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基于电子病历的乳腺癌群组与治疗方案可视分析
被引量：
4
1
作者
徐敏
王科
+4 位作者
戴浩然
罗晓博
余炜伦
陶煜波
林海
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期391-401,共11页
乳腺癌是当前最常见的恶性肿瘤之一,其电子病历数据可用于挖掘隐含规律,对治疗与预后分析有重要意义。通过与乳腺科医生合作,选择合适的预测模型和可视化方法,搭建了一个基于电子病历的乳腺癌群组和治疗方案可视分析系统。首先,对具有...
乳腺癌是当前最常见的恶性肿瘤之一,其电子病历数据可用于挖掘隐含规律,对治疗与预后分析有重要意义。通过与乳腺科医生合作,选择合适的预测模型和可视化方法,搭建了一个基于电子病历的乳腺癌群组和治疗方案可视分析系统。首先,对具有高维属性的病人进行降维和聚类处理,形成病人群组,并采用南丁格尔图、词云和时间轴可视化方法,直观展示病人群组间特征的差异;然后,用支持向量机(support vector machine,SVM)模型预测治疗方案,用平行坐标、矩阵热力图和分类图分别展示属性相关性、训练后的特征权重和预测结果;最后,用真实案例验证了系统在群组分析、治疗方案及病人属性关联分析中的有效性,从而较好地帮助医生选择合适的治疗方案。
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关键词
乳腺癌
电子病历
病人群组
预测模型
可视分析
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题名
基于电子病历的乳腺癌群组与治疗方案可视分析
被引量：
4
1
作者
徐敏
王科
戴浩然
罗晓博
余炜伦
陶煜波
林海
机构
浙江大学医学院附属第一医院医工信息部
浙江大学
医学院
附属
第二
医院
乳腺外科
浙江大学
CAD&CG国家重点实验室
出处
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期391-401,共11页
基金
浙江省自然科学基金资助项目(LY18H160001)。
文摘
乳腺癌是当前最常见的恶性肿瘤之一,其电子病历数据可用于挖掘隐含规律,对治疗与预后分析有重要意义。通过与乳腺科医生合作,选择合适的预测模型和可视化方法,搭建了一个基于电子病历的乳腺癌群组和治疗方案可视分析系统。首先,对具有高维属性的病人进行降维和聚类处理,形成病人群组,并采用南丁格尔图、词云和时间轴可视化方法,直观展示病人群组间特征的差异;然后,用支持向量机(support vector machine,SVM)模型预测治疗方案,用平行坐标、矩阵热力图和分类图分别展示属性相关性、训练后的特征权重和预测结果;最后,用真实案例验证了系统在群组分析、治疗方案及病人属性关联分析中的有效性,从而较好地帮助医生选择合适的治疗方案。
关键词
乳腺癌
电子病历
病人群组
预测模型
可视分析
Keywords
breast cancer
electronic health record
cohort
prediction model
visual analytics
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于电子病历的乳腺癌群组与治疗方案可视分析
徐敏
王科
戴浩然
罗晓博
余炜伦
陶煜波
林海
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
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