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岩爆预测的人工神经网络模型
被引量：
105
1
作者
陈海军
郦能惠
+1 位作者
聂德新
尚岳全
《岩土工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第2期229-232,共4页
选取岩石抗压强度、抗拉强度、弹性能量指数和洞壁最大切向应力作为岩爆预测的评判指标 ,建立了岩爆预测的神经网络模型 ,对岩爆的发生及其烈度进行预测。实例计算表明 。
关键词
岩爆
岩石地下工程
人工神经网络模型
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职称材料
题名
岩爆预测的人工神经网络模型
被引量：
105
1
作者
陈海军
郦能惠
聂德新
尚岳全
机构
南京水利科
学
研究院土工研究所
成都理工
大学
工程所
浙江大学土木学系
出处
《岩土工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第2期229-232,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目 (49972 0 91 )
文摘
选取岩石抗压强度、抗拉强度、弹性能量指数和洞壁最大切向应力作为岩爆预测的评判指标 ,建立了岩爆预测的神经网络模型 ,对岩爆的发生及其烈度进行预测。实例计算表明 。
关键词
岩爆
岩石地下工程
人工神经网络模型
Keywords
rockburst
prediction
neural network
improving BP algorithm
underground rock engineering
分类号
TU457 [建筑科学—岩土工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
岩爆预测的人工神经网络模型
陈海军
郦能惠
聂德新
尚岳全
《岩土工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
105
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