了同时优化控制参数和时间网格节点,提出了一种时间节点可变的控制向量参数化方法。推导出了最优控制性能指标对时间参数的导数与对时间分段长度导数之间的关系,得到了性能指标的梯度表达式。用两个经典最优控制实例对所提出的方法进行了测试,结果表明所提出方法能够更好地逼近最优控制轨迹。 展开更多

关键词 过程控制 控制向量参数化 变时间节点 优化 算法

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非线性系统辨识中模糊模型参数收敛问题的进一步研究 被引量：4

5

作者 万峰 孙优贤 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期109-112,共4页

对于使用标准的Mamdani型模糊系统及正交投影参数调整算法进行非线性系统辨识,基于模糊模型参数的估计值收敛到其真实值所需的持续激励条件,给出了适用于非线性移动平均模型和二阶非线性自回归移动平均模型系统辨识的持续激励输入信号... 对于使用标准的Mamdani型模糊系统及正交投影参数调整算法进行非线性系统辨识,基于模糊模型参数的估计值收敛到其真实值所需的持续激励条件,给出了适用于非线性移动平均模型和二阶非线性自回归移动平均模型系统辨识的持续激励输入信号设计的几个算法. 展开更多

关键词 非线性系统辨识 模糊系统模型 参数收敛性 持续激励输入信号设计

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基于小波变换的气固流化床压力波动信号的分析 被引量：25

6

作者 冀海峰 黄志尧 +1 位作者 吴贤国 李海青 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期553-557,共5页

将小波分析技术应用于气固流化床压力波动信号的分析中，在不同尺度上提取信号能量特征，由此来对压力波动信号中所含丰富信息进行分析，提出了应用小波分析技术来判别流化床从固定床向鼓泡床转变的新方法，并确定了起始流化速度的范围... 将小波分析技术应用于气固流化床压力波动信号的分析中，在不同尺度上提取信号能量特征，由此来对压力波动信号中所含丰富信息进行分析，提出了应用小波分析技术来判别流化床从固定床向鼓泡床转变的新方法，并确定了起始流化速度的范围。初步研究表明，所提取的特征信息反应了气固流化床从固定床向鼓泡床转变的过程，通过此特征信息可以确定流化床的起始流化速度的范围。 展开更多

关键词 气固流化床 小波变换 压力波动 信号分析

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免疫PSO算法在啤酒配方优化中的应用研究 被引量：5

7

作者 张立 晏琦 侯迪波 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1982-1985,共4页

针对PSO算法在搜索过程中粒子容易失去多样性而陷入局部最优的缺陷,本文提出了一种免疫的PSO算法。该算法借助免疫接种与免疫选择两个免疫操作来优化PSO算法,从而达到优化搜索的目的,有助于提高其收敛速度,并将该算法应用于啤酒配方优... 针对PSO算法在搜索过程中粒子容易失去多样性而陷入局部最优的缺陷,本文提出了一种免疫的PSO算法。该算法借助免疫接种与免疫选择两个免疫操作来优化PSO算法,从而达到优化搜索的目的,有助于提高其收敛速度,并将该算法应用于啤酒配方优化问题中。应用结果表明:使用免疫PSO算法对啤酒糖化配方进行优化,可以在较少的搜索步数内得到良好的优化效果,优化后所得配方的原料总成本有明显降低,具有工业应用价值。 展开更多

关键词 优化 免疫PSO算法 配方 啤酒糖化

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免疫PSO_WLSSVM最优聚丙烯熔融指数预报 被引量：9

8

作者 蒋华琴 刘兴高 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期866-872,共7页

熔融指数(MI)是聚丙烯生产的重要指标,建立可靠的熔融指数预报模型非常重要。针对标准粒子群算法(PSO)在迭代过程中易出现粒子过早收敛而陷入局部最优的缺陷,通过引入免疫系统的抗体选择机制,构造了一种基于免疫机制的免疫粒子群优化算... 熔融指数(MI)是聚丙烯生产的重要指标,建立可靠的熔融指数预报模型非常重要。针对标准粒子群算法(PSO)在迭代过程中易出现粒子过早收敛而陷入局部最优的缺陷,通过引入免疫系统的抗体选择机制,构造了一种基于免疫机制的免疫粒子群优化算法(ICPSO),来保持更新粒子的多样性,从而克服标准粒子群算法过早收敛的缺陷;然后利用ICPSO方法对鲁棒最小二乘支持向量机预报模型(WLSSVM)进行参数寻优,得到最优的ICPSO_WLSSVM预报模型。以实际聚丙烯生产的熔融指数预报作为实例进行研究,结果表明所提出的ICPSO_WLSSVM模型的有效性和良好的预报精度。 展开更多

关键词 免疫粒子群优化 多样性 支持向量机 熔融指数预报 参数寻优

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群智能优化LSSVM最优聚丙烯熔融指数预报 被引量：3

9

作者 蒋华琴 赵成业 刘兴高 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期2794-2798,共5页

提出了群智能优化AC_ICPSO(ant colony and immune clone particle swarm optimization)算法,融合蚁群算法与粒子群算法进行动态群体搜索,设计交叉算子和变异算子、群体多次编码、迭代选择等,来提高数据搜索的范围、精度和收敛的效率,... 提出了群智能优化AC_ICPSO(ant colony and immune clone particle swarm optimization)算法,融合蚁群算法与粒子群算法进行动态群体搜索,设计交叉算子和变异算子、群体多次编码、迭代选择等,来提高数据搜索的范围、精度和收敛的效率,避免早熟,降低算法的复杂度。然后利用AC_ICPSO方法对最小二乘支持向量机预报模型(LSSVM)进行参数寻优,得到最优的AC_ICPSO_LSSVM预报模型。以实际聚丙烯生产的熔融指数预报作为实例进行研究,结果表明所提出的AC_ICPSO_LSSVM方法有效,具有良好的预报精度。 展开更多

关键词 群智能优化 最小二乘支持向量机 熔融指数预报 参数寻优

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用于气固流化床流型辨识的信度函数构造

10

作者 李强伟 冀海峰 +1 位作者 黄志尧 李海青 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z3期544-545,550,共3页

基于数据融合技术,针对两相流流型辨识,采用了一种新的函数构造方法,并在气固流化床系统中进行了验证,实验结果表明所采用的信度函数构造方法是有效的。

关键词 流型 信度函数、气固流化床、分形

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一种求解化工动态优化问题的迭代自适应粒子群方法 被引量：8

11

作者 周游 赵成业 刘兴高 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期1296-1302,共7页

智能优化方法因其简单、易实现且具有良好的全局搜索能力,在动态优化中的应用越来越广泛,但传统的智能方法收敛速度相对较慢。提出了一种迭代自适应粒子群优化方法(IAPSO)来求解一般的化工动态优化问题。首先通过控制变量参数化将原动... 智能优化方法因其简单、易实现且具有良好的全局搜索能力,在动态优化中的应用越来越广泛,但传统的智能方法收敛速度相对较慢。提出了一种迭代自适应粒子群优化方法(IAPSO)来求解一般的化工动态优化问题。首先通过控制变量参数化将原动态优化问题转化为非线性规划问题,再利用所提出的迭代自适应粒子群优化方法进行求解。相比传统的粒子群优化方法,该种迭代自适应粒子群优化方法具有收敛速度更快的优点,主要原因是:该算法根据粒子种群分布特性自适应调整参数;该算法通过缩减搜索空间并迭代使用粒子群算法搜索最优解。将提出的迭代自适应粒子群方法应用到多个经典动态优化问题中,测试结果表明,该方法简单、有效,精度高,且收敛速度比传统粒子群算法有显著提升。 展开更多

关键词 动态 优化 迭代自适应粒子群 区域缩减 反应器

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内部热耦合空分塔的节能优化分析 被引量：5

12

作者 常亮 刘兴高 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期2936-2940,共5页

内部热耦合精馏是迄今为止所提出的节能效果最好,而唯一没有商业化的节能技术。将内部热耦合技术用于空分塔,可以带来良好的节能效果。根据低温空气分离过程以及三组分精馏的特点,提出了一种新的内部热耦合空分精馏塔优化模型。在优化... 内部热耦合精馏是迄今为止所提出的节能效果最好,而唯一没有商业化的节能技术。将内部热耦合技术用于空分塔,可以带来良好的节能效果。根据低温空气分离过程以及三组分精馏的特点,提出了一种新的内部热耦合空分精馏塔优化模型。在优化模型基础上,对热耦合塔进行了深入的节能优化与分析,并且与常规空分仿真结果进行了比较分析,压缩机能耗下降20.75%,产值增加17.46%,单位产值能耗下降32.53%。内部热耦合空分塔的提取率以及能耗均优于常规热耦合空分塔,节能效果显著。 展开更多

关键词 内部热耦合 空气分离 建模 优化

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乙烯淤浆聚合过程的全联立模拟方法 被引量：1

13

作者 占志良 邵之江 +4 位作者 陈曦 赵豫红 顾雪萍 姚臻 冯连芳 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1026-1031,共6页

针对Aspen Plus在乙烯淤浆聚合过程的回流工况中无法收敛的难题,提出建立乙烯淤浆聚合的联立方程模型。基于多活性位的Ziegler-Natta催化剂催化乙烯聚合的机理,依据矩方法理论建立乙烯聚合的过程模型。通过瞬时分子量分布方法,模拟计算... 针对Aspen Plus在乙烯淤浆聚合过程的回流工况中无法收敛的难题,提出建立乙烯淤浆聚合的联立方程模型。基于多活性位的Ziegler-Natta催化剂催化乙烯聚合的机理,依据矩方法理论建立乙烯聚合的过程模型。通过瞬时分子量分布方法,模拟计算了聚乙烯的分子量分布。针对PC-SAFT中的序贯求解模式,提出了基于数据驱动的物性计算方法,通过Kriging估计函数,建立了适用多个工况的、可联立求解的物性计算模型,非聚合物体系误差低于0.3%,聚合物体系误差控制在2%左右。联立方程模型的求解打破了传统的物性计算与流程计算的嵌套式求解模式,实现了真正全联立模拟求解。针对5个不同牌号工况,联立方程模型可以顺利收敛,模拟结果与Aspen计算结果进行了对比。乙烯淤浆聚合模型的全联立求解提高了模型的收敛性,各工况的模拟验证了Kriging函数的PC-SAFT模型的准确性和稳健性。 展开更多

关键词 乙烯淤浆聚合 全联立模拟 KRIGING 分子量分布

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基于GMC(1,N)的聚丙烯熔融指数预报 被引量：1

14

作者 王明旭 刘兴高 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1717-1722,共6页

聚丙烯是以丙烯单体为主聚合而成的一种合成树脂,是五大通用塑料之一,是塑料工业中的重要原料。世界丙烯的50%、我国丙烯的65%都用来生产聚丙烯。熔融指数（简称MI）是在一定温度、一定压力、一定负荷下,

关键词 灰色预测 GMC(1 N)模型 灰色神经网络模型 熔融指数预报

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