期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
神经网络在二氧化碳提纯塔建模中的应用
被引量：
3
1
作者
周明华
汪国昭
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期352-355,共4页
为提高提纯塔出口二氧化碳纯度,根据实际生产数据运用人工神经网络方法建立了出口二氧化碳纯度与进塔纯度、进塔温度、塔顶压力、塔顶温度、塔釜加热温度、塔釜压力、塔釜温度7个因素之间的非线性模型.建立的模型能够有效描述出口二氧...
为提高提纯塔出口二氧化碳纯度,根据实际生产数据运用人工神经网络方法建立了出口二氧化碳纯度与进塔纯度、进塔温度、塔顶压力、塔顶温度、塔釜加热温度、塔釜压力、塔釜温度7个因素之间的非线性模型.建立的模型能够有效描述出口二氧化碳纯度与各因素之间的关系,同时通过训练好的网络能够找到生产较高纯度二氧化碳的最佳控制点.与传统线性回归模型、对数回归模型相比,采用人工神经网络方法建立的模型非线性处理能力强,鲁棒性好,拟合精度高,计算速度快,预测和控制能力强.
展开更多
关键词
二氧化碳
提纯
人工神经网络
拟合
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
神经网络在二氧化碳提纯塔建模中的应用
被引量：
3
1
作者
周明华
汪国昭
机构
浙江大学图像图形研究所
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期352-355,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(10371110)
文摘
为提高提纯塔出口二氧化碳纯度,根据实际生产数据运用人工神经网络方法建立了出口二氧化碳纯度与进塔纯度、进塔温度、塔顶压力、塔顶温度、塔釜加热温度、塔釜压力、塔釜温度7个因素之间的非线性模型.建立的模型能够有效描述出口二氧化碳纯度与各因素之间的关系,同时通过训练好的网络能够找到生产较高纯度二氧化碳的最佳控制点.与传统线性回归模型、对数回归模型相比,采用人工神经网络方法建立的模型非线性处理能力强,鲁棒性好,拟合精度高,计算速度快,预测和控制能力强.
关键词
二氧化碳
提纯
人工神经网络
拟合
Keywords
carbon dioxide
purifying
artificial neural network
fitting
分类号
TQ07 [化学工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
神经网络在二氧化碳提纯塔建模中的应用
周明华
汪国昭
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
