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XRCC1单核苷酸多态及单体型分布与乳腺癌的相关研究 被引量:4
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作者 金明娟 陈坤 +6 位作者 张爽爽 张勇晶 任艳军 徐虹 姚开颜 李其龙 马新源 《浙江大学学报(医学版)》 CAS CSCD 2006年第4期370-376,共7页
目的:探讨X线交叉互补基因1(XRCC 1)外显子C 26304T、G 27466A和G 28152A三处最常见的单核苷酸多态性(sing le nucleotide po lym orph ism,SNP)与乳腺癌的关系。方法:以自然人群为基础的病例对照研究方法,对84例乳腺癌患者组和以1∶3... 目的:探讨X线交叉互补基因1(XRCC 1)外显子C 26304T、G 27466A和G 28152A三处最常见的单核苷酸多态性(sing le nucleotide po lym orph ism,SNP)与乳腺癌的关系。方法:以自然人群为基础的病例对照研究方法,对84例乳腺癌患者组和以1∶3成组频数匹配原则获得的252例对照组进行研究,XRCC 1 C 26304T、G 27466A和G 28152A SNPs基因分型采用聚合酶链反应-限制性内切酶片段长度多态性(po lym erase chain reaction-restriction fragm ent length po lym orph ism,PCR-RFLP)分析方法。单体型分布采用EH linkage softw are 1.2分析软件进行预测和比较。结果:乳腺癌患者组和对照组吸烟状况分布差异有显著性,病例组曾经或现在吸烟个体比例7.1%明显高于对照组2.0%(P<0.05),性别、年龄、饮酒状况及一二级亲属家族恶性肿瘤史等基本特征因素分布差异均无显著性(P>0.05)。C 26304T、G 27466A和G 28152A SNPs多态基因型和多态等位基因分布在两组间分布差异均无显著性(P>0.05)。经上述因素校正后,XRCC 1 SNPs与乳腺癌发病没有显著相关关系(P>0.05)。应用EH linkage softw are 1.2单体型分析软件显示,XRCC 1 SNPs在各组内均存在连锁不平衡现象,CGG、CGA、CAG和TGG是最常见的4类单体型。单体型组间分布同样不存在显著性差异(P>0.05)。结论:XRCC 1 C 26304T、G 27466A和G 28152A SNPs与乳腺癌的风险没有相关关系,各SNPs存在连锁不平衡现象,CGG、CGA、CAG和TGG是最常见的4类单体型。 展开更多
关键词 乳腺肿瘤/病理学 多态性 单核苷酸 等位基因 X线交叉互补基因1 DNA修复基因 基因多态 单体型
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多水平模型在住院费用影响因素分析中的应用 被引量:15
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作者 施红英 沈毅 何凡 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2006年第5期397-399,共3页
目的探讨多水平统计模型在住院费用影响因素研究中的应用。方法根据该类资料具有层次结构的特点,进行了两水平模型的拟合。结果住院费用确实在费用类别上存在聚集性,因此在研究住院费用的影响因素时,要在控制费用类别的基础上进行分析... 目的探讨多水平统计模型在住院费用影响因素研究中的应用。方法根据该类资料具有层次结构的特点,进行了两水平模型的拟合。结果住院费用确实在费用类别上存在聚集性,因此在研究住院费用的影响因素时,要在控制费用类别的基础上进行分析更准确。结论多水平模型可以灵活有效地处理各种具有层次结构的数据;控制住院费用应该从费用类别的角度出发,充分考虑医疗保障制度的作用。 展开更多
关键词 住院费用 影响因素 多水平模型
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Meta分析中的异质性检验方法 被引量:107
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作者 何寒青 陈坤 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2006年第6期486-487,490,共3页
目的比较和探讨meta分析中异质性定量化的检验方法。方法通过比较Q检验以及H和I2统计量等方法,结合一个实例进行分析,来研究meta分析中异质性的定量化检验方法。结果Q检验容易受到样本量变化的影响,而H和I2统计量经过对自由度的校正,不... 目的比较和探讨meta分析中异质性定量化的检验方法。方法通过比较Q检验以及H和I2统计量等方法,结合一个实例进行分析,来研究meta分析中异质性的定量化检验方法。结果Q检验容易受到样本量变化的影响,而H和I2统计量经过对自由度的校正,不会受到文献数目变化的影响,异质性结果检验较为稳健。结论H和I2统计量计算简单,检验结果也稳定可靠,是meta分析中异质性检验和异质性来源研究中值得推广应用的方法。 展开更多
关键词 META分析 异质性 统计学检验
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p53基因多态及单体型分布与乳腺癌危险性的关联研究 被引量:3
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作者 张薇 金明娟 +4 位作者 陈坤 张勇晶 张爽爽 马新源 姚开颜 《浙江大学学报(医学版)》 CAS CSCD 2007年第6期561-566,共6页
目的:探讨p53第72密码子Arg/Pro多态、第3内含子16bp副本和第6内含子G/A多态与乳腺癌的关系。方法:采用以自然人群为基础的病例对照设计,对84例乳腺癌患者和以1∶2频数匹配原则获得的168例对照进行研究,p53基因3种多态的基因分型采用聚... 目的:探讨p53第72密码子Arg/Pro多态、第3内含子16bp副本和第6内含子G/A多态与乳腺癌的关系。方法:采用以自然人群为基础的病例对照设计,对84例乳腺癌患者和以1∶2频数匹配原则获得的168例对照进行研究,p53基因3种多态的基因分型采用聚合酶链反应-限制性片段长度多态性(PCR-RFLP)方法分析。单体型分布采用EHlinkage software 1.2分析软件进行估计和比较。结果:乳腺癌患者组和对照组吸烟状况的分布差异有统计学意义,病例组曾经或现在吸烟的个体比例为7.1%,明显高于对照组的1.2%(χ2=6.455,P=0.018),年龄、饮酒状况及一二级亲属家族恶性肿瘤史等基本特征因素分布差异均无统计学意义(P>0.05)。p53的这3种多态基因型在两组间的分布均无统计学意义上的差异(P>0.05)。经上述因素校正后发现,p53的3种基因多态与乳腺癌发病亦没有统计学意义上的关联(P>0.05)。应用EHlinkage software 1.2单体型分析软件显示,上述3种基因多态在对照组内存在连锁不平衡现象,Arg-A-G和Pro-A-G是最常见的2类单体型。单体型组间分布亦不具有显著性差异(P>0.05)。结论:p53基因的上述3种多态与乳腺癌发病风险可能不存在关联,各基因多态存在连锁不平衡现象,Arg-A-G和Pro-A-G是最常见的2类单体型。 展开更多
关键词 乳腺肿瘤/病理学 基因 p53 抑癌基因 基因多态 单体型
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基于随机系数模型的重复测量资料分析方法 被引量:5
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作者 施红英 沈毅 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第3期247-249,252,共4页
目的探讨随机系数模型在重复测量资料分析中的应用。方法以实例说明随机系数模型,包括线性随机系数模型和多项式随机系数模型在重复测量资料中的应用,并与重复测量方差分析进行比较。结果重复测量方差分析结果显示,处理因素无统计学意义... 目的探讨随机系数模型在重复测量资料分析中的应用。方法以实例说明随机系数模型,包括线性随机系数模型和多项式随机系数模型在重复测量资料中的应用,并与重复测量方差分析进行比较。结果重复测量方差分析结果显示,处理因素无统计学意义,时间因素有统计学意义;随机系数模型拟合结果还提示因变量与时间之间可能存在非线性关系。结论随机系数模型拟合结果基本与重复测量方差分析结论一致,但随机系数模型可以考虑资料的相关性、非线性问题,因此更为准确可信。 展开更多
关键词 随机系数模型 重复测量 混合模型
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线外病人发生率的影响因素分析 被引量:1
6
作者 刘碧瑶 沈毅 +2 位作者 何凡 汪萍 姚炯 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2006年第6期505-506,511,共3页
目的探讨影响浙江省住院病人线外病人发生率的因素。方法用CHAID(Chi-squared Automatic In-teraction Detector)方法找出影响线外病人发生率的因素,并分析各因素的重要程度及其之间的相互关系。结果性别、年龄、婚姻、费用类别、入院... 目的探讨影响浙江省住院病人线外病人发生率的因素。方法用CHAID(Chi-squared Automatic In-teraction Detector)方法找出影响线外病人发生率的因素,并分析各因素的重要程度及其之间的相互关系。结果性别、年龄、婚姻、费用类别、入院情况、出院情况、有无手术、有无次要诊断、有无抢救等特征显著不同,它们组成重要性不同的5个层次,并将研究人群分为线外病人发生率不同的24个部分。结论性别、年龄、婚姻、费用类别、入院情况、出院情况、有无手术、有无次要诊断、有无抢救是线外病人发生率的主要影响因素,应对其加以重视,以有效地控制线外病人发生率。 展开更多
关键词 CHAID 线外病人 影响因素
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双变量Meta分析——评价基线危险度对Meta分析中异质性的影响 被引量:1
7
作者 何寒青 童峰 陈坤 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2006年第5期452-453,467,共3页
关键词 META分析方法 危险度 异质性 双变量 基线 发病危险性 混合线性模型 对照组
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良性肿瘤住院病人治愈天数的影响因素分析 被引量:1
8
作者 刘碧瑶 沈毅 何凡 《中国医院管理》 北大核心 2006年第5期37-39,共3页
目的分析良胜肿瘤住院病人的临床特征对其治愈天数的影响。方法应用正交表L16(215)对入院情况(危、急)、手术(有、无)、护理(有、无)、次要诊断(有、无)等四项临床特征因素各水平进行均衡组合。用方差分析和极差分析研究临床特征各因素... 目的分析良胜肿瘤住院病人的临床特征对其治愈天数的影响。方法应用正交表L16(215)对入院情况(危、急)、手术(有、无)、护理(有、无)、次要诊断(有、无)等四项临床特征因素各水平进行均衡组合。用方差分析和极差分析研究临床特征各因素及其交互作用对治愈天数的影响,并选取治愈天数最多和最少的组合。结果手术、入院情况以及手术和护理的交互作用对良胜肿瘤住院病人治愈天数的影响具有统计学意义,在所选取的水平组合中,无手术、入院时为危症无护理的病人治愈天数最少,有手术、入院时为急症、无护理的病人治愈天数最多。结论在良性肿瘤病人临床特征因素中,手术、入院情况、护理是治愈天数的主要影响因素。 展开更多
关键词 良性肿瘤 治愈天数 正交表 影响因素
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