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题名老年慢性病患者居家中医护理技术需求预测
被引量：1
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作者
张晓兰
徐妍
叶梦华
姚斌莲
徐敏
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机构
浙江中医药大学附属第一医院(浙江省中医院)护理部
浙江中医药大学附属第一医院(浙江省中医院)血液内科
浙江中医药大学附属第一医院(浙江省中医院)副院长办公室
浙江中医药大学护理学院
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出处
《中国护理管理》
CSCD
北大核心
2024年第9期1292-1298,共7页
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基金
2023年度浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目(2023C03165)
浙江中医药大学重点研究项目(2022FSYYZZ06)。
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文摘
目的:调查老年慢性病患者的居家中医护理技术需求现状并对其需求进行预测,为临床决策提供参考。方法:采用便利抽样法,于2024年2月—6月,使用自行编制的老年慢性病患者居家中医护理技术需求调查问卷对浙江省内9家中医医院门诊及住院的1026例老年慢性病患者进行横断面调查。运用极端梯度提升算法对需求进行预测,并采用沙普利加性解释方法对模型中的变量重要性进行解释性分析。结果:老年慢性病患者居家中医护理技术的需求率为70.27%,其中刮痧(52.63%)、艾灸(51.85%)、拔罐(48.73%)、耳穴贴压(47.37%)的需求排名位居前列。综合重要性排序,老年慢性病患者对中医护理技术的认知及态度、具体不适症状、家庭人均月收入、文化程度等特征是较为重要的预测因子。模型在训练集中的AUC值为0.95~0.99,测试集中的AUC值为0.80~0.89,模型性能较好。结论:老年慢性病患者的居家中医护理技术需求广泛且受多种因素影响,未来应加强中医护理技术的推广与宣传,提高公众认知。同时加大人才培养力度,针对患者常见的不适症状,提供相应的中医护理技术支持,以满足老年慢性病患者的个性化需求。
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关键词
老年
慢性病
居家
中医护理技术
机器学习
预测模型
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Keywords
elderly
chronic disease
home-based
TCM nursing technology
machine learning
predicting model
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分类号
R47
[医药卫生—护理学]
R197
[医药卫生—卫生事业管理]
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