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稻壳/SEBS-g-MAH增强软质聚氨酯泡沫材料性能研究: 1; 作者张蕊雷小蝶 +4 位作者李铁虎张婷陈晓静王建邹专勇《化工新型材料》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期219-225,共7页; 针对软质聚氨酯泡沫的形态及力学性能存在缺陷的问题,通过添加天然植物纤维填料(稻壳)和马来酸酐接枝苯乙烯-乙烯-丁烯-苯乙烯嵌段共聚物(SEBS-g-MAH),对软质聚氨酯泡沫材料进行了双因素优化对比实验。结果表明:填料会降低软质聚氨酯泡... 展开更多; 关键词软质聚氨酯泡沫稻壳 SEBS-G-MAH 天然纤维; 在线阅读下载PDF 职称材料

CNT/rGO复合三维非织造材料基柔性压力传感器的制备及性能被引量：2: 2; 作者张蕊王建 +2 位作者张婷陈晓静邹专勇《印染》 CAS 北大核心 2024年第4期1-5,共5页; 针对织物基柔性压力传感器灵敏度低、响应范围窄和制备工艺复杂的问题,以自制的三维热熔纤维非织造材料为基材,采用超声波辅助浸渍碳纳米管(CNT)和还原氧化石墨烯(rGO)协同修饰纤维表面,构建出具备高灵敏度和耐久性的三维热熔非织造材... 展开更多; 关键词三维非织造材料压力传感器碳纳米管还原氧化石墨烯传感性能; 在线阅读下载PDF 职称材料

碳纳米管修饰3D纤维网基压力传感器的制备及性能: 3; 作者叶苏娴张蕊 +3 位作者张婷陈晓静王建邹专勇《印染》北大核心 2024年第1期52-56,共5页; 为改善纤维基传感器灵敏度低和响应范围窄等问题,提出了一种以3D纤维网为基材,采用超声辅助浸渍碳纳米管修饰纤维表面,构建出了3D纤维网络结构的压阻式压力传感器。介绍了3D纤维网传感器的制备过程,并对所制备的传感器形貌结构、力学传... 展开更多; 关键词碳纳米管 3D纤维网超声辅助浸渍柔性压力传感器传感性能; 在线阅读下载PDF 职称材料

仿生设计在智能纺织品中的应用与研究进展被引量：4: 4; 作者张蕊郑莹莹 +4 位作者董正梅张婷沈利铭王建邹专勇《现代纺织技术》北大核心 2023年第6期226-240,共15页; 为进一步推动仿生技术在纺织领域的应用,并拓宽仿生智能织品的应用领域,对近几年国内外仿生设计纺织品的研究和发展现状及应用进行综述。首先介绍了基于仿生设计的隔热纺织品,归纳了仿动物毛发中空结构、羽绒分支结构以及其他生物结构... 展开更多; 关键词仿生设计智能纺织品隔热纺织材料超疏水纺织品结构生色纺织品智能纤维; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名稻壳/SEBS-g-MAH增强软质聚氨酯泡沫材料性能研究: 1; 作者张蕊雷小蝶李铁虎张婷陈晓静王建邹专勇; 机构绍兴文理学院绍兴文理学院浙江喜临门软体家具有限公司; 出处《化工新型材料》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期219-225,共7页; 基金绍兴文理学院大学生科研基金资助项目(Y20220706)。; 文摘针对软质聚氨酯泡沫的形态及力学性能存在缺陷的问题,通过添加天然植物纤维填料(稻壳)和马来酸酐接枝苯乙烯-乙烯-丁烯-苯乙烯嵌段共聚物(SEBS-g-MAH),对软质聚氨酯泡沫材料进行了双因素优化对比实验。结果表明:填料会降低软质聚氨酯泡沫材料的表观密度,添加稻壳/SEBS-g-MAH的软质聚氨酯泡沫材料平均表观密度降低了10.3%;稻壳/SEBS-g-MAH添加量为0.5%/2%(均为质量分数)的软质聚氨酯泡沫材料的拉伸性能明显提高,证明了天然植物纤维稻壳与SEBS-g-MAH对聚氨酯发泡具有一定的影响。; 关键词软质聚氨酯泡沫稻壳 SEBS-G-MAH 天然纤维; Keywords flexible polyurethane foams rice husk SEBS-g-MAH natural fiber; 分类号 TQ328.3 [化学工程—合成树脂塑料工业]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名CNT/rGO复合三维非织造材料基柔性压力传感器的制备及性能被引量：2: 2; 作者张蕊王建张婷陈晓静邹专勇; 机构绍兴文理学院绍兴文理学院浙江喜临门软体家具有限公司; 出处《印染》 CAS 北大核心 2024年第4期1-5,共5页; 基金绍兴文理学院研究生校级科研项目(Y20220706) 2023年浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)(2023R465032) 浙江省教育厅一般科研项目(Y202351466)。; 文摘针对织物基柔性压力传感器灵敏度低、响应范围窄和制备工艺复杂的问题,以自制的三维热熔纤维非织造材料为基材,采用超声波辅助浸渍碳纳米管(CNT)和还原氧化石墨烯(rGO)协同修饰纤维表面,构建出具备高灵敏度和耐久性的三维热熔非织造材料基压力传感器,并对该传感器的结构形貌、传感性能和健康监测性能等进行测试。结果表明,该传感器具有高灵敏度(在0~9.28 kPa监测压强范围内,灵敏度为2.33×10^(-2) kPa^(-1))、快速响应/回复时间(70 ms/90 ms)、宽感测范围(0~227 kPa)和优异的循环耐久性(约16000次循环)。该传感器可以用于人体健康监测、运动监测和语音监测等领域。; 关键词三维非织造材料压力传感器碳纳米管还原氧化石墨烯传感性能; Keywords 3D non-woven materials pressure sensor carbon nanotubes reduced graphene oxide sensing performance; 分类号 TS186 [轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计] TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TB383.1 [一般工业技术—材料科学与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名碳纳米管修饰3D纤维网基压力传感器的制备及性能: 3; 作者叶苏娴张蕊张婷陈晓静王建邹专勇; 机构绍兴文理学院绍兴市高性能纤维及制品重点实验室浙江喜临门软体家具有限公司; 出处《印染》北大核心 2024年第1期52-56,共5页; 基金 2023年浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)(2023R465032)。; 文摘为改善纤维基传感器灵敏度低和响应范围窄等问题,提出了一种以3D纤维网为基材,采用超声辅助浸渍碳纳米管修饰纤维表面,构建出了3D纤维网络结构的压阻式压力传感器。介绍了3D纤维网传感器的制备过程,并对所制备的传感器形貌结构、力学传感性能及应用进行了测试与表征。结果表明:碳纳米管修饰3D纤维网的传感器灵敏度为3.53×10^(-3)kPa^(-1),具有较好的线性度和较高的灵敏度;检测范围达到200 kPa;响应时间和回复时间分别为153 ms和226 ms;经过2000次循环施加压力测试表现出较好的稳定性和耐久性。该传感器能够用于监测人体的运动,如手指弯曲、手腕弯曲、手指点击和脚跟压力等,在可穿戴电子织物领域具有广阔的应用前景。; 关键词碳纳米管 3D纤维网超声辅助浸渍柔性压力传感器传感性能; Keywords carbon nanotubes 3D fiber mesh ultrasound-assisted impregnation flexible pressure sensor sens⁃ing performance; 分类号 TS106 [轻工技术与工程—纺织工程] TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名仿生设计在智能纺织品中的应用与研究进展被引量：4: 4; 作者张蕊郑莹莹董正梅张婷沈利铭王建邹专勇; 机构绍兴文理学院纺织服装学院绍兴文理学院浙江省清洁染整技术研究重点实验室浙江喜临门软体家具有限公司江南大学纺织科学与工程学院; 出处《现代纺织技术》北大核心 2023年第6期226-240,共15页; 基金绍兴文理学院研究生校级科研项目(Y20220706)。; 文摘为进一步推动仿生技术在纺织领域的应用,并拓宽仿生智能织品的应用领域,对近几年国内外仿生设计纺织品的研究和发展现状及应用进行综述。首先介绍了基于仿生设计的隔热纺织品,归纳了仿动物毛发中空结构、羽绒分支结构以及其他生物结构的隔热纺织品;简要概述了仿生蝴蝶翅膀和仿其他生物结构的结构生色纺织品;然后分析了基于仿生设计的超疏水纺织品,总结了仿荷叶、水黾腿以及其他生物结构的超疏水纺织品;阐述了受人体皮肤结构启发的智能纤维以及受自然界中不同动植物结构启发的仿生智能传感纺织品;最后总结了仿生智能纺织品在多个领域的潜在应用,并展望其未来发展方向,以期为仿生设计智能纺织品的广泛应用提供理论和技术参考。; 关键词仿生设计智能纺织品隔热纺织材料超疏水纺织品结构生色纺织品智能纤维; Keywords bionic design smart textiles textile insulating material superhydrophobic textiles structural color textiles smart fibre; 分类号 TS106 [轻工技术与工程—纺织工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	稻壳/SEBS-g-MAH增强软质聚氨酯泡沫材料性能研究	张蕊雷小蝶李铁虎张婷陈晓静王建邹专勇	《化工新型材料》 CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	CNT/rGO复合三维非织造材料基柔性压力传感器的制备及性能	张蕊王建张婷陈晓静邹专勇	《印染》 CAS 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	碳纳米管修饰3D纤维网基压力传感器的制备及性能	叶苏娴张蕊张婷陈晓静王建邹专勇	《印染》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	仿生设计在智能纺织品中的应用与研究进展	张蕊郑莹莹董正梅张婷沈利铭王建邹专勇	《现代纺织技术》北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料