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实施遗传算法的多Agent系统的构建与实现 被引量:12
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作者 李志华 陈德钊 胡上序 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第11期41-44,100,共5页
针对常规遗传算法的不足,该文引入智能体技术实施遗传算法,所构建的多Agent系统能从进化环境中获取表征目前进化状态的有用信息,动态地调整进化参数,监控并调度进化操作,以期快速高效地搜索到全局最优,从而提升GA的优化性能。多个实例... 针对常规遗传算法的不足,该文引入智能体技术实施遗传算法,所构建的多Agent系统能从进化环境中获取表征目前进化状态的有用信息,动态地调整进化参数,监控并调度进化操作,以期快速高效地搜索到全局最优,从而提升GA的优化性能。多个实例试验表明该算法能改善常规遗传算法的欠缺,显示出超越常规遗传算法的优良性能。 展开更多
关键词 遗传算法 多AGENT系统 智能体技术 进化调度 人工智能
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