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神经网络技术在主蒸汽温度控制系统前馈中的应用
被引量：
5
1
作者
冯晓露
朱江涛
+1 位作者
杜劲松
岑可法
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第10期1833-1836,共4页
为了解决电厂主蒸汽温度系统的大迟延问题,提出了一种带神经网络前馈控制器的主蒸汽温度串级控制系统.通过对电厂主蒸汽温度的大迟延特性导致的控制难题的详细分析,提出合理设计的前馈控制作用能弥补反馈控制作用的不足,可以有效地解决...
为了解决电厂主蒸汽温度系统的大迟延问题,提出了一种带神经网络前馈控制器的主蒸汽温度串级控制系统.通过对电厂主蒸汽温度的大迟延特性导致的控制难题的详细分析,提出合理设计的前馈控制作用能弥补反馈控制作用的不足,可以有效地解决大迟延系统的控制问题.文中根据电厂熟练运行操作员的实际操作经验和数据,在常规串级PID控制系统的基础上,增加设计了基于神经网络技术的前馈控制器.仿真结果表明,在机组发生负荷扰动时,主蒸汽温度的最大动态偏差降低了13.8%,调节时间缩短了17%,其调节品质明显改善.
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关键词
主蒸汽温度
大迟延
反馈
前馈
神经网络
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职称材料
超临界火电机组运行灵活性提升控制策略研究及应用
被引量：
35
2
作者
宫广正
《中国电力》
CSCD
北大核心
2017年第8期22-26,共5页
新能源发电装机容量和区外远距离供电量的不断增长,电网供电结构发生了根本性变化,导致调峰压力不断加大,对火力发电机组自动控制灵活性改造的要求也因此逐步提高。通过对电网AGC指令特点分析,并研究超临界火电机组的控制特性,按照电网...
新能源发电装机容量和区外远距离供电量的不断增长,电网供电结构发生了根本性变化,导致调峰压力不断加大,对火力发电机组自动控制灵活性改造的要求也因此逐步提高。通过对电网AGC指令特点分析,并研究超临界火电机组的控制特性,按照电网日趋严格的调度要求,提出了提高宽负荷下机组负荷响应速率、避免AGC指令小幅波动对机组控制的影响,以及提高再热汽温控制稳定性等一系列优化策略。经过实际应用证明,优化后的协调控制系统可以在保证机组主要热力参数稳定的基础上,很好地满足电网对火电机组运行灵活性提升的考核要求。
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关键词
火电机组
运行灵活性
AGC
协调控制
响应速率
调节精度
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职称材料
基于贝叶斯ELM的隐层节点数稀疏性研究
被引量：
1
3
作者
吴永存
《控制工程》
CSCD
北大核心
2017年第12期2539-2543,共5页
在贝叶斯极限学习机中,模型隐层节点数的确定尚无理论依据,一种基于多响应稀疏回归方法(Multiresponse Sparse Regression,MRSR)的隐层节点数稀疏方法由此被提出。首先根据传统神经网络确定隐层节点数的经验方法设定模型的隐层节点数为...
在贝叶斯极限学习机中,模型隐层节点数的确定尚无理论依据,一种基于多响应稀疏回归方法(Multiresponse Sparse Regression,MRSR)的隐层节点数稀疏方法由此被提出。首先根据传统神经网络确定隐层节点数的经验方法设定模型的隐层节点数为区间范围的上限,然后利用MRSR方法对模型输出矩阵和标签向量进行稀疏性回归分析求解,最后能得到一个既能对隐层节点数进行稀疏也能对样本个数进行稀疏的贝叶斯极限学习机模型。仿真结果表明该方法在满足精度要求的前提下能剔除冗余的隐层节点,进一步实现了模型的稀疏性。
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关键词
贝叶斯极限学习机
隐层节点数
多响应稀疏回归方法
BAYESIAN
EXTREME
learning
machine
(BELM)
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职称材料
题名
神经网络技术在主蒸汽温度控制系统前馈中的应用
被引量：
5
1
作者
冯晓露
朱江涛
杜劲松
岑可法
机构
浙江
大学机械与能源工程学院
浙江国华宁海电厂
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第10期1833-1836,共4页
文摘
为了解决电厂主蒸汽温度系统的大迟延问题,提出了一种带神经网络前馈控制器的主蒸汽温度串级控制系统.通过对电厂主蒸汽温度的大迟延特性导致的控制难题的详细分析,提出合理设计的前馈控制作用能弥补反馈控制作用的不足,可以有效地解决大迟延系统的控制问题.文中根据电厂熟练运行操作员的实际操作经验和数据,在常规串级PID控制系统的基础上,增加设计了基于神经网络技术的前馈控制器.仿真结果表明,在机组发生负荷扰动时,主蒸汽温度的最大动态偏差降低了13.8%,调节时间缩短了17%,其调节品质明显改善.
关键词
主蒸汽温度
大迟延
反馈
前馈
神经网络
Keywords
main-steam temperature
time-delayed
feedback
feed-forward
neural networks
分类号
TK223.7 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
超临界火电机组运行灵活性提升控制策略研究及应用
被引量：
35
2
作者
宫广正
机构
浙江国华宁海电厂
出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2017年第8期22-26,共5页
文摘
新能源发电装机容量和区外远距离供电量的不断增长,电网供电结构发生了根本性变化,导致调峰压力不断加大,对火力发电机组自动控制灵活性改造的要求也因此逐步提高。通过对电网AGC指令特点分析,并研究超临界火电机组的控制特性,按照电网日趋严格的调度要求,提出了提高宽负荷下机组负荷响应速率、避免AGC指令小幅波动对机组控制的影响,以及提高再热汽温控制稳定性等一系列优化策略。经过实际应用证明,优化后的协调控制系统可以在保证机组主要热力参数稳定的基础上,很好地满足电网对火电机组运行灵活性提升的考核要求。
关键词
火电机组
运行灵活性
AGC
协调控制
响应速率
调节精度
Keywords
thermal power generation unit
operation flexibility
AGC
coordinated control
response rate
adjustment precision
分类号
TM621 [电气工程—电力系统及自动化]
TK323 [动力工程及工程热物理—热能工程]
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职称材料
题名
基于贝叶斯ELM的隐层节点数稀疏性研究
被引量：
1
3
作者
吴永存
机构
浙江国华宁海电厂
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2017年第12期2539-2543,共5页
文摘
在贝叶斯极限学习机中,模型隐层节点数的确定尚无理论依据,一种基于多响应稀疏回归方法(Multiresponse Sparse Regression,MRSR)的隐层节点数稀疏方法由此被提出。首先根据传统神经网络确定隐层节点数的经验方法设定模型的隐层节点数为区间范围的上限,然后利用MRSR方法对模型输出矩阵和标签向量进行稀疏性回归分析求解,最后能得到一个既能对隐层节点数进行稀疏也能对样本个数进行稀疏的贝叶斯极限学习机模型。仿真结果表明该方法在满足精度要求的前提下能剔除冗余的隐层节点,进一步实现了模型的稀疏性。
关键词
贝叶斯极限学习机
隐层节点数
多响应稀疏回归方法
BAYESIAN
EXTREME
learning
machine
(BELM)
Keywords
hidden layer nodes
multiresponse sparse regression
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
神经网络技术在主蒸汽温度控制系统前馈中的应用
冯晓露
朱江涛
杜劲松
岑可法
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
超临界火电机组运行灵活性提升控制策略研究及应用
宫广正
《中国电力》
CSCD
北大核心
2017
35
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于贝叶斯ELM的隐层节点数稀疏性研究
吴永存
《控制工程》
CSCD
北大核心
2017
1
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职称材料
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