在每年的“5·12”护士节，国际护士协会（International Council of Nurses，ICN）都会发表一份报告（白皮书）来促进护理专业的发展。2012年白皮书的主题是“缩短证据与实践之间的差距”。这份白皮书一共分为5章、6个附录和参考...在每年的“5·12”护士节，国际护士协会（International Council of Nurses，ICN）都会发表一份报告（白皮书）来促进护理专业的发展。2012年白皮书的主题是“缩短证据与实践之间的差距”。这份白皮书一共分为5章、6个附录和参考文献。本文对其内容进行翻译、综合并介绍如下。展开更多
目的对ICU谵妄评估工具诊断准确性试验系统评价进行再评价。方法2022年4月,计算机检索7个英文和3个中文数据库中与ICU谵妄评估工具诊断准确性相关的系统评价,由2名研究人员独立进行文献筛选,资料提取,方法学及证据质量评价。通过GRADE p...目的对ICU谵妄评估工具诊断准确性试验系统评价进行再评价。方法2022年4月,计算机检索7个英文和3个中文数据库中与ICU谵妄评估工具诊断准确性相关的系统评价,由2名研究人员独立进行文献筛选,资料提取,方法学及证据质量评价。通过GRADE pro GDT(Guideline Development Tool)在线工具进行证据质量分级。使用重叠百分比,重叠区域及修正重叠区域对纳入系统评价中的原始研究重复情况进行分析。结果共纳入5篇系统评价,3篇为高质量,2篇为中等质量。整体证据质量级别为低和极低。ICU意识模糊评估法合并敏感度为0.77~0.84,合并特异度为0.95~0.97。纳入研究修正重叠区域为0.24。结论ICU意识模糊评估法可能是ICU患者谵妄评估的最佳工具,但证据质量级别低。亟待构建诊断准确性试验系统评价质量评价工具,未来指南改编可应用系统评价再评价为推荐意见的形成提供证据来源。展开更多
目的:系统评价中国心力衰竭患者死亡风险预测模型。方法:检索The Cochrane Library、PubMed、Embase、Web of Science、中国知网、维普网、万方数据库和中国生物医学文献数据库中发表的相关文献,检索时间均为数据库建库至2022年12月1日...目的:系统评价中国心力衰竭患者死亡风险预测模型。方法:检索The Cochrane Library、PubMed、Embase、Web of Science、中国知网、维普网、万方数据库和中国生物医学文献数据库中发表的相关文献,检索时间均为数据库建库至2022年12月1日。2名研究员独立筛选文献、提取数据并评价纳入模型的偏倚风险和适用性。结果:共纳入20项研究,包含96个预测模型。逻辑回归模型、支持向量机模型、Cox比例风险回归模型是研究人员常用的建模方法,N末端B型利钠肽原、年龄、血尿素氮、NYHA心功能分级、体重指数是模型中常纳入的预测因子。18项研究开展了模型内部验证,其ROC的AUC为0.675~0.920,仅4项研究开展了模型外部验证,其AUC范围为0.700~0.873。结局报告方面,多项研究未清晰报告预测因素的定义、模型拟合、模型呈现方式等关键信息。方法学质量方面,20项研究所建模型的适用性均良好,模型分析领域高偏倚风险是导致所有模型总体偏倚风险高的主要原因。结论:中国心力衰竭患者死亡风险预测模型的建模质量较差,模型的临床应用效果有待验证。未来,研究人员可根据心力衰竭疾病亚型开发针对性风险预测模型,建模前全面纳入患者的基线特征、生物学标志物等预测因素,建模时严格遵循预测模型偏倚风险评价工具、多变量预测模型透明报告指南开发高质量模型及全面报告研究结果。展开更多
文摘在每年的“5·12”护士节，国际护士协会（International Council of Nurses，ICN）都会发表一份报告（白皮书）来促进护理专业的发展。2012年白皮书的主题是“缩短证据与实践之间的差距”。这份白皮书一共分为5章、6个附录和参考文献。本文对其内容进行翻译、综合并介绍如下。
文摘目的对ICU谵妄评估工具诊断准确性试验系统评价进行再评价。方法2022年4月,计算机检索7个英文和3个中文数据库中与ICU谵妄评估工具诊断准确性相关的系统评价,由2名研究人员独立进行文献筛选,资料提取,方法学及证据质量评价。通过GRADE pro GDT(Guideline Development Tool)在线工具进行证据质量分级。使用重叠百分比,重叠区域及修正重叠区域对纳入系统评价中的原始研究重复情况进行分析。结果共纳入5篇系统评价,3篇为高质量,2篇为中等质量。整体证据质量级别为低和极低。ICU意识模糊评估法合并敏感度为0.77~0.84,合并特异度为0.95~0.97。纳入研究修正重叠区域为0.24。结论ICU意识模糊评估法可能是ICU患者谵妄评估的最佳工具,但证据质量级别低。亟待构建诊断准确性试验系统评价质量评价工具,未来指南改编可应用系统评价再评价为推荐意见的形成提供证据来源。
文摘目的:系统评价中国心力衰竭患者死亡风险预测模型。方法:检索The Cochrane Library、PubMed、Embase、Web of Science、中国知网、维普网、万方数据库和中国生物医学文献数据库中发表的相关文献,检索时间均为数据库建库至2022年12月1日。2名研究员独立筛选文献、提取数据并评价纳入模型的偏倚风险和适用性。结果:共纳入20项研究,包含96个预测模型。逻辑回归模型、支持向量机模型、Cox比例风险回归模型是研究人员常用的建模方法,N末端B型利钠肽原、年龄、血尿素氮、NYHA心功能分级、体重指数是模型中常纳入的预测因子。18项研究开展了模型内部验证,其ROC的AUC为0.675~0.920,仅4项研究开展了模型外部验证,其AUC范围为0.700~0.873。结局报告方面,多项研究未清晰报告预测因素的定义、模型拟合、模型呈现方式等关键信息。方法学质量方面,20项研究所建模型的适用性均良好,模型分析领域高偏倚风险是导致所有模型总体偏倚风险高的主要原因。结论:中国心力衰竭患者死亡风险预测模型的建模质量较差,模型的临床应用效果有待验证。未来,研究人员可根据心力衰竭疾病亚型开发针对性风险预测模型,建模前全面纳入患者的基线特征、生物学标志物等预测因素,建模时严格遵循预测模型偏倚风险评价工具、多变量预测模型透明报告指南开发高质量模型及全面报告研究结果。
