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旋转机械振动信号基于EMD的HT和Winger分布时频分析比较
被引量：
6
1
作者
胡劲松
杨世锡
+1 位作者
周方洁
吴昭同
《汽轮机技术》
北大核心
2003年第5期307-309,318,共4页
基于经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)的希尔伯特变换(HilbertTransformation,HT),是先把一列时间序列数据通过经验模态分解,然后经过希尔伯特变换获得频谱的信号处理新方法。介绍了该方法的理论和算法。对仿真和旋转机械...
基于经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)的希尔伯特变换(HilbertTransformation,HT),是先把一列时间序列数据通过经验模态分解,然后经过希尔伯特变换获得频谱的信号处理新方法。介绍了该方法的理论和算法。对仿真和旋转机械油膜涡动故障振动信号分别用基于EMD的HT和Winger分布的时频分析进行了比较研究,研究结果说明,用基于EMD的HT方法对旋转机械的振动信号进行时频分析比Winger分布分析有效。
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关键词
旋转机械
振动信号
希尔伯特变换(HT)
经验模态分解(EMD)
winger分布
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职称材料
题名
旋转机械振动信号基于EMD的HT和Winger分布时频分析比较
被引量：
6
1
作者
胡劲松
杨世锡
周方洁
吴昭同
机构
浙江大学宁波保税区博士后工作站
浙江大学
宁波
理工监测有限公司
出处
《汽轮机技术》
北大核心
2003年第5期307-309,318,共4页
基金
受国家自然科学基金(50205025)
浙江省自然科学基金项目(5001004)资助
文摘
基于经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)的希尔伯特变换(HilbertTransformation,HT),是先把一列时间序列数据通过经验模态分解,然后经过希尔伯特变换获得频谱的信号处理新方法。介绍了该方法的理论和算法。对仿真和旋转机械油膜涡动故障振动信号分别用基于EMD的HT和Winger分布的时频分析进行了比较研究,研究结果说明,用基于EMD的HT方法对旋转机械的振动信号进行时频分析比Winger分布分析有效。
关键词
旋转机械
振动信号
希尔伯特变换(HT)
经验模态分解(EMD)
winger分布
Keywords
rotating machinery
vibration signal
Hilbert Transformation(HT)
empirical mode decomposition(EMD)
Winger distribution(WD)
分类号
TP206 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
旋转机械振动信号基于EMD的HT和Winger分布时频分析比较
胡劲松
杨世锡
周方洁
吴昭同
《汽轮机技术》
北大核心
2003
6
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