-
题名泊松逆高斯回归模型的贝叶斯统计推断
被引量：5
- 1
-
-
作者
赵远英
徐登可
冉庆
-
机构
贵阳学院数学与信息科学学院
浙江农林大学统计系
贵阳市第七中学数学组
-
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2021年第2期253-261,共9页
-
基金
国家自然科学基金项目(11761016,11801514)
2018年度贵州省高层次创新型人才项目
贵州省教育厅自然科学研究资助项目(黔教合KY字[2013]110)。
-
文摘
本文研究泊松逆高斯回归模型的贝叶斯统计推断.基于应用Gibbs抽样,Metropolis-Hastings算法以及Multiple-Try Metropolis算法等MCMC统计方法计算模型未知参数和潜变量的联合贝叶斯估计,并引入两个拟合优度统计量来评价提出的泊松逆高斯回归模型的合理性.若干模拟研究与一个实证分析说明方法的可行性.
-
关键词
贝叶斯估计
GIBBS抽样
拟合优度统计量
Metropolis-Hastings算法
Multiple-Try
Metropolis算法
泊松逆高斯回归模型
-
Keywords
Bayesian estimation
Gibbs sampler
Goodness-of-fit statistic
Metropolis-Hastings algorithm
Multiple-Try Metropolis algorithm
Poisson inverse Gaussian regression model
-
分类号
O212.8
[理学—概率论与数理统计]
-
-
题名联合均值与方差模型的Bayes分析
被引量：6
- 2
-
-
作者
赵远英
徐登可
庞一成
-
机构
贵阳学院数学与信息科学学院
浙江农林大学统计系
贵州财经大学数学与统计学院
-
出处
《高校应用数学学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2018年第2期157-166,共10页
-
基金
国家自然科学基金(11761016
11661015)
+5 种基金
全国统计科学研究项目(2015LY70
2016LZ06)
贵州省科学技术基金(黔科合LH字[2014]7164
J[2015]2026)
贵州省教育厅自然科学基金(黔教合KY字[2014]249)
浙江省自然科学基金(LY17A010026)
-
文摘
研究联合均值与方差模型的Bayes分析,通过应用Gibbs抽样和MetropolisHastings(MH)算法计算模型未知参数的Bayes估计与Bayes数据删除影响诊断统计量.模拟研究和实例分析说明该方法的可行性.
-
关键词
BAYES
分析
数据删除
GIBBS抽样
MH算法
联合均值与方差模型
-
Keywords
Bayesian analysis
case deletion
Gibbs sampler
metropolis-Hastings algorithm
joint mean and variance models
-
分类号
O212.8
[理学—概率论与数理统计]
-
-
题名缺失数据下非线性均值方差模型的参数估计
被引量：4
- 3
-
-
作者
宋红凤
汤杨冰
徐登可
-
机构
浙江农林大学统计系
-
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017年第19期10-14,共5页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(11301485
11526188
+1 种基金
11171105)
2016年度浙江省统计研究课题
-
文摘
文章在响应变量随机缺失下研究非线性均值方差模型的参数估计问题。基于回归插补和随机回归插补两种缺失插补方法以及结合Gauss-Newton迭代计算算法给出该模型中未知参数的极大似然估计。并通过对两个随机模拟例子实际例子的研究分析,结果都表明了所提出的模型与统计方法具有可行性和实用性。
-
关键词
缺失数据
非线性均值方差模型
Gauss-Newton
插补
极大似然估计
-
Keywords
missing data
nonlinear mean and variance models
Gauss-Newton
interpolation
maximum likelihood estimate
-
分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
-
-
题名逆高斯回归模型的贝叶斯分析
被引量：2
- 4
-
-
作者
赵远英
徐登可
庞一成
-
机构
贵阳学院数学与信息科学学院
浙江农林大学统计系
贵州财经大学数学与统计学院
-
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第10期18-21,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(11761016,11661015)
全国统计科学研究项目(2015LY70,2016LZ06)
+3 种基金
贵州省科学技术基金资助项目(LH[2014]7164,J[2015]2026)
贵州省教育厅自然科学基金资助项目(KY[2014]249)
贵州省教育厅创新群体重大研究项目(KY[2018]027)
贵阳市科技局贵阳学院专项资金资助项目(GYU-KYZ[2019]04)。
-
文摘
文章对逆高斯回归模型进行贝叶斯统计分析,通过利用Gibbs抽样和MH算法得到模型参数的贝叶斯估计以及贝叶斯数据删除诊断统计量的计算。数值模拟说明了方法的可行性。
-
关键词
贝叶斯分析
数据删除
GIBBS抽样
MH算法
逆高斯回归模型
-
Keywords
Bayesian inference
case deletion
Gibbs sampling
Metropolis-Hastings algorithm
inverse Gauss regression model
-
分类号
O212.8
[理学—概率论与数理统计]
-
-
题名总体比例的区间估计和样本量的确定
被引量：2
- 5
-
-
作者
管宇
顾光同
-
机构
浙江农林大学统计系
-
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2017年第2期16-20,共5页
-
基金
浙江省统计局重点研究课题<调查总体比例的区间估计研究>(2016-21)
-
文摘
通过平移计分置信区间中心点,修正和改善其覆盖概率的统计性能,获取抽样总体比例估计的置信区间。对于放回抽样以及总体容量N较大的不放回抽样,平移系数建议都取0.02 z4;对于较小N∈[50,1000]的不放回抽样,平移系数建议取0.024 z4。基于置信区间,给出了相应的明显优于传统的样本量公式。
-
关键词
总体比例
置信区间
计分
平移
样本量
-
Keywords
population proportion
confidence interval
score
moving
sample size
-
分类号
C811
[社会学—统计学]
O212.2
[理学—概率论与数理统计]
-
-
题名不重复抽样下总体比例的估计
被引量：2
- 6
-
-
作者
管宇
-
机构
浙江农林大学统计系
-
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011年第12期16-17,共2页
-
基金
浙江省教育厅科研项目(201017279)
-
文摘
文章研究了不重复抽样下总体比例的三种置信区间的范围概率。运算结果显示,目前各类有关抽样技术文献中普遍介绍的置信区间及其连续修正区间都不够理想。文章推荐了一种新的置信区间,它的范围概率比较集中分布在置信水平附近,最坏情形的范围概率与置信水平相差0.1左右,远胜于前面两个常见置信区间。
-
关键词
总体比例
不重复抽样
置信区间
-
分类号
C811
[社会学—统计学]
O212.2
[理学—概率论与数理统计]
-
-
题名联合均值与方差模型的贝叶斯变量选择
- 7
-
-
作者
赵远英
侯颖
顾大刚
徐登可
-
机构
贵阳学院数学与信息科学学院
重庆大学计算机学院
浙江农林大学统计系
-
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第15期10-13,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(11761016
11801514)
+5 种基金
浙江省自然科学基金资助项目(LY17A010026)
贵州省科学技术基金项目(黔科合LH字[2014]7164号
黔科合LH字[2014]7176号
黔科合LH字[2015]7299号)
贵州省教育厅自然科学基金资助项目(黔教合KY字[2014]249)
贵阳学院2018年课程建设资助项目(概率与统计)
-
文摘
受Kuo和Mallick思想的启发,文章应用Gibbs抽样和MH算法对联合均值与方差模型的贝叶斯变量选择问题进行研究。数值例子说明了该变量选择方法的可行性和有效性。
-
关键词
贝叶斯变量选择
GIBBS抽样
MH算法
联合均值与方差模型
-
Keywords
Bayesian variable selection
Gibbs sampling
MH algorithm
joint mean and variance model
-
分类号
O212.8
[理学—概率论与数理统计]
-
-
题名含高维相依自变量的中心k阶条件矩子空间的估计
- 8
-
-
作者
徐群芳
-
机构
浙江农林大学统计系
-
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2011年第1期61-71,共11页
-
基金
浙江省教育厅项目(20070939)资助
-
文摘
在回归分析中往往对条件均值,条件方差及高阶条件矩特别感兴趣.本文我们将关注中心k阶条件矩子空间在高维相依自变量情形的估计问题.为此,我们首先引入中心k阶条件矩子空间的概念,并研究该子空间的基本性质.针对高维相依自变量的复杂数据,为了避免预测变量协方差阵的逆矩阵的计算,本文提出用偏最小二乘方法来估计中心k阶条件矩子空间.最后得到了估计的强相合性等渐近性质.
-
关键词
充分降维子空间
中心k阶条件矩子空间
高维相依
最小二乘估计
偏最小二乘
-
Keywords
Suffcient dimension reduction subspace
central kth-conditional moment subspace
high dimensionality and collinearity
least squares estimation
partial least squares.
-
分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
-
-
题名单调缺失机制下高维纵向线性回归模型的变量选择
被引量：2
- 9
-
-
作者
汤杨冰
田瑞琴
徐登可
-
机构
浙江农林大学统计系
-
出处
《高校应用数学学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2017年第2期241-252,共12页
-
基金
浙江省自然科学基金(LQ15A010008
LY17A010026)
+1 种基金
全国统计科学研究项目(2016LZ06)
浙江省统计研究课题(20150616)
-
文摘
在响应变量带有单调缺失的情形下考虑高维纵向线性回归模型的变量选择.主要基于逆概率加权广义估计方程提出了一种自动的变量选择方法,该方法不使用现有的惩罚函数,不涉及惩罚函数非凸最优化的问题,并且可以自动地剔除零回归系数,同时得到非零回归系数的估计.在一定正则条件下,证明了该变量选择方法具有Oracle性质.最后,通过模拟研究验证了所提出方法的有限样本性质.
-
关键词
纵向数据
广义估计方程
单调缺失
变量选择
逆概率加权
-
Keywords
longitudinal data
generalized estimating equation
monotone missing
variable se-lection
inverse probability weighted
-
分类号
O212.14
[理学—概率论与数理统计]
-
-
题名纵向数据下半参数联合均值协方差模型的贝叶斯分析
被引量：2
- 10
-
-
作者
田瑞琴
赵远英
徐登可
-
机构
杭州师范大学理学院
贵阳学院数学与信息科学学院
浙江农林大学统计系
-
出处
《高校应用数学学报（A辑）》
北大核心
2021年第1期21-35,共15页
-
基金
国家自然科学基金(11801514,11761016)
浙江省统计重点研究项目(20TJZZ13)
杭州师范大学科研启动项目(2019QDL039)。
-
文摘
基于改进的Cholesky分解,研究分析了纵向数据下半参数联合均值协方差模型的贝叶斯估计和贝叶斯统计诊断,其中非参数部分采用B样条逼近.主要通过应用Gibbs抽样和Metropolis-Hastings算法相结合的混合算法获得模型中未知参数的贝叶斯估计和贝叶斯数据删除影响诊断统计量.并利用诊断统计量的大小来识别数据的异常点.模拟研究和实例分析都表明提出的贝叶斯估计和诊断方法是可行有效的.
-
关键词
纵向数据
CHOLESKY分解
GIBBS抽样
Metropolis-Hastings算法
贝叶斯诊断
-
Keywords
longitudinal data
Cholesky decomposition
Gibbs sampling
Metropolis-Hastings algorithm
Bayesian diagnosis
-
分类号
O212.8
[理学—概率论与数理统计]
-
