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基于MA-DRNet的糖尿病视网膜病变等级识别方法
被引量：
1
1
作者
徐盼盼
陈长骏
+1 位作者
闫志文
李林超
《科学技术与工程》
北大核心
2023年第3期1168-1175,共8页
糖尿病视网膜病变是糖尿病并发症最常见的疾病之一。由于视网膜病变病灶具有特征复杂、特征差异小的特点,导致传统深度学习网络对视网膜病变等级识别存在错误率高、鲁棒性差等问题。针对上述问题,提出了一种MA-DRNet模型进行优化:①提...
糖尿病视网膜病变是糖尿病并发症最常见的疾病之一。由于视网膜病变病灶具有特征复杂、特征差异小的特点,导致传统深度学习网络对视网膜病变等级识别存在错误率高、鲁棒性差等问题。针对上述问题,提出了一种MA-DRNet模型进行优化:①提出了一种多级特征残差块,提取不同分辨率多尺度特征、扩大模型感受野,加强模型对于小尺度病灶的学习能力以及模型对尺度的鲁棒性;②改进一种全局通道联合注意力机制,实现像素长距离依赖关系捕获和通道注意力,提升模型对复杂病灶表征效果;③设计集成难例挖掘训练方法,巩固对于困难样本的学习,融入集成的思想提升模型对易错样本的关注度。在Kaggle和Messidor两个公开视网膜数据集进行模型训练和测试,本文模型特异性为99.02%,敏感性为98.26%,准确率为98.87%,各指标均优于目前同类算法。大量的实验表明,MA-DRNet有效的解决了视网膜病变识别存在的问题,实现了视网膜病变等级的高精度辅助诊断。
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关键词
视网膜病变识别
卷积神经网络
注意力机制
难例挖掘
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职称材料
题名
基于MA-DRNet的糖尿病视网膜病变等级识别方法
被引量：
1
1
作者
徐盼盼
陈长骏
闫志文
李林超
机构
浙江
省人民医院杭州医学院附属人民医院
浙江
大学医学院附属第二医院
浙江啄云智能科技有限公司
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2023年第3期1168-1175,共8页
基金
浙江省人民医院优秀科研启动基金(ZRY2021C024)。
文摘
糖尿病视网膜病变是糖尿病并发症最常见的疾病之一。由于视网膜病变病灶具有特征复杂、特征差异小的特点,导致传统深度学习网络对视网膜病变等级识别存在错误率高、鲁棒性差等问题。针对上述问题,提出了一种MA-DRNet模型进行优化:①提出了一种多级特征残差块,提取不同分辨率多尺度特征、扩大模型感受野,加强模型对于小尺度病灶的学习能力以及模型对尺度的鲁棒性;②改进一种全局通道联合注意力机制,实现像素长距离依赖关系捕获和通道注意力,提升模型对复杂病灶表征效果;③设计集成难例挖掘训练方法,巩固对于困难样本的学习,融入集成的思想提升模型对易错样本的关注度。在Kaggle和Messidor两个公开视网膜数据集进行模型训练和测试,本文模型特异性为99.02%,敏感性为98.26%,准确率为98.87%,各指标均优于目前同类算法。大量的实验表明,MA-DRNet有效的解决了视网膜病变识别存在的问题,实现了视网膜病变等级的高精度辅助诊断。
关键词
视网膜病变识别
卷积神经网络
注意力机制
难例挖掘
Keywords
retinopathy recognition
convolutional neural network
attention mechanism
hard case mining
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
R445.9 [医药卫生—影像医学与核医学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MA-DRNet的糖尿病视网膜病变等级识别方法
徐盼盼
陈长骏
闫志文
李林超
《科学技术与工程》
北大核心
2023
1
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