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题名基于嵌入式技术的分布式声振检测系统设计
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作者
吴伟
毕岗
曾宇
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机构
浙江大学信息学院信息与电子工程系
浙江大学城市学院信息与电子工程系
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出处
《电声技术》
2006年第10期67-70,共4页
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文摘
设计并实现了基于嵌入式系统和GPRS无线数据网络的分布式噪声与振动检测系统,描述了系统体系结构、硬件框图和软件系统架构。该系统利用ARM处理器S3C2410作为核心处理器,依靠DSP协处理器中的软件算法实现声振信号的声级计算、频谱分析和噪声统计分析,在单个设备上集成了多种声振分析功能。同时,GPRS模块为系统提供了分布式声振检测能力,可以在一个监控中心就完成整个城市或区域的声振监控和研究工作。
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关键词
声振检测
嵌入式系统
ARM
DSP
分布式系统
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Keywords
noise and vibration detecting
embedded system
ARM
DSP
distributed system
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分类号
TB535
[理学—声学]
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题名基于小波去噪的T-ray图像复原
被引量：3
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作者
吴伟
毕岗
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机构
浙江大学信息学院信息与电子工程学系
浙江大学城市学院信息与电子工程系
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2005年第5期592-596,共5页
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文摘
针对实时THz脉冲(T-ray)成像系统所成图像分辨率低、受1/f相关噪声干扰严重的特点,提出一种新的基于小波去噪的T-fay图像复原算法.对T-ray图像进行离散小坡变换后,先利用广义交叉确认估计出各个分辨率层的噪声阈值,然后对每个分辨率层的高频子带进行迭代去噪,最后对去噪后的T-ray图像采用Jasson-Van-Cittert算法进行复原处理以提高分辨率.实验结果表明,该方法在提高T-ray图像分辨率的同时,能显著地抑制THz成像系统的1/f相关噪声.创新之处在于以广义交叉确认作为T-ray图像中1/f噪声的估计方法,大幅度提高了图像信噪比(～5 dB),避免了噪声带来的复原算法中的不适定问题,达到较好的图像复原效果.
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关键词
T-ray图像
小波去噪
l/f噪声
广义交叉确认
图像复原
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Keywords
T-ray imaging
Wavelet de-noising
l/f noise
Generalized cross validation
Image restoration
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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