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有序样本聚类法中变量的预处理及其聚类结果解释
被引量：
3
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作者
吴建军
廖福琪
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
1998年第2期21-24,共4页
目的：为了在当前的有序样本聚类法〔１～３〕中消除在多变量情形下变量量纲对聚类结果的影响和获得对形式结果的准确解释。方法：从原方法的基本思想出发，考虑对资料先作离均差平方和单位化的变量预处理，并修补了对聚类结果的一般解...
目的：为了在当前的有序样本聚类法〔１～３〕中消除在多变量情形下变量量纲对聚类结果的影响和获得对形式结果的准确解释。方法：从原方法的基本思想出发，考虑对资料先作离均差平方和单位化的变量预处理，并修补了对聚类结果的一般解释方式———即视一般的多点类为变化相对平稳“段”，而单点类为脉冲跳跃点或构成“过渡类”。结果：对文献〔１～３〕的资料的重新分析和对药物麻醉前后脑电图的若干指标的分段分析，均取得了符合客观实际的结果。结论：我们的修正是准确、合理。
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关键词
有序样本聚类法
变量
预处理
聚类
卫生统计
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职称材料
题名
有序样本聚类法中变量的预处理及其聚类结果解释
被引量：
3
1
作者
吴建军
廖福琪
机构
浙江医科大学生物医学工程系生物数学教研室
浙江医科大学
生物医学
工程
系
信息与控制
教研室
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
1998年第2期21-24,共4页
文摘
目的：为了在当前的有序样本聚类法〔１～３〕中消除在多变量情形下变量量纲对聚类结果的影响和获得对形式结果的准确解释。方法：从原方法的基本思想出发，考虑对资料先作离均差平方和单位化的变量预处理，并修补了对聚类结果的一般解释方式———即视一般的多点类为变化相对平稳“段”，而单点类为脉冲跳跃点或构成“过渡类”。结果：对文献〔１～３〕的资料的重新分析和对药物麻醉前后脑电图的若干指标的分段分析，均取得了符合客观实际的结果。结论：我们的修正是准确、合理。
关键词
有序样本聚类法
变量
预处理
聚类
卫生统计
Keywords
Ordered sample cluster analysis Variable pretreatment
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
有序样本聚类法中变量的预处理及其聚类结果解释
吴建军
廖福琪
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
1998
3
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