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题名一种基于残差结构的车道线检测方法
被引量：5
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作者
郑河荣
程思思
王文华
张梦蝶
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机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
浙江广播电视集团浙江卫视频道
浙江中控技术股份有限公司研发中心
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出处
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2022年第4期365-371,共7页
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文摘
提出了一种基于车道线特征的残差因子分解网络实现精确车道线分割的方法,该法采用笔者所提的语义分割网络实现车道线语义分割,通过编码器提取车道线的特征信息,再使用解码器恢复图像信息。在编码器中增加的残差层能更好地处理边缘信息与相似信息,提取到更多的特征信息。用霍夫线拟合方法组成一条可视化的车道线。训练时先对车道线分割训练集进行增强,使用对抗生成网络对公开数据集进行数据增强,自动实现白天到夜晚的转换,生成弱光照场景下的图片,提高训练数据的泛化性。实验证明:笔者算法在保持速度的前提下,能够大大提高分割准确率,与其他车道线分割算法相比,CULane数据集的准确率可提高到74.7%。
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关键词
生成对抗网络
语义分割网络
残差结构
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Keywords
generative adversarial network
semantic segmentation network
residual structure
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名实时多聚焦显微图像融合算法
被引量：2
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作者
郑河荣
韩良伟
徐文迪
王文华
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机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
浙江在线新闻中心
浙江中控技术股份有限公司研发中心
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出处
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2022年第1期26-33,共8页
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文摘
针对显微镜下全聚焦图像融合,提出了一种快速多聚焦图像融合算法。首先,该算法通过改进拉普拉斯能量和去估计源图像的聚焦程度,生成一张初始的掩膜图像;其次,使用区域增长算法对掩膜图像进行聚类,生成掩膜图像,并对源图像进行拉普拉斯金字塔分解;最后,通过掩膜图像及拉普拉斯金字塔的各层图像进行图像融合。在多种显微镜下测试多种工业样品,实验表明:该算法具有较强的鲁棒性,融合时可以很好地保留细节,保持空间连续性,获得较好的视觉和客观度量结果。在计算中多处采用了积分图像的思想,计算性能大大提高,可满足实时融合的应用场景。
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关键词
图像融合
拉普拉斯金字塔
聚类
实时
显微镜
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Keywords
image fusion
Laplacian pyramid
cluster
real-time
microscope
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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