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教育心理学研究对人工智能神经网络设计的启示--以学习方式分类学(ICAP)研究为例
被引量：
9
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作者
熊媛
王铭军
盛群力
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2018年第11期118-125,共8页
教育心理学研究的主要目的是了解人是如何学习的,人工智能神经网络研究的核心在于探究机器是如何学习的。教育心理学经过一个多世纪的发展,有诸多成熟的方法和理论。ICAP学习方式分类学,是国际教育心理学领域最新取得的一个重大研究成果...
教育心理学研究的主要目的是了解人是如何学习的,人工智能神经网络研究的核心在于探究机器是如何学习的。教育心理学经过一个多世纪的发展,有诸多成熟的方法和理论。ICAP学习方式分类学,是国际教育心理学领域最新取得的一个重大研究成果,其研究方法和结论对人工智能神经网络设计有什么价值?本文假设ICAP四种学习方式与人工智能神经网络设计元素之间能建立起一种关联,将目前流行的人工智能神经网络构成元素和算法依据ICAP的四种学习方式进行分类拆分,以一个基本教学设计为案例,依据学习方式对应的人工智能神经网络构成元素设计了简单的人工智能神经网络。文章尝试在人类学习与机器学习之间建立某种对应参照关系,为人工智能神经网络设计研究提供一个新思路。
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关键词
学习方式分类学
人工智能神经网络
网络设计
机器学习
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职称材料
人工智能与教育融合发展问题的思考及建议
被引量：
12
2
作者
熊媛
盛群力
《教学与管理》
北大核心
2020年第15期21-24,共4页
人工智能与教育融合发展,对教育教学方式的变革起着至关重要的作用.首先,以人工智能+教育作为关键词搜索教育学CSSCI源刊文献数据并分析后发现,人工智能在教育中的研究和应用正处于加速发展态势;其次,根据学习方式分类学,提出了关于人...
人工智能与教育融合发展,对教育教学方式的变革起着至关重要的作用.首先,以人工智能+教育作为关键词搜索教育学CSSCI源刊文献数据并分析后发现,人工智能在教育中的研究和应用正处于加速发展态势;其次,根据学习方式分类学,提出了关于人工智能+教育融合发展历程的四个分类阶段,即被动融合、主动融合、建构融合和交互融合,并且认为目前人工智能+教育仍处于第二个阶段(主动融合阶段);最后,根据人工智能与教育融合现状,提出了加速人工智能+教育融合进程、加强人工智能素质和两类人才培养力度的建议.
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关键词
人工智能与教育
AI思考与建议
学习方式分类学
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职称材料
题名
教育心理学研究对人工智能神经网络设计的启示--以学习方式分类学(ICAP)研究为例
被引量：
9
1
作者
熊媛
王铭军
盛群力
机构
天津大学教育
学院
浙江商业职业技术学院国际交流学院
丽水
学院
工
学院
浙江
大学教育
学院
出处
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2018年第11期118-125,共8页
文摘
教育心理学研究的主要目的是了解人是如何学习的,人工智能神经网络研究的核心在于探究机器是如何学习的。教育心理学经过一个多世纪的发展,有诸多成熟的方法和理论。ICAP学习方式分类学,是国际教育心理学领域最新取得的一个重大研究成果,其研究方法和结论对人工智能神经网络设计有什么价值?本文假设ICAP四种学习方式与人工智能神经网络设计元素之间能建立起一种关联,将目前流行的人工智能神经网络构成元素和算法依据ICAP的四种学习方式进行分类拆分,以一个基本教学设计为案例,依据学习方式对应的人工智能神经网络构成元素设计了简单的人工智能神经网络。文章尝试在人类学习与机器学习之间建立某种对应参照关系,为人工智能神经网络设计研究提供一个新思路。
关键词
学习方式分类学
人工智能神经网络
网络设计
机器学习
Keywords
The ICAP Framework
Artificial Intelligence Neural Network
Network Design
Machine Learning
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
人工智能与教育融合发展问题的思考及建议
被引量：
12
2
作者
熊媛
盛群力
机构
天津大学教育
学院
浙江商业职业技术学院国际交流学院
浙江
大学教育
学院
出处
《教学与管理》
北大核心
2020年第15期21-24,共4页
基金
2017年浙江省教育厅教师专业发展项目“互联网+背景下行业英语翻转课堂的ARCS教学设计研究”(FX2017099)的阶段性成果
文摘
人工智能与教育融合发展,对教育教学方式的变革起着至关重要的作用.首先,以人工智能+教育作为关键词搜索教育学CSSCI源刊文献数据并分析后发现,人工智能在教育中的研究和应用正处于加速发展态势;其次,根据学习方式分类学,提出了关于人工智能+教育融合发展历程的四个分类阶段,即被动融合、主动融合、建构融合和交互融合,并且认为目前人工智能+教育仍处于第二个阶段(主动融合阶段);最后,根据人工智能与教育融合现状,提出了加速人工智能+教育融合进程、加强人工智能素质和两类人才培养力度的建议.
关键词
人工智能与教育
AI思考与建议
学习方式分类学
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
教育心理学研究对人工智能神经网络设计的启示--以学习方式分类学(ICAP)研究为例
熊媛
王铭军
盛群力
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2018
9
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职称材料
2
人工智能与教育融合发展问题的思考及建议
熊媛
盛群力
《教学与管理》
北大核心
2020
12
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