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森林转化为茶园及其管理对土壤碳、氮库的影响和调控机制初探
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作者 黄福印 张少博 +7 位作者 胡强 罗莹 董雅洁 张洁 李鑫 付建玉 王华森 颜鹏 《茶叶科学》 北大核心 2025年第2期234-252,共19页
为明确森林转化为茶园及其茶园管理对茶园土壤剖面的碳(C)、氮(N)组分的影响,并从土壤真菌微生物群落结构方面探索其调控机制,以森林土壤以及低、中、高3个不同施肥水平的茶园土壤为研究对象,分别采集0~10、10~20、20~40 cm和40~60 cm... 为明确森林转化为茶园及其茶园管理对茶园土壤剖面的碳(C)、氮(N)组分的影响,并从土壤真菌微生物群落结构方面探索其调控机制,以森林土壤以及低、中、高3个不同施肥水平的茶园土壤为研究对象,分别采集0~10、10~20、20~40 cm和40~60 cm土层土壤,测定土壤碳、氮组分和其他养分含量以及真菌群落结构与组成。结果表明,与森林土壤相比,茶园管理显著提高0~10 cm土层土壤有机碳和总氮含量。高投入水平下茶园土壤全碳、总氮分别达到46.57 g·kg^(-1)和5.13 g·kg^(-1),与低投入水平茶园相比,分别提高68.12%和88.60%。土地利用变化和茶园不同施肥水平则会显著改变真菌群落结构和组成,改变主要受到有效钾、有效磷、总氮等的调控。同时,随着土层深度加深,真菌丰富度不断下降。进一步分析发现,座囊菌纲(Dothideomycetes)和深黄伞形霉纲(Umbelopsidomycetes)与碳、氮组分呈显著正相关,被孢霉菌纲(Mortierellomycetes)、双担子菌纲(Geminibasidiomycetes)和毛霉菌亚门未定纲(Mucoromycotina_cls_Incertae_sedis)与土壤碳、氮组分呈显著负相关,这些种群相对丰度的变化对茶园土壤的碳、氮循环可能具有较强影响。因此,森林转化为茶园以及茶园不同施肥管理通过影响土壤真菌群落结构和优势种群丰度,从而影响土壤碳、氮积累。 展开更多
关键词 土地利用 碳库 氮库 茶园 肥料管理 真菌微生物群落
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猕猴桃根腐病根际土壤酶活性及真菌群落组成研究 被引量:2
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作者 陈海生 陈韬略 +3 位作者 蔡林生 李振宇 方昉 金思远 《中国南方果树》 北大核心 2024年第2期144-151,共8页
分析猕猴桃根腐病感病植株和未感病植株根际土壤真菌群落差异,可为研究猕猴桃根腐病发生机制及其调控技术提供依据。在浙江省天台县街头镇的“红阳”猕猴桃种植基地,以树龄9年的猕猴桃根腐病感病植株和未感病植株根际土壤真菌为研究对象... 分析猕猴桃根腐病感病植株和未感病植株根际土壤真菌群落差异,可为研究猕猴桃根腐病发生机制及其调控技术提供依据。在浙江省天台县街头镇的“红阳”猕猴桃种植基地,以树龄9年的猕猴桃根腐病感病植株和未感病植株根际土壤真菌为研究对象,对菌群ITS序列进行高通量测序注释后,对比分析了真菌群落结构与多样性指数的差异,并测定分析了根际土壤脲酶、蔗糖酶和酸性磷酸酶的活性。结果表明,猕猴桃根腐病的发生极显著地降低了根际土壤脲酶、蔗糖酶和磷酸酶的活性(p<0.01)。感病植株根际土壤真菌群落丰富度指数(Chao1)显著低于未感病植株根际土壤(p<0.05)。在门分类水平上,感病植株根际土壤真菌中相对丰度降低的有担子菌门、未分类真菌和接合菌门,其差异均为极显著(p<0.01);相对丰度升高的为子囊菌门,其差异达极显著水平(p<0.01)。在属分类水平上,感病植株根际土壤真菌相对丰度增加的有赤霉菌属、丛赤壳属、镰刀菌属、假裸囊菌属和肉座菌属,其差异均达极显著水平(p<0.01);相对丰度降低的有未分类伞菌纲、枝鼻菌属、粗糙孔菌属、线虫草属、支顶孢属、粪盘菌属、木霉属和被孢霉属,其差异均达极显著水平(p<0.01)。猕猴桃感染根腐病后,根际土壤真菌在门和属水平上的菌群变化打破了原有的微生物拮抗平衡关系。 展开更多
关键词 猕猴桃根腐病 高通量测序 真菌群落结构 土壤酶活性
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外源镉胁迫下葡萄根际土壤真菌群落结构及多样性特征
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作者 陈海生 陈韬略 +3 位作者 罗文 蔡林生 方昉 李振宇 《中外葡萄与葡萄酒》 北大核心 2024年第4期70-76,共7页
研究镉(Cd)污染对浙江省中部山区河谷冲积土葡萄园土壤真菌群落结构和多样性的影响,探求有利于Cd污染农田土壤修复的耐Cd真菌菌群。采用Illumina Miseq高通量测序技术,分析外源Cd0、3.5、60 mg·kg^(-1)处理对葡萄根际土壤真菌群落... 研究镉(Cd)污染对浙江省中部山区河谷冲积土葡萄园土壤真菌群落结构和多样性的影响,探求有利于Cd污染农田土壤修复的耐Cd真菌菌群。采用Illumina Miseq高通量测序技术,分析外源Cd0、3.5、60 mg·kg^(-1)处理对葡萄根际土壤真菌群落结构和多样性指数的影响。结果表明,各Cd处理组土壤真菌隶属于11门、30纲、60目、100科、163属,Cd污染会造成葡萄根际土壤真菌多样性和群落结构发生变化。Cd浓度为3.5 mg·kg^(-1)时会导致其Chaol指数和Shannon指数上升,而Cd浓度为60 mg·kg^(-1)时会导致上述两指数大幅度下降;土壤子囊菌门和担子菌门相对丰度在Cd浓度为3.5 mg·kg^(-1)时下降,在Cd浓度为60 mg·kg^(-1)时升高;土壤接合菌门相对丰度在Cd浓度为3.5 mg·kg^(-1)时升高,在Cd浓度为60 mg·kg^(-1)时下降。在Cd浓度为60 mg·kg^(-1)条件下存在大量的未分类的子囊菌、链格孢属、亚隔孢壳属菌群,这些菌属被认为是在河谷冲积土葡萄园土壤中高抗Cd污染的真菌菌群。研究结果可为葡萄园Cd污染土壤采用微生物修复提供依据。 展开更多
关键词 镉污染 真菌群落结构 高通量测序 葡萄
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基于深度学习技术的水稻环境因素产量预测 被引量:1
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作者 张春磊 李颜娥 +1 位作者 丁煜 罗煦钦 《电子技术应用》 2024年第4期81-86,共6页
水稻作为全球重要的粮食作物,准确预测水稻产量在农业发展中起着重要作用。由于水稻在环境因子与其生长机理的作用下往往呈现出非线性的特点,难以对其做出较为准确的预测,因此,提出CE-CGRU水稻产量预测模型,对非线性环境因子Copula熵(CE... 水稻作为全球重要的粮食作物,准确预测水稻产量在农业发展中起着重要作用。由于水稻在环境因子与其生长机理的作用下往往呈现出非线性的特点,难以对其做出较为准确的预测,因此,提出CE-CGRU水稻产量预测模型,对非线性环境因子Copula熵(CE)方法进行提取特征并与CNN和GRU技术结合在一起。其目的是在水稻品种确定的条件下,识别产量预测的重要特征。根据使用浙江省临安区真实数据分析和比较所提出的模型的性能,构建了其他5个产量预测模型进行对比,分别是MLR、RF、LSTM、GRU和CNN-LSTM。结果显示,CE-CGRU模型的MAE、MSE和MAPE分别为0.677、0.87和5.029%,表明CE-CGRU模型具有更好的能力来捕捉水稻产量与环境因素之间的复杂非线性关系。此外,还对不同的特征选择方法以及不同时间步长进行了比较和分析。 展开更多
关键词 水稻产量预测 Copula熵 深度学习 CE-CGRU
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模拟氮沉降对山区水库消落带湿地土壤细菌群落结构的影响
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作者 陈海生 戴妍妍 +5 位作者 陈少平 李振宇 徐蒋来 陈韬略 金思远 刘守平 《浙江林业科技》 2023年第3期8-13,共6页
为了解氮沉降背景下水库消落带湿地土壤微生物群落结构对氮沉降浓度差异的响应,以浙江长潭水库消落带落羽杉Taxodium distichum种植区的湿地土壤为研究对象,设置了3个氮水平即低氮(NH4NO330 kg·hm^(-2)·a^(-1))、高氮(NH4NO36... 为了解氮沉降背景下水库消落带湿地土壤微生物群落结构对氮沉降浓度差异的响应,以浙江长潭水库消落带落羽杉Taxodium distichum种植区的湿地土壤为研究对象,设置了3个氮水平即低氮(NH4NO330 kg·hm^(-2)·a^(-1))、高氮(NH4NO360 kg·hm^(-2)·a^(-1))和对照(不施氮肥)的模拟氮沉降实验,采用高通量测序技术,分析水库消落带湿地土壤细菌群落对氮沉降浓度差异的响应。结果表明:在氮沉降增加条件下,水库消落带湿地土壤细菌的Shannon指数和Chao1指数在低氮条件下都是呈增加趋势,比对照分别增加了5.54%和13.29%,而在高氮条件下,其值呈降低趋势,分别比对照降低了4.41%和6.64%。氮沉降增加明显改变了消落带湿地土壤细菌群落结构,在门水平上,土壤酸杆菌门Acidobacteria相对丰度随着氮沉降的增加呈一直增加的趋势,土壤放线菌门Actinobacteria的相对丰度随着氮沉降的增加则呈一直下降的趋势;在属水平上,土壤芽单胞菌属Gemmatimonadetes和鞘脂单胞菌属Sphingomonas的相对丰度均随着氮沉降的增加呈先下降再升高的趋势。以上研究结果可为预测未来大气氮沉降对山地水库消落带湿地土壤微生物的影响以及湿地生态系统的变化提供理论参考。 展开更多
关键词 氮沉降 消落带湿地 细菌群落 高通量测序
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基于EWT-ARIMA组合模型的银杏液流预测与因子关联分析 被引量:2
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作者 王子祥 李颜娥 +2 位作者 武斌 徐达宇 吴斌 《电子技术应用》 2023年第10期89-95,共7页
树干液流速率由于受到外在环境因子与内在生长机理的综合作用,往往呈现出非线性与高随机的特点,单一的预测方法往往难以对其做出较为准确的预测。对此,提出引入经验小波变换(EWT)方法,对非线性、高随机的银杏液流数据进行分解,得到两组... 树干液流速率由于受到外在环境因子与内在生长机理的综合作用,往往呈现出非线性与高随机的特点,单一的预测方法往往难以对其做出较为准确的预测。对此,提出引入经验小波变换(EWT)方法,对非线性、高随机的银杏液流数据进行分解,得到两组多分辨率分析分量,分别对分量采用统计模型ARIMA进行预测。根据真实数据实验结果验证,提出了EWT-ARIMA组合模型能够较为准确地预测树干液流的变化趋势,模型评价指标MSE、MAE、MAPE、R2分别为11.05、2.488、0.1640、0.9599,相较单一ARIMA模型各项评价指标均有较大提升。此外,还利用传递熵(EWT),无模型假设地对时滞内环境因子与银杏液流之间的因果关系进行了探讨。 展开更多
关键词 银杏液流预测 经验小波变换 ARIMA模型 传递熵 因果分析
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