Web数据库系统物理模型的优化策略 被引量：6

1

作者 马惟哲 吕红兵 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第1期35-37,97,共4页

简要探讨了关系型数据库规范化的设计规范 ,提出了Web环境下关系型数据库物理建模的优化策略是 :在保证数据完整性的基础上 ,物理建模的设计应该使得Web程序编码实现方便 ,同时避免因设计不合理导致数据库服务器性能的降低。

关键词 WEB数据库系统 关系型数据库 程序编码 数据完整性 数据库服务器 优化策略 WEB环境 物理建模 物理模型 合理

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关于冗余函数和自反函数性质之研究 被引量：3

2

作者 练益群 陈偕雄 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期532-534,共3页

冗余函数和自反函数为特殊布尔函数.本文阐述了冗余函数和自反函数的定义,提出了冗余函数和自反函数的性质,给出了相应的证明,讨论了冗余函数在K图中的特点以及自反函数在bj图中的特点.

关键词 冗余函数 自反函数 特殊布尔函数

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基于HHT的脑电信号眼电伪差自动去除方法研究 被引量：2

3

作者 汪彦龙 沈民奋 叶中付 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2008年第6期17-21,共5页

眼电伪差的幅度远大于脑电信号的幅度,会严重影响对脑电信号分析,必须有效地去除。本文利用Hilbert-Huang变换的多分辨率分析特征,根据脑电信号中眼电伪差的时频特性,提出了根据固有模态函数统计特性确定阈值的Hil-bert-Huang变换阈值... 眼电伪差的幅度远大于脑电信号的幅度,会严重影响对脑电信号分析,必须有效地去除。本文利用Hilbert-Huang变换的多分辨率分析特征,根据脑电信号中眼电伪差的时频特性,提出了根据固有模态函数统计特性确定阈值的Hil-bert-Huang变换阈值眼电伪差去除方法。对受到眼电伪差干扰的脑电信号进行经验模式分解,利用Hilbert变换计算不同固有模态函数的瞬时频率,将瞬时频率小于3 Hz固有模态函数的值置零,对瞬时频率小于16 Hz的固有模态函数进行阈值处理。利用处理后的固有模态函数重建脑电信号,实现眼电伪差的去除。实验结果表明该方法对去除脑电信号中的眼电伪差是非常有效的,而且对脑电信号影响很小。 展开更多

关键词 经验模式分解 多分辨率分析 瞬时频率 眼电伪差

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一种基于曲率匹配的抛物面回归算法的研究 被引量：1

4

作者 马惟哲 张燕华 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第6期95-96,118,共3页

本文提出一种匹配拟合曲面和已知长短轴的标准椭球曲率的匹配算法来修正拟合曲面方程,以改善拟合精度。该算法首先合理地选取反映被测小面形特性的特征点,用最小二乘法拟合出椭球方程,然后利用刚性曲面在空间旋转平移后曲率不变的特性,... 本文提出一种匹配拟合曲面和已知长短轴的标准椭球曲率的匹配算法来修正拟合曲面方程,以改善拟合精度。该算法首先合理地选取反映被测小面形特性的特征点,用最小二乘法拟合出椭球方程,然后利用刚性曲面在空间旋转平移后曲率不变的特性,在给定长短轴且正置的椭球表面上搜索与拟合面形上的特征点的曲率相同的点,进而得到和测量小面形的高精度匹配。实际生产应用的结果表明该方法是十分有效的。 展开更多

关键词 曲率 回归算法 抛物面 最小二乘法拟合 曲面方程 匹配算法 拟合曲面 拟合精度 精度匹配 生产应用 特征点 椭球 面形 短轴 搜索

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计算逻辑函数布尔差分及布尔偏导数的表格方法 被引量：1

5

作者 练益群 陈偕雄 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期408-411,416,共5页

分析了用图形方法计算逻辑函数的布尔差分与布尔偏导数存在的问题,在分析布尔差分与布尔偏导数的定义的基础上提出了计算布尔差分与布尔偏导数的表格方法,讨论了在1值最小项数较多时用f计算布尔差分与布尔偏导数的表格方法.本文提出的... 分析了用图形方法计算逻辑函数的布尔差分与布尔偏导数存在的问题,在分析布尔差分与布尔偏导数的定义的基础上提出了计算布尔差分与布尔偏导数的表格方法,讨论了在1值最小项数较多时用f计算布尔差分与布尔偏导数的表格方法.本文提出的表格方法与图形方法相比,具有不需画图,操作方便,易于计算机编程操作以及可用于多变量逻辑函数等优点. 展开更多

关键词 逻辑函数 布尔差分 布尔偏导数 表格方法

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一类奇异边值问题正解的存在性 被引量：1

6

作者 孙永平 张晓萍 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2006年第4期388-394,共7页

借助上下解方法和锥拉伸与锥压缩不动点定理研究了二阶非线性奇异边值问题u″+λf(t,u(t))=0,0<t<1,αu(0)-βu′(0)=γu(1)+δu′(1)=0正解的存在性,推广、改进了某些已知结果.

关键词 奇异边值问题 正解 锥 上下解

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SAW在短路金属栅中传播时的衰减特性 被引量：1

7

作者 徐方迁 何世堂 《压电与声光》 CSCD 北大核心 2008年第1期1-2,共2页

以Hashimoto理论分析为基础,波速由栅条导纳的极点确定,给出了波数色散关系的确定方法。以36°YX-LiTaO3为算例,得到膜厚为不同值时的波数色散关系,说明其金属短路栅的机械反射和电反射是同相位的,且衰减随膜厚的增大而增大。

关键词 栅条导纳 色散关系 短路栅

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基于主动外观模型的人脸合成技术

8

作者 金城 沈学文 +2 位作者 卜佳俊 陈纯 宋明黎 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1140-1144,共5页

针对现有人脸表情合成中真实性欠佳或速度较慢的问题,提出了一种鲁棒的人脸表情合成方法。通过改进的主动外观模型(AAM)方法,对输入图像中人脸上的指定特征点进行自动检测跟踪,并以特征点为基础对人脸进行Delaunay三角分割、对齐和变形... 针对现有人脸表情合成中真实性欠佳或速度较慢的问题,提出了一种鲁棒的人脸表情合成方法。通过改进的主动外观模型(AAM)方法,对输入图像中人脸上的指定特征点进行自动检测跟踪,并以特征点为基础对人脸进行Delaunay三角分割、对齐和变形,在不同的人脸中建立有效的对应关系。通过图形计算器(GPU),对匹配的输入人脸和目标人脸进行加权渲染,得到新的人脸表情.为了提高人脸表情合成质量,采用色彩调整和边界过渡的操作,降低了不同人脸融合时带来的差异性.实验结果表明,与传统方法相比,该算法在计算速度上有较大的提高,在渲染效果上更加真实. 展开更多

关键词 人脸表情合成 主动外观模型 Delaunay三角分割 图形计算器 加权渲染

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计算OC型逻辑函数的布尔偏导数与布尔差分的表格方法

9

作者 刘观生 练益群 陈偕雄 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期176-180,共5页

讨论了OC型逻辑函数一阶布尔偏导数的规范OC展开式.在此基础上提出了计算OC型逻辑函数一阶、二阶布尔偏导数的表格方法.根据二阶布尔差分的定义以及二阶布尔差分与布尔偏导数的关系提出了两种计算OC型逻辑函数二阶布尔差分的表格方法,... 讨论了OC型逻辑函数一阶布尔偏导数的规范OC展开式.在此基础上提出了计算OC型逻辑函数一阶、二阶布尔偏导数的表格方法.根据二阶布尔差分的定义以及二阶布尔差分与布尔偏导数的关系提出了两种计算OC型逻辑函数二阶布尔差分的表格方法,并作了比较.本文提出的计算OC型逻辑函数布尔偏导数与布尔差分的表格方法具有简捷、方便以及易于计算机编程操作等优点. 展开更多

关键词 或-符合展开 OC型逻辑函数 布尔偏导数 布尔差分 表格方法

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一种基于Markov模型和协同克里格的插值方法

10

作者 汪彦龙 刘金华 张挺 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第2期365-369,共5页

协同克里格是一种具有无偏性和最小预测方差的插值方法.它的主要优点在于充分考虑了空间信息点的相关性和不同变量间的交叉相关性,从而可以将不同信息进行融合.最初的协同克里格方法不能解决不同变量间交叉矩阵不稳定的问题.然而,根据Ma... 协同克里格是一种具有无偏性和最小预测方差的插值方法.它的主要优点在于充分考虑了空间信息点的相关性和不同变量间的交叉相关性,从而可以将不同信息进行融合.最初的协同克里格方法不能解决不同变量间交叉矩阵不稳定的问题.然而,根据Markov模型的屏蔽效应假设,可对协同克里格方法进行逼近.Markov模型的屏蔽效应假设:硬数据可以屏蔽在其位置以外的其他硬数据对其所在位置软数据的影响.因此在同位置协同克里格中引入Markov模型实现上述逼近.实验说明了该方法的有效性:(1)对该方法模拟结果与真实参考数据的方差和均值进行计算,误差分别为3.8%和2.9%;(2)插值结果具有与真实参考数据相似的直方图分布;(3)在模拟效果上要优于全局协同克里格和简单克里格方法. 展开更多

关键词 插值 协同克里格 MARKOV模型 屏蔽效应 克里格

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一种新的空间数据不确定性重建方法 被引量：3

11

作者 张挺 刘金华 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期641-645,共5页

在重建空间数据时,如果条件数据较少甚至没有任何条件数据,重建结果常常出现较多的不确定性,此时适合采用基于统计原理的随机模拟方法重建空间数据.多点信息统计法(Multiple-Point Statistics,MPS)是目前随机模拟的主流方法,它可以将训... 在重建空间数据时,如果条件数据较少甚至没有任何条件数据,重建结果常常出现较多的不确定性,此时适合采用基于统计原理的随机模拟方法重建空间数据.多点信息统计法(Multiple-Point Statistics,MPS)是目前随机模拟的主流方法,它可以将训练图像中提取的本质特征复制到重建区域.由于传统采用线性降维的MPS无法较好处理非线性数据,而局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)可以实现对非线性数据的降维,因此提出LLE与MPS相结合的空间数据不确定性重建方法.利用该方法对图像数据进行重建实验,实验结果证明该方法的有效性. 展开更多

关键词 模式 多点信息统计法 非线性 局部线性嵌入 重建

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