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基于面向服务体系结构的安全异步Web服务被引量：3: 1; 作者李阳陈观林《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期338-343,共6页; 针对面向服务的体系结构(SOA)的服务异步调用的安全性问题,提出了网络异步调用的形式化语义模型,明确了同域调用、自调用、异域调用和异域回调的概念,并且阐述了AMHKA安全算法的逻辑语义过程.分析了级联式异步调用过程的语义,针对AMHKA... 展开更多; 关键词异步服务中间件服务性能优化网络安全; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于LXT971A的嵌入式系统的网络通讯设计被引量：2: 2; 作者杨悦梅何丹《国外电子元器件》 2005年第9期22-25,共4页; 介绍LXT971A型网络通讯接口电路的内部结构和引脚功能,给出在嵌入式系统中采用LXT971A与MPC860型网络通讯处理器进行网络通讯的硬件接口实现方法,同时介绍基于嵌入式系统的服务器端的软件编程。; 关键词嵌入式系统网络通讯接口电路处理器服务器; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种面向特征增量的软件产品线分析方法被引量：2: 3; 作者蒋涛应晶 +1 位作者吴明晖吕嘉《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期2142-2148,共7页; 针对现有的面向特征的软件产品线分析方法大多着眼于细粒度的特征,对宏观特征考虑不多,导致对产品线体系结构支持不足的问题,基于逐步精化的思路,提出特征增量概念,试图捕捉和描述产品线中产品的宏观联系与差异,以增强从需求到产品线体... 展开更多; 关键词软件产品线面向特征编程特征增量特征增量依赖; 在线阅读下载PDF 职称材料

不平衡超限学习机的全局惩罚参数选择方法被引量：1: 4; 作者柯海丰卢诚波徐卉慧《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期1444-1449,共6页; 超限学习机在对不平衡数据集进行学习和分类时,正类样本容易被错分。而加权超限学习机只考虑了数据集类之间的不平衡,忽视了样本类内的不平衡的现象。本文阐述了超限学习机在不平衡数据集上分类效果欠佳的原因,提出了根据数据集选取惩... 展开更多; 关键词数据挖掘不平衡数据集单隐层前馈神经网络超限学习机加权超限学习机全局惩罚参数分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于面向服务体系结构的安全异步Web服务被引量：3: 1; 作者李阳陈观林; 机构杭州师范大学信息科学与工程学院浙江大学城市学院计算机系; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期338-343,共6页; 基金浙江省自然科学基金资助项目(Y107631) 江苏省网络与信息安全重点实验室开放课题基金资助项目(BM2003201-5) 浙江省教育厅科研项目(20061290); 文摘针对面向服务的体系结构(SOA)的服务异步调用的安全性问题,提出了网络异步调用的形式化语义模型,明确了同域调用、自调用、异域调用和异域回调的概念,并且阐述了AMHKA安全算法的逻辑语义过程.分析了级联式异步调用过程的语义,针对AMHKA安全算法的效率问题,给出了基于级联式调用的安全优化算法.通过移动网络模型进行网络端口和时隙调用,测试结果表明AMHKA安全算法给系统带来了19.2%的网络计算性能损失,而级联式异步调用优化算法能够提高16.8%的性能,保证了系统在较小性能损失下获得较高的安全性.; 关键词异步服务中间件服务性能优化网络安全; Keywords asynchronous service middleware service performance optimization web security; 分类号 TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LXT971A的嵌入式系统的网络通讯设计被引量：2: 2; 作者杨悦梅何丹; 机构杭州广播电视大学信息工程系浙江大学城市学院计算机系; 出处《国外电子元器件》 2005年第9期22-25,共4页; 文摘介绍LXT971A型网络通讯接口电路的内部结构和引脚功能,给出在嵌入式系统中采用LXT971A与MPC860型网络通讯处理器进行网络通讯的硬件接口实现方法,同时介绍基于嵌入式系统的服务器端的软件编程。; 关键词嵌入式系统网络通讯接口电路处理器服务器; Keywords embedded system network communication. LXT971A MPC860 server; 分类号 TP334 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种面向特征增量的软件产品线分析方法被引量：2: 3; 作者蒋涛应晶吴明晖吕嘉; 机构浙江大学计算机科学与技术学院浙江大学城市学院计算机系; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期2142-2148,共7页; 基金国家"863"高技术研究发展计划专题资助项目(2007AA01Z187); 文摘针对现有的面向特征的软件产品线分析方法大多着眼于细粒度的特征,对宏观特征考虑不多,导致对产品线体系结构支持不足的问题,基于逐步精化的思路,提出特征增量概念,试图捕捉和描述产品线中产品的宏观联系与差异,以增强从需求到产品线体系结构再到单个产品体系结构的可跟踪性和可维护性.分析了特征增量的依赖关系和组合原则,并给出了基于目标场景的面向特征增量分析过程.结合一个可视化建模工具产品线实例对特征增量和分析过程进行说明.实例表明,特征增量的引入提升了产品线分析的粒度,增强了分析过程的层次性,从而系统且有效的支持产品线的开发活动.; 关键词软件产品线面向特征编程特征增量特征增量依赖; Keywords software product line feature oriented programming feature increment feature increment dependency; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不平衡超限学习机的全局惩罚参数选择方法被引量：1: 4; 作者柯海丰卢诚波徐卉慧; 机构浙江大学城市学院计算机系丽水学院工学院太平洋大学工程与计算机科学学院; 出处《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期1444-1449,共6页; 基金国家自然科学基金项目(61373057) 浙江省自然科学基金项目(LY18F030003) +1 种基金 Y201432200); 文摘超限学习机在对不平衡数据集进行学习和分类时,正类样本容易被错分。而加权超限学习机只考虑了数据集类之间的不平衡,忽视了样本类内的不平衡的现象。本文阐述了超限学习机在不平衡数据集上分类效果欠佳的原因,提出了根据数据集选取惩罚参数的方法,采用将类间的惩罚参数与类内的惩罚参数相结合的方法,形成全局惩罚参数,即将类惩罚参数进一步精确到样本个体惩罚参数。结果表明:这种方法实现起来简单方便,与其他类型的超限学习机相比较,这种全局惩罚参数的选择方法在提高分类准确率方面能够取得更好的效果。; 关键词数据挖掘不平衡数据集单隐层前馈神经网络超限学习机加权超限学习机全局惩罚参数分类器; Keywords data mining imbalanced data set single hidden layer feedforward networks extreme learning machine weighted extreme learning machine global penaXty parameter classifier; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于面向服务体系结构的安全异步Web服务	李阳陈观林	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于LXT971A的嵌入式系统的网络通讯设计	杨悦梅何丹	《国外电子元器件》	2005	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种面向特征增量的软件产品线分析方法	蒋涛应晶吴明晖吕嘉	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	不平衡超限学习机的全局惩罚参数选择方法	柯海丰卢诚波徐卉慧	《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料