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长三角地区创业活动时空演变及其影响因素
1
作者 陈广平 王琛 《地理科学》 北大核心 2025年第4期808-821,共14页
长三角是中国创业最活跃的地区之一,探究其创业时空差异及影响机制对于优化当地资源配置和强化创新创业发展联盟具有重要意义。本文基于企查查和天眼查等开源数据平台,测算了2002—2022年长三角41个城市的创业率,并识别其时空格局特征... 长三角是中国创业最活跃的地区之一,探究其创业时空差异及影响机制对于优化当地资源配置和强化创新创业发展联盟具有重要意义。本文基于企查查和天眼查等开源数据平台,测算了2002—2022年长三角41个城市的创业率,并识别其时空格局特征。在区分创业类型的基础上,本文构建了涵盖区域制度、金融环境、基础设施与外资进入等多维因素的分析框架,采用时间固定效应下的空间杜宾模型探讨区域创业的影响因素及其空间效应。研究发现:(1)在观测期内,长三角地区的创业活跃度稳步提升,机会型创业率呈现显著的时空分异特征,且各项创业率呈动态分散的特征。(2)不同时期创业空间格局差异明显,2002年长三角较高创业率的城市呈“Z”字型分布格局,2012年则出现向内陆地区扩散的趋势,而到2022年则展现出金华市“一枝独秀”的局面。(3)政府对创业的关注度、城市创新能力以及基础设施水平的提升仅对机会型创业有显著促进作用;而提升城市的创业服务水平对生存型创业的正向效应强于对机会型创业的影响,城市金融发展水平的作用效果则恰恰相反;外资的进入会抑制机会型创业活动的发生,但能间接促进生存型创业。(4)城市金融环境的优化不仅有助于提升本地的创业水平,还能够通过溢出效应推动邻近城市的创业发展。 展开更多
关键词 创业时空差异 机会型创业 生存型创业 SDM模型
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代际创业心理资本对城乡创业类型的影响 被引量：1
2
作者 石钰璇 王琛 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期501-510,520,共11页
已有的创业研究主要关注外部创业资本对创业类型的影响,忽视了创业者内部基于代际传递的创业心理资本的作用及其城乡差异。基于中国综合社会调查(CGSS)2017年度数据,运用多元Logit模型探究了代际传递的创业心理资本对创业类型的影响,着... 已有的创业研究主要关注外部创业资本对创业类型的影响,忽视了创业者内部基于代际传递的创业心理资本的作用及其城乡差异。基于中国综合社会调查(CGSS)2017年度数据,运用多元Logit模型探究了代际传递的创业心理资本对创业类型的影响,着重观察了城乡差异。研究发现:(1)代际创业心理资本对机会型创业具有显著促进作用,但创业榜样效应的性质特点与生存型创业对创业心理资本的需求存在互斥作用,因此代际创业心理资本对生存型创业存在抑制作用;(2)代际创业心理资本对城镇机会型创业的促进作用大于农村机会型创业,其与农村创业榜样效应微弱、农村家庭的教养方式相对落后有关;(3)代际创业心理资本对农村生存型创业的促进作用大于城镇生存型创业,其与城乡居民依赖不同类型的代际创业心理资本有关,城镇居民依赖代际创业榜样效应,而农村居民依赖创业自我效能感。从代际传递创业心理资本的角度讨论了城乡创业类型的影响因素,不仅是对当前创业理论研究的补充,也为今后促进城乡创业提供了参考。未来政府应当从持续树立创业示范效应方面促进城镇机会型创业,同时注重采取改善金融环境、健全创业保障体系等措施,致力于提高农村居民的群体自我效能感,实现农村地区创业类型的跃迁。 展开更多
关键词 代际创业心理资本 创业类型 城乡差异 创业榜样效应 自我效能感
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基于改进兴趣度度量与Apriori算法的交通事故多发点成因分析 被引量：8
3
作者 王颖志 沈雅婕 王立君 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期349-355,共7页
人、车、路、环境和交通管理构成了道路交通系统,造成道路交通事故的原因是综合、复杂的。正确快速地分析事故成因,有助于提升交通管理水平,减少交通事故的发生。近年来,关联规则模型及其扩展在事故多发点成因分析中备受关注。针对关联... 人、车、路、环境和交通管理构成了道路交通系统,造成道路交通事故的原因是综合、复杂的。正确快速地分析事故成因,有助于提升交通管理水平,减少交通事故的发生。近年来,关联规则模型及其扩展在事故多发点成因分析中备受关注。针对关联规则分析中传统的兴趣度度量方法和Apriori算法的局限,考虑小概率因子对交通事故的影响,提出了改进的交通事故多发点成因分析方法,明确评价因素和结果之间的关联程度,提高挖掘效率。基于浙江省某市交通事故数据,结合人、车、环境与时空因素对方法进行了验证,并对方法的分析效率和结果的有效性进行了讨论。 展开更多
关键词 交通事故多发点 关联规则 成因分析 频数分析 APRIORI算法
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基于深度学习的岩石薄片矿物自动识别方法 被引量：11
4
作者 徐圣嘉 苏程 +1 位作者 朱孔阳 章孝灿 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期743-752,共10页
岩石薄片矿物识别是岩石学研究工作的基础,亦是进一步认识岩石种类、成因机理、物质运移和演化历史的基础。传统的矿物识别主要依靠光学显微镜进行人工鉴定,经济成本和时间成本较高、效率较低,且受制于专家个人经验与主观判断。随着深... 岩石薄片矿物识别是岩石学研究工作的基础,亦是进一步认识岩石种类、成因机理、物质运移和演化历史的基础。传统的矿物识别主要依靠光学显微镜进行人工鉴定,经济成本和时间成本较高、效率较低,且受制于专家个人经验与主观判断。随着深度学习技术的发展,计算机能从图像中自动提取更准确的语义信息,从而为岩石薄片图像的智能分析提供有效途径。提出了一种基于深度学习的岩石薄片矿物自动识别方法,利用深度卷积神经网络自动提取岩石薄片图像中不同矿物的有效特征,并对其进行语义分割与识别,综合利用单偏光与正交偏光2种光性图像实现了对矿物的自动识别。对南京大学岩石教学薄片显微图像数据集进行了矿物识别测试,结果表明,总体精度为86.7%,Kappa系数为0.818,识别结果较传统图像分类方法更准确。 展开更多
关键词 矿物识别 岩石薄片图像 深度学习 语义分割
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基于改进U-Net网络的海洋中尺度涡自动检测模型 被引量：4
5
作者 董子意 杜震洪 +3 位作者 吴森森 李亚东 张丰 刘仁义 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期123-131,共9页
海洋中尺度涡对浮游生物的分布、能量和盐分的输送具有非常重要的影响,海洋中尺度涡的自动检测是监测、分析中尺度涡时空变化的重要基础。针对传统基于物理特征检测海洋中尺度涡的方法存在受限于人工设计参数导致精度不高的问题,本文依... 海洋中尺度涡对浮游生物的分布、能量和盐分的输送具有非常重要的影响,海洋中尺度涡的自动检测是监测、分析中尺度涡时空变化的重要基础。针对传统基于物理特征检测海洋中尺度涡的方法存在受限于人工设计参数导致精度不高的问题,本文依据海洋卫星反演的海表面高度图,提出了一种基于改进U-Net网络的海洋中尺度涡自动检测模型。该模型在海洋中尺度涡的特征提取阶段嵌入了卷积注意力机制,使得模型能够关注于海表面高度图中最具有类别区分度的区域,同时引入了残差学习机制解决了网络过深导致模型难以训练的问题。本文以南大西洋的卫星海表面高度数据集为例开展实验验证,结果表明,本文提出的模型海洋中尺度涡检测准确率达到了93.28%,显著优于EddyNet等现有模型。模型可为海洋学家通过海表面高度探测中尺度涡提供可靠技术方法。 展开更多
关键词 海洋中尺度涡 深度学习 语义分割 注意力机制 残差学习
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海上危化品漂移扩散过程三维动态可视化方法 被引量：1
6
作者 占俊达 李亿红 +4 位作者 吴森森 曹盛文 汪愿愿 张丰 杜震洪 《海洋学研究》 CSCD 北大核心 2022年第4期65-72,共8页
全球化工产业的发展导致海上危化品泄漏事故频发,严重影响了海洋生态环境,如何开展快速、有效的应急响应已成为迫切需求。对泄漏危化品未来漂移扩散情况进行预测与可视化呈现是应急过程的一个重要环节,目前针对污染扩散可视化的相关研... 全球化工产业的发展导致海上危化品泄漏事故频发,严重影响了海洋生态环境,如何开展快速、有效的应急响应已成为迫切需求。对泄漏危化品未来漂移扩散情况进行预测与可视化呈现是应急过程的一个重要环节,目前针对污染扩散可视化的相关研究在场景构建、渲染效率、可扩展性、交互控制等方面仍存在不足。该文提出了一种基于Unity3D引擎及其粒子系统的海上危化品漂移扩散过程三维动态可视化方法,在海洋周边三维场景构建和模型数据优化处理的基础上,通过粒子的动态更新实现了危化品扩散过程的可视化,并提供了针对场景漫游和扩散过程控制的交互接口。以杭州湾海域为例的模拟实验结果表明该方法的性能和效果满足实际应用需求,能够为海上危化品泄漏突发事故应急提供信息参考与辅助决策支持。 展开更多
关键词 海上危化品 三维可视化 粒子系统 漂移扩散
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融合遥感与社会感知数据的城市土地利用分类方法 被引量：5
7
作者 吴郁文 林杰 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期83-95,107,共14页
传统的土地利用分类方法大多基于对资料或影像的人工解译,存在一定的局限性。近年来,结合空间大数据和自然语言处理技术进行低成本快速的土地资源管理已成为研究热点。以美国纽约市曼哈顿区为例,提出了融合遥感影像和社会感知数据的城... 传统的土地利用分类方法大多基于对资料或影像的人工解译,存在一定的局限性。近年来,结合空间大数据和自然语言处理技术进行低成本快速的土地资源管理已成为研究热点。以美国纽约市曼哈顿区为例,提出了融合遥感影像和社会感知数据的城市土地利用分类方法。从遥感影像中提取光谱特征、从推特数据中提取用户活动时空和主题特征,基于随机森林法和深度神经网络法,构建了细粒度的城市土地利用分类模型。通过对比不同特征组合分类方法的精度,得到结合光谱特征和用户活动时空、主题特征的深度神经网络方法的结果最优,总体精度达82.65%,Kappa系数为70.1%。结果表明,社会感知数据中隐含的用户活动时空模式和活动主题信息均有助于提高城市土地利用分类的精度,而神经网络法可有效融合多源数据,为快速、低成本获取城市土地利用信息提供了新的途径。 展开更多
关键词 土地利用分类 遥感 社会感知 随机森林 深度神经网络
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高分辨率海水表层二氧化碳分压重构——以大西洋为例 被引量：1
8
作者 王馨仪 吴楚仪 +2 位作者 吴森森 陈奕君 杜震洪 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期147-158,共12页
海洋是自然界中重要的碳汇,海-气二氧化碳通量通常利用大气和海水表层的二氧化碳分压(pCO_(2))差进行估算。受制于时空分布不均匀的观测样本和预测数据,目前已有海水表层二氧化碳分压的重构结果在空间分辨率上仍有较大可提升空间。为在... 海洋是自然界中重要的碳汇,海-气二氧化碳通量通常利用大气和海水表层的二氧化碳分压(pCO_(2))差进行估算。受制于时空分布不均匀的观测样本和预测数据,目前已有海水表层二氧化碳分压的重构结果在空间分辨率上仍有较大可提升空间。为在高空间分辨率下更好地拟合时空变化,基于表层大洋二氧化碳地图(SOCAT)的海水表层二氧化碳逸度(f CO_(2))数据集和遥感卫星等多源数据,利用XGBoost模型建立了海水表层二氧化碳分压值与海洋物理、生物、光学等要素的非线性关系,并根据样本时空频率构建权重模型,最终重构了2000-2018年大西洋0.0417°×0.0417°下月度海水表层二氧化碳分压分布。预测结果的相关系数为0.966,均方根误差为8.087μatm,平均偏差为4.012μatm,与同类重构结果相比,海水表层二氧化碳分压的时空变化趋势一致性强,且在空间分辨率上具有优势。 展开更多
关键词 海水表层二氧化碳分压 遥感卫星 高空间分辨率
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