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ITS中基于视频的交通异常情况检测
被引量：
5
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作者
方晓莹
黄林伟
刘富强
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第36期212-215,共4页
交通异常情况检测一直是交通管理中的重要任务,其在智能交通系统中显得尤为重要。传统的检测方法存在许多不足,不能满足视频监控的需要。一种基于视频图像处理的异常情况检测算法,在对视频图像进行非线性校正后,通过基本的图像处理获得...
交通异常情况检测一直是交通管理中的重要任务,其在智能交通系统中显得尤为重要。传统的检测方法存在许多不足,不能满足视频监控的需要。一种基于视频图像处理的异常情况检测算法,在对视频图像进行非线性校正后,通过基本的图像处理获得较准确的交通信息,对各时刻的交通状态进行判断并可对下一阶段的状态进行预测。实验结果表明该算法具有较强的有效性和在ITS中有较好的应用。
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关键词
交通异常
非线性形变
最小二乘法
指数平滑法
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职称材料
题名
ITS中基于视频的交通异常情况检测
被引量：
5
1
作者
方晓莹
黄林伟
刘富强
机构
浙江国际海运职业技术学院浙江省舟山市城乡建设委员会
同济大学信息与通信工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第36期212-215,共4页
基金
美国联合技术公司项目--Research on Traffic Surveillance and Key Technology(050269)
文摘
交通异常情况检测一直是交通管理中的重要任务,其在智能交通系统中显得尤为重要。传统的检测方法存在许多不足,不能满足视频监控的需要。一种基于视频图像处理的异常情况检测算法,在对视频图像进行非线性校正后,通过基本的图像处理获得较准确的交通信息,对各时刻的交通状态进行判断并可对下一阶段的状态进行预测。实验结果表明该算法具有较强的有效性和在ITS中有较好的应用。
关键词
交通异常
非线性形变
最小二乘法
指数平滑法
Keywords
traffic abnormity
nonlinear distortion
least squares
exponential smoothness
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
ITS中基于视频的交通异常情况检测
方晓莹
黄林伟
刘富强
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006
5
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