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肺移植受者术后医院感染Nomogram预测模型的构建与验证
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作者 仇桑桑 许琴芬 +4 位作者 邵君飞 黄琴红 吴波 胡春晓 陈静瑜 《中国感染控制杂志》 北大核心 2025年第5期674-681,共8页
目的 探讨肺移植受者(LTRs)术后医院感染发生的危险因素,构建列线图(nomogram)预测模型。方法 回顾性分析2019年1月—2023年12月无锡市人民医院接受肺移植手术的患者临床资料,分为训练集(n=506)和验证集(n=218)。通过LASSO回归筛选独立... 目的 探讨肺移植受者(LTRs)术后医院感染发生的危险因素,构建列线图(nomogram)预测模型。方法 回顾性分析2019年1月—2023年12月无锡市人民医院接受肺移植手术的患者临床资料,分为训练集(n=506)和验证集(n=218)。通过LASSO回归筛选独立危险因素,纳入多因素logistic回归,构建nomogram预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度和决策曲线评价模型区分度、校准度和临床适用度。结果 共506例LTRs, 201例发生医院感染,发病率为39.72%。感染部位以下呼吸道为主,病原体以革兰阴性杆菌(鲍曼不动杆菌)为主。最终筛选出年龄大、使用体外膜肺氧合(ECMO)、双肺移植、手术时长>3 h、连续发热日数长、血常规异常次数多和联合使用抗菌药物日数长为肺移植术后医院感染的独立危险因素。ROC曲线分析结果显示,训练集的曲线下面积(AUC)为0.74(95%CI:0.70~0.78),验证集为0.71(95%CI:0.64~0.78)。Hosmer-Lemeshow测试结果显示,预测的医院感染概率和实际医院感染概率间差异无统计学意义(P>0.05)。临床决策曲线结果表明,模型在7%~71%的阈值概率值下具临床收益。结论 本研究构建的nomogram预测模型可有效评估LTRs术后感染风险,模型稳定,具有较高的临床应用价值,可为术后感染防控提供科学参考。 展开更多
关键词 肺移植受者 手术后感染 医院感染 nomogram预测模型 LASSO回归 多因素logistic回归 预测模型验证
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比较多种机器学习模型预测肺移植术后受者生存
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作者 史灵芝 刘亚灵 +7 位作者 严浩吉 喻赠玮 侯森林 刘明昭 杨航 吴波 田东 陈静瑜 《器官移植》 北大核心 2025年第2期264-271,共8页
目的 比较不同机器学习算法构建的预后模型在预测肺移植(LTx)受者生存期方面的性能和表现。方法 回顾性收集483例行LTx手术的受者资料,所有受者按7∶3的比例分为训练集和验证集,将收集到的24个变量基于变量重要性(VIMP)进行筛选,利用随... 目的 比较不同机器学习算法构建的预后模型在预测肺移植(LTx)受者生存期方面的性能和表现。方法 回顾性收集483例行LTx手术的受者资料,所有受者按7∶3的比例分为训练集和验证集,将收集到的24个变量基于变量重要性(VIMP)进行筛选,利用随机生存森林(RSF)和极端梯度提升树(XGBoost)构建预后模型,使用综合曲线下面积(iAUC)和时间依赖曲线下面积(t AUC)进行模型性能评估。结果 训练集和验证集的各变量差异均无统计学意义。基于VIMP筛选排名前15的变量用于建模并确定重症监护室(ICU)住院时间为最重要的因素。与XGBoost模型相比,RSF模型在预测受者生存期方面表现出更好的性能(i AUC0.773比0.723)。在预测受者6个月生存期(tAUC6个月0.884比0.809,P=0.009)和1年生存期(tAUC1年0.896比0.825,P=0.013)方面,RSF模型也表现出更好的性能。基于两种算法的预测截断值,将LTx术后受者分为高风险组和低风险组,两种模型的生存分析结果均显示高风险组受者的生存率低于低风险组(P<0.001)。结论 与XGBoost相比,基于RSF算法开发的机器学习预后模型可以更好地预测LTx受者的生存期。 展开更多
关键词 肺移植 机器学习 预测模型 随机生存森林 极端梯度提升树 生存期 比例风险回归模型 重症监护室
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噬菌体疗法在肺移植中的应用现状及展望
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作者 张振宇 王梓涛 +2 位作者 华文洁 戴振航 陈静瑜 《器官移植》 北大核心 2025年第3期489-494,共6页
多重耐药菌(MDRO)是指对3类或以上临床常用抗菌药物不敏感的细菌,包括铜绿假单胞菌、鲍曼不动杆菌、肺炎克雷伯菌等,MDRO感染是影响肺移植(LTx)术后存活率的主要因素,在移植后第1年占死因的30%。抗生素治疗特异性低,易产生耐药性,且新... 多重耐药菌(MDRO)是指对3类或以上临床常用抗菌药物不敏感的细菌,包括铜绿假单胞菌、鲍曼不动杆菌、肺炎克雷伯菌等,MDRO感染是影响肺移植(LTx)术后存活率的主要因素,在移植后第1年占死因的30%。抗生素治疗特异性低,易产生耐药性,且新药研发周期长、成本高,局限性较大。噬菌体对细菌具有高度特异性,可在感染病灶中大量增殖,并在作用过程中与细菌共同进化,对MDRO也具有很好的杀灭作用,有望弥补现有抗生素疗法的不足。本文将综述噬菌体疗法的发展背景及其作用机制,总结其在LTx领域应用现状和早期临床试验情况,从而为临床工作提供新的思考路径。 展开更多
关键词 噬菌体疗法 肺移植 多重耐药菌 囊性纤维化 抗生素 细菌 呼吸道微生物 肺炎
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肺移植术后需要临床干预的气道狭窄患者生存结局的影响因素 被引量:3
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作者 史灵芝 黄桁 +9 位作者 刘明昭 杨航 吴波 赵晋 严浩吉 左玉洁 张馨月 刘霖曦 田东 陈静瑜 《器官移植》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期236-243,共8页
目的分析肺移植术后需要临床干预的气道狭窄患者生存结局的影响因素。方法回顾性分析肺移植术后需要临床干预的66例气道狭窄患者的临床资料。采用单因素和多因素Cox回归模型分析所有气道狭窄患者和早期气道狭窄患者生存结局的影响因素,... 目的分析肺移植术后需要临床干预的气道狭窄患者生存结局的影响因素。方法回顾性分析肺移植术后需要临床干预的66例气道狭窄患者的临床资料。采用单因素和多因素Cox回归模型分析所有气道狭窄患者和早期气道狭窄患者生存结局的影响因素,采用Kaplan-Meier法计算总生存率并绘制生存曲线。结果66例气道狭窄患者,中位无气道狭窄时间为72(52,102)d,27%(18/66)发生中心气道狭窄,73%(48/66)发生远端气道狭窄。术后机械通气时间[风险比(HR)1.037,95%可信区间(CI)1.005~1.070,P=0.024]和手术类型(HR 0.400,95%CI 0.177~0.903,P=0.027)均与肺移植术后气道狭窄患者的生存结局存在相关性,术后机械通气时间越长,受者死亡风险越高;接受双肺移植的气道狭窄患者的总生存率优于单肺移植。在亚组分析中,3级原发性移植物失功(PGD)(HR 4.577,95%CI 1.439~14.555,P=0.010)和免疫抑制药(HR 0.079,95%CI0.022~0.287,P<0.001)与肺移植术后早期气道狭窄患者生存结局均存在相关性;无3级PGD的肺移植术后早期气道狭窄患者的总生存率优于有3级PGD的患者,使用他克莫司的肺移植术后早期气道狭窄患者的总生存率优于使用环孢素的患者。结论术后机械通气时间长、单肺移植手术方式、3级PGD和使用环孢素可能影响肺移植术后气道狭窄患者的生存。 展开更多
关键词 肺移植 气道狭窄 气道并发症 原发性移植物失功(PGD) 急性排斥反应 体外膜肺氧合 氧合指数 机械通气 单肺移植 双肺移植
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肿瘤微环境特异性CT影像组学标签预测非小细胞肺癌免疫治疗疗效
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作者 黄启智 谢戴鹏 +3 位作者 姚霖彤 李洽轩 吴少伟 周海榆 《南方医科大学学报》 北大核心 2025年第9期1903-1918,共16页
目的开发基于胸部CT的肿瘤微环境特异性影像组学模型,结合临床信息构建诺莫图用于预测晚期非小细胞肺癌(aNSCLC)免疫检查点抑制剂(ICIs)疗效。方法整合TCGA、GEO和TCIA数据库的转录组与CT影像数据,通过加权基因共表达网络分析(WGCNA)在... 目的开发基于胸部CT的肿瘤微环境特异性影像组学模型,结合临床信息构建诺莫图用于预测晚期非小细胞肺癌(aNSCLC)免疫检查点抑制剂(ICIs)疗效。方法整合TCGA、GEO和TCIA数据库的转录组与CT影像数据,通过加权基因共表达网络分析(WGCNA)在GEO队列中筛选ICIs治疗相关基因(IRGs),随后在TCGA基于IRGs构建机器学习预后模型并探究高低风险组患者的肿瘤免疫微环境特征;通过“PyRadiomics”软件包提取TCIA中lung_3队列的影像组学特征,筛选出与IRGs相关(|r|>0.4)的94个特征。回顾性分析2016年1月~2020年12月在广东省人民医院接受首程ICIs治疗的210例aNSCLC患者,按7∶3的比例分为训练组(n=147)与验证组(n=63),在训练组中通过最小绝对收缩和选择算子筛选影像特征,结合Logistic回归构建临床-影像组学联合模型及诺莫图预测ICIs疗效,采用受试者工作曲线曲线、校准曲线和决策曲线分析评估模型性能。结果WGCNA筛选出84个与免疫反应激活通路相关的IRGs,基于与IRGs相关的肿瘤微环境特异性影像组学标签联合临床特征的ICIs疗效预测模型在训练组(AUC=0.725,95%CI:0.644~0.807)和验证组(AUC=0.706,95%CI:0.577~0.836)的表现均优于单一模型,且能有效预测aNSCLC患者生存情况。诺莫图的校准曲线与决策曲线分析证实其临床实用价值。结论本研究建立的“基因组-影像组-临床”多维预测体系为aNSCLC的ICIs治疗疗效评估提供了可解释的生物标志物组合及临床决策工具。 展开更多
关键词 非小细胞肺癌 免疫检查点抑制剂 肿瘤微环境 机器学习 影像组学
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ECMO在儿童器官移植中的应用进展
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作者 焦国慧 陈静瑜 +2 位作者 苗晶晶 王玉姬 骆庆峰 《协和医学杂志》 2025年第6期1541-1547,共7页
器官移植作为治疗儿童终末期器官功能衰竭的手段,随着手术技术、器官保存技术和免疫抑制药物的发展,手术成功率和受者长期生存质量均得到不断提升。体外膜肺氧合(extracorporeal membrane oxygenation,ECMO)在儿童器官移植中的应用,早... 器官移植作为治疗儿童终末期器官功能衰竭的手段,随着手术技术、器官保存技术和免疫抑制药物的发展,手术成功率和受者长期生存质量均得到不断提升。体外膜肺氧合(extracorporeal membrane oxygenation,ECMO)在儿童器官移植中的应用,早期以心肺移植为主,逐渐拓展至对肝、肾等腹腔脏器移植围术期发生的心肺并发症的支持,以及用于供体的维护过程。随着ECMO技术和器械的不断升级,其在儿童终末期器官衰竭支持治疗中的地位越来越显著,让更多的器官功能衰竭患儿重获新生。 展开更多
关键词 器官移植 儿童 体外膜肺氧合 围术期支持
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