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脉冲电场肿瘤消融激发免疫反应的研究进展
被引量：
1
1
作者
崔光莹
刁宏燕
《浙江大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期672-677,共6页
脉冲电场作为一种新型的肿瘤治疗手段，显示出了良好的临床应用前景。本文综述了微秒脉冲电场和纳秒脉冲电场肿瘤消融的特点，主要阐述了脉冲电场肿瘤消融激发抗肿瘤免疫反应的研究进展，指出了脉冲电场不仅能够导致肿瘤局部彻底消融，...
脉冲电场作为一种新型的肿瘤治疗手段，显示出了良好的临床应用前景。本文综述了微秒脉冲电场和纳秒脉冲电场肿瘤消融的特点，主要阐述了脉冲电场肿瘤消融激发抗肿瘤免疫反应的研究进展，指出了脉冲电场不仅能够导致肿瘤局部彻底消融，还能激发机体保护性免疫反应，进而抑制肿瘤的复发和转移。这些独特优势对于肿瘤治疗有着广阔的临床应用前景。然而，脉冲电场消融所激发的保护性免疫反应的机制及肿瘤疫苗的研发是未来亟待解决的科学问题。
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关键词
肿瘤/治疗
电穿孔
电化学疗法
电磁场
综述
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职称材料
利用人口流动数据以及两阶段模型预测2019冠状病毒病流行趋势
被引量：
2
2
作者
叶元庆
雷浩
+13 位作者
陈辰
胡可嘉
徐小林
袁长征
曹淑殷
王思思
王思聪
李舒
应智峻
贾君麟
王秦川
Sten H.VERMUND
许正平
吴息凤
《浙江大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期68-73,共6页
目的:基于人口流动和疫情防控措施信息构建数学模型,预测2019冠状病毒病(COVID-19)疫情的发展趋势。方法:获取截至2020年2月8日浙江省乐清市151例确诊病例的患病过程以及乐清和武汉之间的人口流动等信息,采用两阶段的方法构建数学模型,...
目的:基于人口流动和疫情防控措施信息构建数学模型,预测2019冠状病毒病(COVID-19)疫情的发展趋势。方法:获取截至2020年2月8日浙江省乐清市151例确诊病例的患病过程以及乐清和武汉之间的人口流动等信息,采用两阶段的方法构建数学模型,将人口流动数据与确诊病例症状开始时间以及输入性病例和本地病例的传播动力学特征整合起来,模拟并预测乐清的COVID-19疫情发展趋势。结果:在疫情初期,每日从武汉来的输入性病例数(症状出现日)与当日、6 d前和9 d前从武汉到乐清的旅客数量成正相关。利用根据武汉到乐清的旅客数量估计的输入性病例数以及易感-暴露-感染-恢复模型预测乐清最终的病例数为170例。如果根据每日报告的输入性病例数来预测,预计最终病例数为165例。截至2020年4月27日,乐清实际监测到的病例数为170例,这两个预测值与实际值均接近。结论:本研究建立的两阶段预测模型能够对COVID-19的流行趋势做出准确预测。
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关键词
2019冠状病毒病
中国
输入病例
本地病例
易感-暴露-感染-恢复模型
预测
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职称材料
题名
脉冲电场肿瘤消融激发免疫反应的研究进展
被引量：
1
1
作者
崔光莹
刁宏燕
机构
浙江大学
医学院附属第一医院传染病
诊治
国家重点实验室
浙江大学感染性疾病诊治协同创新中心
出处
《浙江大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期672-677,共6页
基金
国家自然科学基金(81271810)
浙江省自然科学基金(LY16H190002)
文摘
脉冲电场作为一种新型的肿瘤治疗手段，显示出了良好的临床应用前景。本文综述了微秒脉冲电场和纳秒脉冲电场肿瘤消融的特点，主要阐述了脉冲电场肿瘤消融激发抗肿瘤免疫反应的研究进展，指出了脉冲电场不仅能够导致肿瘤局部彻底消融，还能激发机体保护性免疫反应，进而抑制肿瘤的复发和转移。这些独特优势对于肿瘤治疗有着广阔的临床应用前景。然而，脉冲电场消融所激发的保护性免疫反应的机制及肿瘤疫苗的研发是未来亟待解决的科学问题。
关键词
肿瘤/治疗
电穿孔
电化学疗法
电磁场
综述
Keywords
Neoplasms/therapy
Electroporation
Electrochemotherapy
Electromagnetic fields
Review
分类号
R730.5 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
利用人口流动数据以及两阶段模型预测2019冠状病毒病流行趋势
被引量：
2
2
作者
叶元庆
雷浩
陈辰
胡可嘉
徐小林
袁长征
曹淑殷
王思思
王思聪
李舒
应智峻
贾君麟
王秦川
Sten H.VERMUND
许正平
吴息凤
机构
浙江大学
医学院附属第二医院生物统计、生物信息学和大数据
中心
浙江大学
医学院公共卫生学院大数据健康科学系
浙江大学
健康医疗大数据国家研究院
浙江大学
医学院附属邵逸夫医院肿瘤外科
美国耶鲁
大学
耶鲁公共卫生学院
浙江大学
医学院环境医学研究所
浙江大学感染性疾病诊治协同创新中心
出处
《浙江大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期68-73,共6页
基金
浙江大学新型冠状病毒(2019-nCoV)肺炎应急科研专项(2020XGZX003)
浙江省创新团队(2019R01007)
+1 种基金
浙江省重点实验室(2020E10004)
浙江省自然科学基金(LEZ20H260002)。
文摘
目的:基于人口流动和疫情防控措施信息构建数学模型,预测2019冠状病毒病(COVID-19)疫情的发展趋势。方法:获取截至2020年2月8日浙江省乐清市151例确诊病例的患病过程以及乐清和武汉之间的人口流动等信息,采用两阶段的方法构建数学模型,将人口流动数据与确诊病例症状开始时间以及输入性病例和本地病例的传播动力学特征整合起来,模拟并预测乐清的COVID-19疫情发展趋势。结果:在疫情初期,每日从武汉来的输入性病例数(症状出现日)与当日、6 d前和9 d前从武汉到乐清的旅客数量成正相关。利用根据武汉到乐清的旅客数量估计的输入性病例数以及易感-暴露-感染-恢复模型预测乐清最终的病例数为170例。如果根据每日报告的输入性病例数来预测,预计最终病例数为165例。截至2020年4月27日,乐清实际监测到的病例数为170例,这两个预测值与实际值均接近。结论:本研究建立的两阶段预测模型能够对COVID-19的流行趋势做出准确预测。
关键词
2019冠状病毒病
中国
输入病例
本地病例
易感-暴露-感染-恢复模型
预测
Keywords
Coronavirus disease 2019
China
Imported cases
Indigenous cases
Susceptible-exposed-infectious-recovered model
Prediction
分类号
R181.2 [医药卫生—流行病学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
脉冲电场肿瘤消融激发免疫反应的研究进展
崔光莹
刁宏燕
《浙江大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
在线阅读
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职称材料
2
利用人口流动数据以及两阶段模型预测2019冠状病毒病流行趋势
叶元庆
雷浩
陈辰
胡可嘉
徐小林
袁长征
曹淑殷
王思思
王思聪
李舒
应智峻
贾君麟
王秦川
Sten H.VERMUND
许正平
吴息凤
《浙江大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021
2
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