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形状自适应滤波强化结构特征的多模态遥感影像匹配方法
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作者 俞晓飞 俞校飞 《遥感信息》 北大核心 2025年第5期35-42,共8页
针对多模态遥感影像中存在的严重非线性辐射畸变与几何差异,导致同名点匹配精度较低的问题,提出一种基于形状自适应滤波强化结构特征的多模态遥感影像匹配方法。首先,采用形状自适应滤波方法构建尺度空间,以解决尺度变化问题,同时更好... 针对多模态遥感影像中存在的严重非线性辐射畸变与几何差异,导致同名点匹配精度较低的问题,提出一种基于形状自适应滤波强化结构特征的多模态遥感影像匹配方法。首先,采用形状自适应滤波方法构建尺度空间,以解决尺度变化问题,同时更好地保留影像的结构特征;然后,基于多尺度、多方向的梯度信息,构建自适应权重特征图,并在此基础上生成特征点描述子;最后,结合全局搜索与局部优化相结合的匹配策略,提高匹配结果的精度与可靠性。实验结果表明,该方法在多模态遥感影像匹配中取得了优异的性能,明显优于RIFT、HOWP、WSSF以及POS-GIFT等现有方法。 展开更多
关键词 多模态遥感影像 形状自适应滤波 结构特征 自适应权重特征图 多策略约束匹配
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