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题名一种求解化工动态优化问题的迭代自适应粒子群方法
被引量：8
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作者
周游
赵成业
刘兴高
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机构
浙江大学控制系、工业控制技术国家重点实验室
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出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期1296-1302,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(U1162130)~~
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文摘
智能优化方法因其简单、易实现且具有良好的全局搜索能力,在动态优化中的应用越来越广泛,但传统的智能方法收敛速度相对较慢。提出了一种迭代自适应粒子群优化方法(IAPSO)来求解一般的化工动态优化问题。首先通过控制变量参数化将原动态优化问题转化为非线性规划问题,再利用所提出的迭代自适应粒子群优化方法进行求解。相比传统的粒子群优化方法,该种迭代自适应粒子群优化方法具有收敛速度更快的优点,主要原因是:该算法根据粒子种群分布特性自适应调整参数;该算法通过缩减搜索空间并迭代使用粒子群算法搜索最优解。将提出的迭代自适应粒子群方法应用到多个经典动态优化问题中,测试结果表明,该方法简单、有效,精度高,且收敛速度比传统粒子群算法有显著提升。
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关键词
动态
优化
迭代自适应粒子群
区域缩减
反应器
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Keywords
dynamic
optimization
iteratively adaptive particle swarm optimization
region reduction
reactor
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分类号
TQ021.8
[化学工程]
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