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题名AI赋能培养数字媒体技术专业学生创造力的对策
被引量：1
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作者
屠君
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机构
浙江农业商贸职业学院图书信息中心
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出处
《印刷与数字媒体技术研究》
北大核心
2025年第S1期58-63,共6页
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文摘
目前,人工智能(AI)在数字媒体技术领域的应用范围不断扩大,相关行业人才的创造力和创新能力直接决定了AI技术的应用效果和深度。AI赋能培养数字媒体技术专业学生的创造力,可以帮助其更好地适应相关行业需求变化,使其灵活运用专业知识解决复杂问题,并创造出附加值更高的数字媒体作品。所以,本文基于AI技术,对数字媒体技术在专业课程体系进行重构,打破传统思维定式;充分发挥AI技术对专业的辅助教学作用,激发其创新潜能;以AI技术赋能实践平台,加速学生创意落地,不断激发学生的创造潜能,使学生更好地适应智能时代数字媒体技术行业变革。
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关键词
人工智能
数字媒体技术专业
创造力
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Keywords
Artificial intelligence
Digital media technology major
Creativity
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分类号
G643
[文化科学—高等教育学]
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题名基于Makov链状态转移概率矩阵的网络入侵检测
被引量：31
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作者
韩红光
周改云
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机构
浙江农业商贸职业学院图书信息中心
平顶山学院计算机学院
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2017年第3期698-704,共7页
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基金
河南省科技厅科技攻关项目(142102210226)
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文摘
针对互联网中网络攻击预测问题,提出了一种基于概率模型的网络入侵检测方法(PNID),采用马尔可夫链对网络系统事件进行概率建模,用于预报和检测网络入侵。首先,执行K均值聚类来定义网络状态;然后,基于所定义的状态,构建包括状态概率转移矩阵和初始概率分布的隐马尔科夫模型(HMM);最后,利用模型实时检测输入数据的异常度。通过实验验证了该方法的可行性,并与其他两种方法进行比较,结果表明,该方法针对DDoS攻击具有较高的正确检测率和较低的误报率。此外,该方法对HMM训练数据集和状态数量具有较好的鲁棒性。
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关键词
入侵检测系统
隐马尔科夫模型
DDOS攻击
K均值聚类
概率转移矩阵
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Keywords
Intrusion detection system
Markov chain
DDoS attack
K mean clustering
probability transfer matrix
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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