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题名基于关联规则的食品安全数据挖掘方法
被引量:15
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作者
晁凤英
杜树新
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机构
浙江大学工业控制技术国家重点实验室浙江大学智能系统与决策研究所
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出处
《食品与发酵工业》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期107-109,共3页
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基金
国家科技攻关计划资助项目(No.2001BA804A34)
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文摘
食品安全检测得到的大量的数据中,隐含着许多潜在有用的信息。通过对这些数据的分析,人们可以获得与食品安全状况密切联系的信息。文中分析了食品安全检测数据的特点,结合这些特点将数据挖掘技术中的关联规则挖掘引入食品安全检测数据的分析中来,并对某出入境检验检疫局提供的食品安全检测数据库进行实际分析,试验结果表明:该方法较以往的数理统计分析方法更适于对食品安全检测数据中多因素的分析,可以发现其中隐含的关联规则。这些规则对食品安全监管可提供决策支持,提高监管的效率。
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关键词
食品安全
检测
数据挖掘
关联规则
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Keywords
food safety,detection,data mining,association rules
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分类号
TS201.6
[轻工技术与工程—食品科学]
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题名分层次车牌定位方法
被引量:4
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作者
吴进军
杜树新
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机构
浙江大学工业控制技术国家重点实验室浙江大学智能系统与决策研究所
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出处
《科技通报》
2005年第5期606-611,共6页
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文摘
车牌定位是车牌识别中的重要步骤,针对汽车图像的复杂背景和不同环境光条件,提出了一种分层次的车牌定位方法。该方法将图像进行分层次分割,不断减少分析的范围。它先定位出车牌候选区域的上下和左右边界,得到多个车牌候选区域,再从中挑选出车牌区域,实现了车牌的准确定位。实验结果表明,该方法定位准确率高,运行速度快,具有很强的鲁棒性。
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关键词
车牌定位
分层次分割
边界定位
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Keywords
vehicle license plate location
layered gradation segmentation
boundary location
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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