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题名基于主观质量的JPEG XR量化参数选择
被引量：2
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作者
刘致远
陈耀武
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机构
浙江大学嵌入式系统研究开发中心
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第1期239-245,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(40927001)
浙江省重点科技创新团队计划基金资助项目(2011R09021-02)
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文摘
在JPEG XR图像标准的基础上,提出一种提高其压缩效率的编码方法。该方法利用人类视觉系统对图片的感知特点,设计基于图像内容的自适应量化参数选择算法。根据最小可觉差模型,以图像的局部纹理和局部亮度为参数,将图像压缩过程中的宏块分为6类,对每类宏块的直流、低频、高频系数赋予不同的量化参数,从而使得整幅图像的码率根据纹理复杂度和亮度合理分布,在保持主观质量不变的情况下,减小图像码率,最终提高压缩效率。实验结果表明,相对于固定量化参数算法,该算法可使图像压缩效率得到最高10%的提升。
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关键词
JPEGXR标准
主观质量
图像压缩
码率控制
人类视觉系统
最小可觉差
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Keywords
JPEG XR standard
subjective quality
image compression
rate control
Human Visual System（HVS）
Just NoticeableDifference（JND）
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分类号
TP37
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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