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幽门螺杆菌根除与消化性溃疡复发 被引量:1
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作者 叶向阳 吴加国 曹倩 《中国微创外科杂志》 CSCD 2003年第3期266-266,268,共2页
对 6 3例消化性溃疡且幽门螺杆菌 (Helicabacterpylori,Hp)阳性的病人抗Hp治疗后随访 2年 ,观察根除Hp与溃疡复发和上消化道出血的关系。
关键词 消化性溃疡 幽门螺杆菌
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^(18)F-FDGPET/CT对偶发性进展期结直肠腺瘤的诊断价值 被引量:2
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作者 徐妮娜 彭雨诗 +3 位作者 唐栋 戚正伟 丁建平 唐坤 《中国临床医学影像杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期423-427,共5页
目的:^(18)F-FDGPET/CT最大标准摄取值(SUVmax)与进展期结直肠腺瘤的关系尚不明确。本研究旨在探讨^(18)F-FDGPET/CT的SUVmax鉴别进展期及非进展期结直肠腺瘤的能力。方法:回顾性分析153例经^(18)F-FDGPET/CT偶然发现的结直肠腺瘤患者... 目的:^(18)F-FDGPET/CT最大标准摄取值(SUVmax)与进展期结直肠腺瘤的关系尚不明确。本研究旨在探讨^(18)F-FDGPET/CT的SUVmax鉴别进展期及非进展期结直肠腺瘤的能力。方法:回顾性分析153例经^(18)F-FDGPET/CT偶然发现的结直肠腺瘤患者的资料,根据癌化风险分为进展期和非进展期结直肠腺瘤两组。术前PET/CT测量病灶的SUVmax,采用受试者工作特性(ROC)曲线分析确定两组的最佳截断值。纳入常规的临床特征,采用Logistic回归模型进行单因素和多因素分析确定独立危险因素。结果:进展期和非进展期两组结直肠腺瘤患者的SUVmax分别为8.61±4.01、5.02±2.00,差异有统计学意义(P<0.05),Logistic多因素回归分析显示SUVmax、CEA、CA125和隐血是预测进展期结直肠腺瘤的独立危险因素。单SUVmax检测的曲线下面积(AUC)为0.810,SUVmax联合CEA、CA125及隐血检测的AUC为0.879。结论:基于^(18)F-FDGPET/CT成像的SUVmax是预测进展期结直肠腺瘤的独立危险因素,可以作为一种无创的定量诊断工具,有助于术前指导治疗策略的制定。 展开更多
关键词 结直肠肿瘤 正电子发射断层显像计算机体层摄影术 氟脱氧葡萄糖F18
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难辨梭状芽孢杆菌与炎症性肠病相关性研究进展 被引量:4
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作者 万姗姗 曹倩 《中国临床药理学与治疗学》 CAS CSCD 2016年第7期834-840,共7页
难辨梭状芽孢杆菌是一种革兰染色阳性的专性厌氧菌,是最常见的抗生素相关性腹泻致病菌。炎症性肠病是一类慢性非特异性肠道炎症性疾病。流行病学证据显示:炎症性肠病患者拥有更高的难辨梭状芽孢杆菌感染发生率。本文就炎症性肠病患者发... 难辨梭状芽孢杆菌是一种革兰染色阳性的专性厌氧菌,是最常见的抗生素相关性腹泻致病菌。炎症性肠病是一类慢性非特异性肠道炎症性疾病。流行病学证据显示:炎症性肠病患者拥有更高的难辨梭状芽孢杆菌感染发生率。本文就炎症性肠病患者发生难辨梭状芽孢杆菌感染的流行病学、危险因素、发病机制、诊断与治疗等进行阐述。 展开更多
关键词 难辨梭状芽孢杆菌 炎症性肠病 克罗恩病 溃疡性结肠炎
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空间双线性注意力网络识别溃疡性结肠炎与克罗恩病
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作者 戚婧 阮广聪 +4 位作者 杨毅 吴毅 曹倩 魏艳玲 粘永健 《陆军军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期227-234,242,共9页
目的 利用深度学习技术辅助内镜医师识别溃疡性结肠炎(ulcerative colitis, UC)与克罗恩病(Crohn’s disease, CD)。方法 收集2018年1月至2020年11月陆军特色医学中心消化内科与邵逸夫医院消化内科共1 576例受试者的内镜图像,包括CD、U... 目的 利用深度学习技术辅助内镜医师识别溃疡性结肠炎(ulcerative colitis, UC)与克罗恩病(Crohn’s disease, CD)。方法 收集2018年1月至2020年11月陆军特色医学中心消化内科与邵逸夫医院消化内科共1 576例受试者的内镜图像,包括CD、UC与正常三类共计34 300幅,并按照9∶1的比例随机划分训练集与测试集,用于对网络进行训练与测试。在ResNet50基础上构建新颖的空间双线性深度网络(SABA-ResNet),引入空间注意机制,通过膨胀卷积扩大感受野以联系上下文信息,并与普通卷积局部归纳特性相配合,自适应聚焦病变区域。利用双线性注意提高网络的特征表示能力,以二阶信息加权特征映射的通道信息,从而提高模型的分类性能。结果 SABA-ResNet在测试集上对CD、UC和正常识别的总体准确率为92.67%(95%CI:91.91~93.37),AUC分别为0.978(95%CI:0.972~0.983)、0.977(95%CI:0.971~0.982)和0.999(95%CI:0.998~1.000),灵敏度分别为88.40%、89.07%、98.89%,特异性分别为95.49%、94.88%、98.93%,F1值分别为88.80%、89.01%和98.60%。消融实验与类激活映射图表明空间注意与双线性注意可帮助模型捕获更多病变区域的特征。结论 所构建的网络将空间注意与双线性注意相结合,在CD、UC与正常的识别中取得了良好的性能,可以有效辅助内镜医师对UC与CD进行识别。 展开更多
关键词 炎症性肠病 深度学习 溃疡性结肠炎 克罗恩病
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