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题名水灾场景下积水深度对地铁应急疏散的影响研究
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作者
朱文浩
朱海燕
刘志钢
沈雨欣
邵昀泓
洪敏
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机构
上海工程技术大学城市轨道交通学院人因工程试验室
浙江交通职业技术学院发展规划处
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出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2025年第8期243-247,253,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52302438)。
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文摘
[目的]研究水灾场景下的地铁车站疏散瓶颈,提升在水淹倒灌情况下的地铁车站人员疏散效率,为制定地铁疏散应急预案提供参考。[方法]通过无人机航拍行人走行试验,使用OpenCV(开源计算机视觉库)图像处理算法分析行人行走路径,计算出不同积水深度场景下的行人行走速度,并结合地铁安全疏散规范的要求,基于社会力模型,构建了地铁车站水灾场景下的应急疏散仿真模型,之后使用Anylogic软件进行仿真模拟。[结果及结论]积水深度越深,行人通行速度越慢,行人为保持平衡造成的左右摆动的幅度越大,若在关键区域加设支撑物能有效提升行走效率。仿真以某沿海城市的下沉广场地铁车站为例,对不同程度的淹水倒灌情况进行了仿真分析,结果表明:积水深度对行人行走速度和疏散效率有显著影响,当积水深度超过5cm时,疏散时间会超过疏散规范要求;当积水深度达到20cm时,6min内安全疏散的人员比例为26.38%。水灾发生时,不及时有效组织疏散,会严重威胁地铁站的疏散安全。
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关键词
地铁安全
应急疏散
淹水倒灌
行人试验
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Keywords
metro safety
emergency evacuation
inundation and backflow
pedestrian experiment Anylogic
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分类号
U231.96
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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