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题名基于纹理和几何特征融合的髁突骨微结构分割与预测
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作者
李文轩
冯斌
吴福理
金琳筱
汪郡
张伟华
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机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
浙江大学医学院附属口腔医院口腔颌面放射科
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出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
北大核心
2025年第2期340-348,共9页
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文摘
下颌骨髁突是颞下颌关节的重要组成部分.颞下颌关节炎(TMJOA)患者常发生髁突异常改变,提示TMJOA病变进展.针对现有工作对于髁突骨微结构的研究不深入,预测髁突病变前的形态比较缺乏的问题,提出一种锥形束计算机断层扫描(CBCT)影像中髁突骨微结构分割方法.首先结合髁突的几何特征,通过数据扩充模块增加训练样本数;然后采用边缘提取模块有效地捕捉髁突边界信息,通过纹理特征提取模块获取影像中的纹理特征;最后将边界信息与解码器中得到的特征图进行融合,获得不同尺度的边缘增强区域特征图,增强模型对纹理和边缘的感知.在髁突CBCT数据集上对髁突骨微结构分割的实验结果表明,所提方法在髁突骨微结构的分割中取得了良好的效果,皮质部分的分割Dice达到0.901,松质部分的分割Dice达到0.958;在病变前皮质形态预测的实验结果表明,预测结果的Dice值为0.948,验证了该方法比文中对比方法具有更好的性能.所提方法为TMJOA病变的影像诊断和治疗提供了有力的支持和指导.
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关键词
髁突锥形束计算机断层扫描
髁突骨微结构分割
髁突病变前皮质预测
边缘检测
纹理特征
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Keywords
condylar cone beam computed tomography
condylar bone microstructure segmentation
condylar anterior cortex prediction
edge detection
texture features
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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