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题名GPU加速下的三维快速分解后向投影SAS成像算法
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作者
陶鸿博
张东升
黄勇
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机构
中国科学院声学研究所海洋声学技术实验室
中国科学院大学电子电气与通信工程学院
浙江大学宁波“五位一体”校区教育发展中心
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2024年第10期3247-3256,共10页
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基金
中国科学院重点部署项目(KGFZD-145-22-06-02)资助课题。
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文摘
后向投影(back projection,BP)算法是一种精确的时域成像算法,但BP算法的计算复杂度高,难以实现实时性成像,特别是在考虑三维成像时,BP算法的计算复杂度会进一步增加。提出一种应用在合成孔径声纳(synthetic aperture sonar,SAS)上的三维快速分解BP(fast factorized BP,FFBP)成像算法,并利用图形处理器(graphics processing unit,GPU)加速三维FFBP算法。经过对点目标的测试,计算时间从原本的263 s降低到了2.3 s,解决了SAS中的三维成像实时性问题。同时,验证了所提算法在非理想航迹下的成像效果。结果表明,在添加幅度不超过0.1 m(一个波长以内)的正弦扰动时,所提算法对点目标仍有良好的聚焦效果。
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关键词
快速分解后向投影
并行计算
图形处理器
合成孔径声纳
三维成像
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Keywords
fast factorized back projection(FFBP)
parallel computing
graphics processing unit(GPU)
synthetic aperture sonar(SAS)
three-dimensional imaging
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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