目的系统检索、评价和整合国内外关于妊娠期糖尿病(GDM)高危人群运动管理的最佳证据,为指导该人群预防GDM提供科学的运动依据。方法采用“6S”金字塔模型,检索UpToDate、BMJ Best Practice等临床决策支持系统及多个国际指南网站,并涵盖P...目的系统检索、评价和整合国内外关于妊娠期糖尿病(GDM)高危人群运动管理的最佳证据,为指导该人群预防GDM提供科学的运动依据。方法采用“6S”金字塔模型,检索UpToDate、BMJ Best Practice等临床决策支持系统及多个国际指南网站,并涵盖PubMed、Embase、Cochrane Library、中国知网等中英文数据库及6个相关协会中GDM高危人群运动干预的最佳证据。采用澳大利亚JBI证据预分级及证据推荐级别系统进行证据分级,依据JBI的证据FAME结构并结合JBI推荐强度分级原则进行证据强度推荐。结果最终纳入文献39篇,包括指南16篇、系统评价17篇、专家共识3篇与证据总结3篇,得到高质量文献21篇(53.8%)、中等质量18篇(46.2%)。共总结GDM高危人群运动前评估、运动风险、运动处方、其他建议及注意事项4个方面的54条最佳证据,其中,证据推荐条目等级为1级的有37条(68.5%)、2级1条(1.8%)、4级9条(16.7%)、5级7条(13.0%)。此外,强烈推荐证据为50条(92.6%)、弱推荐证据为4条(7.4%)。结论研究证据强调了GDM高危人群进行运动前评估的重要性与必要性,建议无禁忌证的GDM高危人群在整个孕期应进行规律的有氧、抗阻或混合性运动,达到每周至少150 min或每天至少30 min,且每周至少3次的中等强度运动来降低GDM的发生风险,减少围产期并发症。同时,鼓励在专业指导下开展个性化、精心设计、有监督的运动计划,以提高运动的安全性与依从性。展开更多
文摘采用UHPLC-QE-Orbitrap MS技术结合网络分析和化学计量学建立钴胺素C(cblC)缺乏症的临床表型系统表征和预测模型,利用尝试解开其复杂性。基于UHPLC-QE-Orbitrap MS技术在正、负模式下采集的血液非靶向代谢组学图谱,利用数据驱动网络算法Connect the Dots(CTD)快速搜索高连通的扰动代谢物,化学计量学算法学习其组别间复杂微小变化模式。通过对两种临床表型(癫痫和代谢综合征)的研究,结果表明CTD算法识别出的扰动代谢物子集展示出高度的临床表型特异性,且涉及的富集通路扰动均被报道与癫痫和代谢综合征的致病机制密切相关。进一步,CTD算法能够量度高连通扰动代谢物间的协变信息,构建主要疾病模块系统地表征癫痫和代谢综合征的复杂致病机制。识别出的扰动代谢物作为特征变量集,采用5-折交叉验证,偏最小二乘判别分析、支持向量机和随机森林的受试者工作特征曲线下面积预测均值分别为0.849、0.897和0.909(癫痫),0.889、0.931和0.921(代谢综合征),马修斯相关系数预测均值分别为0.667、0.668和0.723(癫痫),0.686、0.696和0.787(代谢综合征)。上述结果表明了提出的计算方法在揭示cblC缺乏症的临床表型复杂性和指导其个性化诊断策略方面的有效性。
